110361_csm_FE_POWER_poziom_engl-1_rgb_fc4deeff91.jpg

Big Data Analysis spetsialiseerumine meie magistriõppesse finants- ja raamatupidamisuuringutes on kahe aasta pikkune programm, mis toimub inglise keeles ja mida korraldatakse koostöös globaalsete ettevõtete tööstuse ekspertidega . Õpingud valmistavad samaaegselt ette õpilasi töötama suurte andmetega finantsvaldkonnas. Lisaks ulatuslikele rahalistele teadmistele õpetatakse praktilisi tehnilisi oskusi, nagu andmete tuvastamine, kogumine, analüüsimine, tõlgendamine ja muutmine, et tulla toime suurte andmete väljakutsetega finantsmaailmas. Lisaks esitatakse mõlemas valdkonnas uued suundumused alates riskikapitalist pilvandmetöötluseni.

  • Saavutatud teadmised võimaldavad lõpetajatel käsitleda äriprotsesse alates andmete kogumisest kuni töötlemise ja visualiseerimiseni, võimaldades neil osaleda otsustusprotsessis nii strateegilisest kui ka rahastamispunktist, kasutades oma probleemide lahendamise võimeid ja väljaspool kasti mõtlemist. Selle tulemusena on neil laiemad karjäärivõimalused kõigis valdkondades.
  • Aastal 2018 oli Master in Finance ja raamatupidamisprogramm maailmas 17. kohal "Financial Times" avaldatud Global Magistriõpe in Finance edetabelis. See on ainus programm Kesk- ja Ida-Euroopast. Big Data Analysis programm on spetsialiseerumine finants- ja raamatupidamisprogrammile.
  • Kozminski University on CAIA Assotsiatsiooni akadeemiline partner. CAIA Assotsiatsiooni partneriks, enam kui 90 riigis asuva enam kui 9000 alternatiivse investeerimisprofessionaali ülemaailmse võrgustiku partneriks, saavad meie õpilased juurdepääsu CAIA ulatuslikele andmebaasidele ja võimaluse saada erilist stipendiumi.
  • Programm on osa "Academia 360" projektist ja seda kaasrahastab Euroopa Liit (Euroopa Sotsiaalfond).

Programmi partnerid:110362_Partners03.jpg

Mida te oma õpingutest saate

  • See uuenduslik rahvusvaheline magistriprogramm pakub praktilist kogemust Business Analyticsist koostöös ülemaailmsete eri tööstusharude ettevõtetega, mis on tuntud oma tehnoloogilise oskusteabe poolest.
  • See täistööajaga rahvusvaheline magistriprogramm võimaldab teil oma karjääri rakendada andmete analüüsimisel, mis on suur nõudlus ülemaailmsetes tippfirmades.
  • Parandage oma profiili suurepäraste analüütiliste oskustega, et hõlbustada otsustamisprotsessi.
  • Laiendage oma teadmisi ja oskusi oma huvipiirkonnas mitmete valikainete kursuste kaudu.
  • Parandage oma professionaalset terminoloogiat mitte ainult rahanduses, vaid ka digiteerimise ajas.
  • Valmistage ennast edasiseks isiklikuks ja professionaalseks arenguks.

Karjäärivõimalused pärast õpinguid

  • Big Data Analyticsi haldur
  • Andmeallikate arhitekt
  • Business Intelligence konsultant
  • Finantsturu analüütik
  • Analytics konsultant
  • Äri analüütik
  • Ärikonsultant
  • Iga ettevõtte osakonna spetsialist, kellel on teadmised rahanduse ja suurte andmete kohta
  • Rahvusvahelise ettevõtte või finantsasutuse finantsosakonna töötaja
  • Andmeteadlane
  • Teadlane

Valitud kursused

Üldõpe

  • Advanced Corporate Finance
  • Teadusmudelite ehitamine R
  • Kirjeldava statistika elemendid ja statistiline järeldus
  • Sissejuhatus VBA-sse kvantitatiivses analüüsis
  • Statistiline hüpotees ja omadused kasutades R
  • Finantsandmetega seotud suhete analüüs
  • Lineaarsed regressioonid analüüsis
  • Andmebaaside ehitus ja uurimine
  • Andmete puhastamise ja agregeerimise meetodid
  • Andmebaaside loomisel Oracle
  • Projektijuhtimise oskuste arendamine läbirääkimistega elementidega
  • Ettevõtete finantsaruandlus

Spetsialiseerumiskursused

  • Finantsturgude analüüs
  • Finantsturgude täiustatud analüüs
  • Bayesi finantsanalüüs
  • Finantsmatemaatika
  • Finantsmajandus koos makrokomponentidega
  • Sissejuhatus Reuters, Bloomberg ja muudesse andmebaasidesse
  • Sissejuhatus R, SAS, Matlab ja Mathematica
  • Sissejuhatus Hadoopi
  • Andmetöötlus pilves
  • Andmekaitse
  • Finantsandmete kaevandamine
  • Mitmemõõtmeliste andmete analüüsimeetodid
  • Andmete analüüs ja simulatsioonid kasutades R
  • Suurte andmete analüüs Interaktiivne, kasutades PowerPivot, SharePointi, Tableau ja MicroStrategy
  • Andmete visualiseerimise ja aruandluse meetodid, MO ja tabeli kasutamine

Valikainete kursused

  • Paneeliandmete analüüs
  • Aja-seeria andmete analüüs
  • Simulatsioonid ja ennustused
  • Finantsandmete optimeerimine
  • Tekst kaevandamine finantsturgudel
  • Veebi kaevandamine
  • Sotsiaalmeedia
  • Riskikapitali rahastamine
  • Hacker Kultuur
  • Finantsanalüüs ja aruandlus
  • Finantsbilansi koostamine
  • Advanced Corporate Finance
  • Tegevuste uurimine
  • Turuuuring
  • Majandusuuringud
  • Pythoni kasutamine
  • SQL-i kasutamine
  • SASi kasutamine

Vastuvõtutingimused

Programmi vastuvõtmise aluseks on kirjalik eksam (online-test). Kandidaadid, kellel on kõrgeim tulemus, on kvalifitseeritud.

Vajalikud dokumendid

Kozminski University täisajaga ja osalise tööajaga magistriprogrammide taotlus peab sisaldama järgmist:

  • taotluse vorm - täitke vorm Internetis, printige ja allkirjastage.
  • algne bakalaureuse- / magistrikraadi diplom või notariaalselt tõestatud koopia ja dokumentide ärakirja.
  • 1 allkirjastatud passi foto.
  • riigi ID või passi koopia.
  • CV inglise keeles.
  • tõend sissepääsutasu maksmise kohta (tagastamatu).
  • tunnistus, mis kinnitab inglise keele oskust (välja arvatud juhul, kui keskkooli / ülikooli kursusi õpetati inglise keeles) - nt FCE, CAE, CPE, BEC, CEIBT, mille on välja andnud Cambridge'i ülikool; IELTS (
  • Inglise keele oskustunnistuse esitamisest võib välja jätta Poola kodanikud, kes tegid oma varasemaid inglise keele õpinguid või kes olid vähemalt 95% põhitasemest või 80% laiendatud tasemel inglise keele osast.
  • Deklaratsioon projektis osalemise kohta.
  • Projekti osaleja deklaratsioon.

Kõik võõrkeelsed dokumendid tuleb tõlkida poola või inglise keelde vandetõlgi poolt. Taotlus peab olema läbitud, et saada sisenemise testi.

Dokumendid tuleb toimetada Kozminski University vastuvõtukontorisse (ruum D / 126) isiklikult või posti teel. Sissepääsuperiood algab 4. veebruaril. Sissepääsu ajakava:


Kõigi inglise keeles esitatud bakalaureuseõppeprogrammide sissepääsutasu on 100 PLN.

Sissepääsutasu tuleb tasuda järgmisele pangakontole:


Panga nimi: Pekao SA II o / Warszawa
Aadress: Grzybowska 53/57, Warszawa
Pangakonto number: 20 1240 1024 1111 0010 1646 0637
SWIFT-kood: PKOPPLPW
IBAN: PL


Kandidaadid välisriikidest

Välismaalased, kes vajavad Poolas õppimiseks viisat, peavad lisaks tasuma õppemaksu ühe täisaasta õppeaasta eest enne, kui saame viisataotlusprotsessis vajalikke dokumente välja anda, st kutse tulla Poolasse ja vastuvõtuotsus. Sissepääsukomisjon väljastab tingimusliku aktsepteerimise kirja, mis sisaldab individuaalset kontonumbrit, millele makse tuleb Poola złotis (PLN) arvutada vastavalt Poola keskpanga vahetuskursile (www.nbp.pl). Juhul kui kandidaat on keelatud, tagastatakse viisaõpe. Sissepääsutasu ei ole tagastatav.


Viisa, majutuse ja muude päevaprobleemide korral võtke ühendust meie üliõpilaste tugi- ja teeninduskeskusega: studentsupport@kozminski.edu.pl

Õppemaks ja tasud

Suure andmeanalüüsi magistriprogramm (täistööajaga)

Õppetöö semestri kohta


* Valuutakursid vastavalt NBP tabelile 2019-01-28: 1 EUR = 4,2885 PLN, 1 USD = 3,7592 PLN

HINNAD ON PLNIS. Kui maksate eurodes või USD-s, arvestage palun, et eurodes ja USD-s tehtavad maksed arvutatakse ümber PLN-i vastavalt Millennium Banki vahetuskursile Kozminski University pangakontole laekumise päeval.

Programmi õpetamise keel:
  • Inglise

Vaata veel 4 kursust Kozminski Universityis »

Viimati uuendatud Veebruar 19, 2019
See kursus on Ülikoolilinnas
Start Date
okt 1, 2019
Duration
2 aastat
Päevane õpe
Price
2,900 PLN
Täisajaga õppetöö semestri kohta. Kohaldada võib lisatasusid.
Deadline
Võta kooliga ühendust
Application for non-EU citizens - August 1
Asukohtade järgi
Kuupäeva järgi
Start Date
okt 1, 2019
End Date
Mai 3, 2021
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Application for non-EU citizens - August 1

okt 1, 2019

Location
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Application for non-EU citizens - August 1
End Date
Mai 3, 2021

Matchmaking Day on the Big Data Analysis Specialization