Magistrikraad (DSC)

Üldine

Saadaval 11 asukohta

Programmi kirjeldus

Miks õppida Data Science'i (DSC) EIT Digital Master School ?

Saate põhjalikud tehnilised oskused skaalautuva andmekogumise tehnikate ja andmete analüüsimeetodite alal . Õpid, kuidas kasutada ja arendada tööriistu ja tehnoloogiaid, mis käsitlevad andmete kogumist, töötlemist, salvestamist, edastamist, analüüsi, visualiseerimist ja sellega seotud kontseptsioone (nt andmetele juurdepääsu, andmete hinnakujundust ja andmete privaatsust).

Õppekava ühendab tehnilisi suur Andmed Science (DSC) (Tehniline suur 75%) koos alaealise Innovation & Ettevõtluse (I & E) (äri alaealine 25%). Saate teada, kuidas innovatsiooni turule tuua ja kuidas arendada välja edukat ärimudelit. Need täiendavad ettevõtlusoskused annavad teile pileti edukale karjäärile .

Kuidas programm on üles ehitatud?

115049_allprogrammes.png

  • Õpilased õpivad kahes erinevas Euroopa riigis .
  • Lõpetamisel saavad kaks magistri kraadi kahest ülikoolist, keda nad on õppinud, ja Euroopa Innovatsiooni- ja Tehnoloogiainstituudi (EIT) antud tunnistuse.
  • Esimene aasta on kõikides sisenemispunktides sarnane. Kõik õpilased osalevad digitaalse innovatsiooni 3-päevases äritegevuses .
  • 2-nädalane suvekool esimese aasta ja teise aasta vahel
  • Teisel aastal pakutakse spetsialiseerumist ja lõpetamist. Lõpetamisprojekt sisaldab internatuuri ettevõttes või uurimisinstituudis ning tulemuseks on tugeva innovatsiooni- ja ettevõtlusmõõtmega magistritöö.

Kust saab õppida Data Science'i?

Mobility Map

Spetsialistid

  • Hajutatud süsteemid ja andmete kaevandamine suurandmete jaoks (KTH)
  • Andmeteaduslike instrumentide (TUB) kujundamine, juurutamine ja kasutamine
  • Äriprotsesside luure (TU / e)
  • Multimeedia ja veebiteadus suurandmete jaoks (UCA)
  • Suuremahulise andmehalduse ja -analüüsi (UPM) infrastruktuurid
  • Masinõpe, suurandmete haldamine ja ärianalüüs (Aalto)
  • Reaalajas andmeanalüüs (ELTE)
  • Loomulik keele töötlemine (UPS)
  • Mitmekesisus ja usaldusväärsus suurte andmete jaoks (UNITN)

Kes saab taotleda?

Kui soovite seda programmi taotleda, peab teil olema bakalaureusekraad või olema oma viimasel õppeaastal:

  • Arvutiteadus
  • Infosüsteemid
  • Matemaatika
  • Statistika
  • Elektrotehnika / elektroonika

Kuidas te saate seda taotleda?

Meie õppeaasta algab augustist oktoobrini, sõltuvalt ülikooli valikust.

Esimene rakendusaeg: november 2020

* Soovitame mitte-ELi kodanikel taotleda perioodi jooksul viisat, et võimaldada piisavalt aega viisa saamiseks.

Rakendused tehakse meie veebipõhise veebipõhise rakendusportaali kaudu.

Õppemaksud ja stipendiumid

Standardmaksed on ELi kodanikele 1500 eurot aastas ja ELi mittekuuluvate kodanike puhul 12 000 eurot aastas.

Stipendiume on piiratud arv ja neid antakse ainult parimatele kandidaatidele. Parimad kandidaadid valitakse kõigi vastuvõetud kandidaatide hulgast programmi kohta. Soovitame mitte lootma jääda ühele meie stipendiumile ja otsida oma õpingutele täiendavat välist tuge.

Viimati uuendatud aug 2020

Keystone'i stipendium

Tutvu meie stipendiumi võimalustega

Teave kooli kohta

Get an excellent theoretical education as well as the opportunity to work with European top research facilities and leading business partners. The education includes an internship in which students, t ... Loe edasi

Get an excellent theoretical education as well as the opportunity to work with European top research facilities and leading business partners. The education includes an internship in which students, teachers, and our business partners develop a project for your Master's thesis. Näita vähem
Budapest , Espoos , Pariis , Berliin , London , Trento , Eindhoven , Madrid , Stockholm , Rennes , Turu , Tallinn , Tore , Milano + 13 Rohkem Vähem