Magistrikraad Big Data Analyticsis: rakenduslik modelleerimine ja kvantitatiivsed meetodid
Trent University
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Peterborough, Kanada
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
16 Kuud
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
CAD 21 077 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Sep 2024
* Akadeemilise õppeaasta keskmine õppemaks on 9 626 dollarit - 9 980 eurot (kodumaal) ja 20 166 eurot (rahvusvaheline)
Stipendiumid
Uurige stipendiumivõimalusi oma õpingute rahastamiseks
Sissejuhatus
Ülevaade
Uskuge kiiresti arenevat andmeteaduste valdkonda.
Trent on Kanada üks esimesi ülikoole, kes töötavad andmeteadlaste spetsialistide koolituslünga täitmisel. Teid valmistatakse unikaalselt ette tööriistade ja tehnikate abil, mida on vaja töötada ja analüüsida tänapäeva üha keerukamaid andmekogumeid kõigis teaduse valdkondades ja ärimaailmas. See erialane programm saab lõpetada 16 kuu jooksul ja see rõhutab praktilisi oskusi visualiseerimise, andmete kaevandamise, pilvepõhiste lähenemisviiside ja paralleelselt programmeerimise oskusi. Ettevalmistaks karjäärile, sealhulgas andmevahetuse juht, andmeteadur, andmeallikaid arhitekt, ärijuht ja ärianalüütik.
Programm
Programmil on kolm põhieesmärki:
- Uuringute läbiviimiseks vajalike fundamentaalsete ja ühiste analüütiliste modelleerimismeetodite õpetamine paljudes kvantitatiivsetes valdkondades.
- Ideede jagamise teiste teadlaste teadustööga seotud risttarbekaotus ja selle saavutamiseks vajalike suhtlemisoskuste arendamine.
- Õpilase piisav koolitus tema valitud erialal, sealhulgas kursuste ja uurimistöö, et võimaldada doktorikraadi doktorikraadiga edasiarendamist. programmi teises institutsioonis.
Sest väitekirjapõhise voo jaoks on õpilased kaasatud nii väitekirja uurimisse kui ka kursuste tegemisse oma "kodus" distsipliinis ja interdistsiplinaarses uuringus. Nad viivad läbi kursusteid kvantitatiivse modelleerimise alustes ja meetodites ning osalevad interdistsiplinaarses seminaris. Sellel seminaril arutleb õpilane viisil, mis on arusaadav publikule, modelleeritud süsteem, mudel välja töötatud ja mudeli valideerimise vahendid; siin keskendutakse pigem modelleerimisprotsessile kui tulemuste asjakohasusele uurimistöös. Selle seminari abil arenevad üliõpilased oskused, mis on vajalikud teadlastega suhtlemiseks väljaspool oma eriala, ning arendada välja oma ja teiste distsipliini kontekstis mitteolevate erialade perspektiiv.
Kogemus
Distsiplinaarsed piirid, kui uurite ja rakendate modelleerimismeetodeid oma teadustöös
Thesis-based: Teeni MA või M.Sc. loodusteaduste või sotsiaalteaduste tehnikate modelleerimise ja rakendamise teoorias. Selle programmi keskmeks on interdistsiplinaarne koostöö, sest majandusteaduse ja arvutiteaduse taustad saavad õpilased koos matemaatika ja psühholoogiaga ning kaugemalgi. Kui te lõpetate oma kursuste tegemise ja teostate oma uurimistööd, jagate ideid klassikaaslastega mitmest valdkonnast. Selles multidistsiplinaarses keskkonnas surnud, arendate välja uued perspektiivid, mis aitavad teil tulevikus hästi seada.
- Koostöö individuaalsete, interdistsiplinaarsete teadustegevustega õppejõudude poolt paljudes valdkondades.
- Valige Bioloogia, ärijuhtimine, keemia, infotehnoloogia, majandus, geograafia, humanitaarteadused, matemaatika, filosoofia, füüsika
- Ehita tugeva aluse modelleerimise oskused, mis võimaldavad teil liikuda Ph.D. programm oma distsipliini.
Kaks kursusel põhinevat võimalust:
- Big Data Analytics
- Finantsanalüüs
English Language Requirements
Kinnitage oma inglise keele oskust Duolingo inglise keele testiga! DET on mugav, kiire ja taskukohane inglise keele online-test, mida aktsepteerivad üle 4000 ülikooli (nagu see) üle maailma.