Magistrikraad IT -s äriandmete analüüsiks

IBSi uus konversioonimagistriprogramm võtab vastu üliõpilasi kõigist valdkondadest, kes sooviksid saada tugevate ärialustega IT -spetsialistideks. Hankige ulatuslikke IT -oskusi, et parandada oma tööalast konkurentsivõimet ja saada väärtuslikumaks selle organisatsiooni liikmeks, kus te töötate. On saabunud aeg parandada oma andmete analüüsimise oskusi ja hankida kodeerimisalaseid teadmisi äriprobleemide lahendamiseks!

Programmi sisu

MSc in IT for Business Data Analyticsi programmi eesmärk on (ümber) koolitada noori spetsialiste, kes on võimelised täitma nooremaid tarkvaraarendajaid/ärianalüütikute positsioone, tänu oma võimele täita erinevaid kodeerimisülesandeid ning tõlgendada samaaegselt äriteavet ja tuvastada äri teadmisi. Programm on seega ümberarvestusprogramm, mis on suunatud karjääri edendamist või karjäärimuutust otsivatele noortele ning koolitab tugevate ärialustega IT -spetsialiste.

Koostöös Ungari ühe suurima kodeerimisakadeemiaga, maineka Green Foxi akadeemiaga, usume, et iga inimene võib sõltumata eelnevast kvalifikatsioonist jõuda noorema tarkvaraarendaja tasemeni. Koos Green Foxi Akadeemiaga valmistame ühe aasta jooksul ette kõikide valdkondade õpilasi erinevateks nõudlikeks ametikohtadeks tööturul.

Graafik võimaldab õpilastel osaleda isegi täistööajaga töökohal, kuna tunnid algavad tööpäeviti kell 17.00!

Õpingute võtmevaldkonnad

Pehmete ja numbriliste oskuste arendamine, andmeanalüüs, automatiseerimine, suurandmete ja masinõppe tööriista kasutamine, oskus kirjutada, üle vaadata, hinnata koodi kaasaegse keele-/tehnoloogiahalduse abil, viia läbi äri- ja juhtimisprobleeme käsitlevaid uuringuid ja päringuid, sünteesida andmeid erinevatest allikatest ning koostab aruandeid ja soovitusi, demonstreerib tugevaid uurimis- ja andmehaldusoskusi ning võimet hinnata ja puhastada suuri andmekogumeid, suutlikkust tõhusalt suhelda nii kirjalikult kui ka suuliselt, kasutades erinevaid meediume.

Teadmised ja mõistmine

Programmi edukal lõpetamisel peaksid õpilased suutma:

• Loo programmeerimiskoode, mis täidavad äriseadetes analüütilisi ülesandeid;
• Kaasaegsete tehnoloogiate ja tööriistade abil hallata, manipuleerida ja analüüsida suuri andmekogumeid;
• Arutlege kriitiliselt juhtimisküsimuste üle, mis on seotud andmete kasutamisega ettevõtete otsustusprotsessis;
• Hinnake kriitiliselt andmepõhiste juhtimisalgatuste tähtsust ja teostatavust ning esitage järeldused veenvalt suurele hulgale sidusrühmadele;
• Luua lihtsaid masinõppemudeleid ja analüüsida nende mõju ettevõtte otsustusprotsessidele;
• Hinda kriitiliselt automatiseerimisvõimalusi professionaalses kontekstis.

Distsiplinaar- ja ametialased oskused

Programmi edukal lõpetamisel peaksid õpilased suutma:

• Hinda kriitiliselt võimalusi juurutada tarkvarapõhiseid lahendusi erinevates äristsenaariumides peamistes funktsionaalsetes valdkondades, sealhulgas rahanduses, turunduses ja kliendisuhete halduses;
• Näidake metoodilise analüüsi ja kriitilise hindamise abil kindlaid oskusi keerukate probleemide lahenduste nõustamisel ainepiiridest sõltumata;
• ilmutada uuenduslikku, kastist väljas lähenemist ja loovust mitut sidusrühma hõlmavate ja/või andmepõhiste projektidega tegelemisel;
• Kodeerimisoskused: oskus kirjutada, üle vaadata ja hinnata koodi, kasutades kaasaegset keelt/tehnoloogiat.
• Pythoni, JavaScripti, Giti, SQL, NoSQL, HTML tundmine
• Analüütilised oskused: viia läbi uuringuid ja küsitlusi äri- ja juhtimisküsimustes, sünteesida erinevatest allikatest pärit andmeid ning koostada aruandeid ja soovitusi.
• Andmehaldusoskused: demonstreerida tugevaid uurimis- ja andmehaldusoskusi ning oskust hinnata ja puhastada suuri andmekogumeid.
• Suulised ja kirjalikud suhtlemisoskused: võime tõhusalt suhelda nii kirjalikult kui ka suuliselt, kasutades erinevaid meediume.
• Iseseisev õppimine ja elukestva õppe oskused: demonstreerida tugevaid individuaalseid lugemis- ja õppimisoskusi edasijõudnud akadeemiliseks õppeks ja elukestvaks õppeks.
• Kvantitatiivsed ja numbrilised oskused: täitke standardseid ja mõningaid täiustatud matemaatilisi ja statistilisi ülesandeid, mis on olulised erinevates ametialastes kontekstides.
• Probleemilahendusoskus: tunneb ära, analüüsib ja lahenda probleeme, teeb otsuseid keerulistes olukordades ja ettearvamatutes kontekstides.
• Ettevõtlusoskused: näidata suutlikkust kavandada ja kinnitada ärikontseptsioone ning edastada tulemusi tõhusalt paljudele sihtrühmadele.