Magistriõpe Rakendusliku Arvutusliku Elu Teaduste Magistriõpe

Üldine

Programmi kirjeldus

Järjest enam on vaja eksperte, kellel on teaduslikus distsipliinis eriteadmised koos andmeteaduste, modelleerimise ja arvutamise oskustega.

Programmeerimine, algoritmid, andmestruktuurid, matemaatiline modelleerimine, masinõpe, mustrituvastus, andmebaasid, andmearhitektuurisüsteemid, andmete käsitsemine ja visualiseerimine, närvivõrgud ja süvaõpe on olulised märksõnad. Neil, kes neid kontekste valdavad , on tuleviku jaoks oluline kvalifikatsioon.

Saage andmeteadlaseks ja simulatsioonieksperdiks!

Magistriõpe Rakendusliku Arvutusteaduste Elu Teadustes

Teaduses ja ettevõtluses toimuvad digitaalse revolutsiooni arengu tõttu põhjalikud muutused. Ainespetsialistide peamised täiendavad oskused on kogemus digitaalsete tööriistadega töötamisel ja suured andmemahud. Selles magistriõppes omandate need täiendavad oskused ja ühendate need bakalaureuseastmes omandatud ainepõhiste kogemuste ja teadmistega.

Teie taust

Kas teil on bakalaureusekraad ühes järgmistest valdkondadest või sellega seotud valdkonnas?

  • Agronoomia
  • Bioanalüütika ja rakubioloogia
  • Bioloogia
  • Biotehnoloogia
  • Keemia
  • Energia- ja keskkonnatehnoloogia
  • Engineering
  • Keskkond ja loodusvarad
  • Keskkonnatehnoloogia
  • Toiduteadus ja -korraldus
  • Toidutehnoloogia
  • Metsateadused
  • Infotehnoloogia
  • Meditsiinitehnika
  • Farmaatsiatööstus
  • Süsteemitehnoloogia

Kas teid köidab digitaaltehnoloogia potentsiaal? Siis tule ja omanda oma kraad, saades andmeteadlaseks ja simulatsioonieksperdiks !

Paindlik õppeleping

Enne õpingute algust otsustate oma isiklikud kasvatuseesmärgid, määratlete magistritöö teema ja loote olemasolevate moodulite hulgast koos juhendajaga individuaalse õppeplaani. Teie isiklik õppeprogramm põhineb teie haridusalasel taustal, huvidel ja eesmärkidel. Teil on võimalik kasu saada juhendajaga tihedast suhtlemisest nii õpingute alguses kui ka kogu nende vältel. Õppeleping on õppevahend, mis määratleb tasakaalu iseseisva õppimise, kontakttundide ja e-õppe vahel. See võimaldab teil luua oma kaasaegse õpikeskkonna, mis hõlmab suurt paindlikkust.

Rakendusliku arvutusliku bioteaduste õppimine

Programm on jagatud kolmeks semestriks või enamaks, kui õpite osalise ajaga. Kahel esimesel semestril õpid ja praktiseerite koos oma spetsialiseerumisega olulisi üldisi arvutuslikke teadusi, andmeteadusi ja ärioskusi.

Semestri struktuur algab sügisel:

121759_acls-grafik-web.png

Nädala struktuur:

121452_rsz_csm_acls-grafik-woche_aabef13ca2.png

Teie huvivaldkond

Kas olete huvitatud järgmistest valdkondadest?

  • Tehisintellekt ja ennustav analüüs
  • Biomeditsiiniline simulatsioon
  • Kodaniku teadustehnoloogiad
  • Kliima modelleerimine
  • Keerukad süsteemid
  • Arvutuslik genoomika
  • Andmete integreerimine ja semantiline veebitehnoloogia
  • Digitaalne tervis
  • Prognoosimine
  • Geoinformaatika
  • Tervisetehnoloogiad
  • Labori teabe- ja haldussüsteemid LIMS
  • Protsesside optimeerimine toidutehnoloogias
  • Nutikad keskkonnasüsteemid
  • Nutikas põllumajandus

Lõputöö teema ja nõustaja saate valida vastavalt oma huvivaldkonnale. Teid paigutatakse ühele meie spetsialiseerumise radadest, mis valmistub täielikult ette teie huvivaldkonna magistritööks.

Käsitsi magistritöö

Magistritöö kallal töötades saate osa tipptasemel uurimisrühmast. See võib toimuda tihedas koostöös meie tööstuspartneritega või ühe ZHAW bioteaduste instituudi uurimisrühma osana. Külastage meie lõputööde turuplatsi või võtke meiega isegi oma ideede abil ühendust!

Teie uued oskused

  • erineva suuruse ja keerukusastmega andmete töötlemine ja analüüsimine
  • kontseptuaalsed ja tehnilised oskused ühendada oma teadused bioteaduste distsipliinist arvutusmeetodite potentsiaaliga
  • protsesside arvutuslik modelleerimine ja simuleerimine
  • statistiline modelleerimine masinõppe ja närvivõrkude abil
  • programmeerimine, kasutades tänapäevaseid skriptikeeli, nagu Python ja R, ning saate aru tarkvara ja arvutiarhitektuuri põhimõistetest
  • teadusliku, sotsiaalse ja ettevõtliku mõtteviisi ühendavate keerukate probleemide analüüs ja lahendamine
  • suurte uurimis- ja arendusprojektide kavandamine, rakendamine, hindamine ja tutvustamine

Sinu tulevik

See spetsialiseerumine arvutuslike rakenduste bioteadustele loob aluse karjäärile kiiresti arenevas teadus- ja ärivaldkonnas. Programm pakub olulisi teadmisi valdkonnas, kus teadus kohtub ettevõtlusega ja avab karjäärivõimalusi rahvusvahelistes ettevõtetes, paindlikes idufirmades ja teadusasutustes.

Selle programmi lõpetanuna leiate töökoha, mis kujundab tulevikku.

Sobivatel üliõpilastel on võimalus saada vastuvõtt meie Data Science Ph.D. programmi juhitakse koostöös teiste Šveitsi ülikoolidega.

Viimati uuendatud märts 2020

Keystone'i stipendium

Tutvu meie stipendiumi võimalustega

Teave kooli kohta

The ZHAW is one of the leading Swiss universities of applied sciences. Around 1,500 students are currently enrolled at the School of Life sciences and facility Management, which has more than 600 empl ... Loe edasi

The ZHAW is one of the leading Swiss universities of applied sciences. Around 1,500 students are currently enrolled at the School of Life sciences and facility Management, which has more than 600 employees. Näita vähem