Järjest enam on vaja eksperte, kellel on teaduslikus distsipliinis eriteadmised koos andmeteaduste, modelleerimise ja arvutamise oskustega.
Programmeerimine, algoritmid, andmestruktuurid, matemaatiline modelleerimine, masinõpe, mustrituvastus, andmebaasid, andmearhitektuurisüsteemid, andmete käsitsemine ja visualiseerimine, närvivõrgud ja süvaõpe on olulised märksõnad. Neil, kes neid kontekste valdavad , on tuleviku jaoks oluline kvalifikatsioon.
Saage andmeteadlaseks ja simulatsioonieksperdiks!
Magistriõpe Rakendusliku Arvutusteaduste Elu Teadustes
Teaduses ja ettevõtluses toimuvad digitaalse revolutsiooni arengu tõttu põhjalikud muutused. Ainespetsialistide peamised täiendavad oskused on kogemus digitaalsete tööriistadega töötamisel ja suured andmemahud. Selles magistriõppes omandate need täiendavad oskused ja ühendate need bakalaureuseastmes omandatud ainepõhiste kogemuste ja teadmistega.
Teie taust
Kas teil on bakalaureusekraad ühes järgmistest valdkondadest või sellega seotud valdkonnas?
Agronoomia
Bioanalüütika ja rakubioloogia
Bioloogia
Biotehnoloogia
Keemia
Energia- ja keskkonnatehnoloogia
Engineering
Keskkond ja loodusvarad
Keskkonnatehnoloogia
Toiduteadus ja -korraldus
Toidutehnoloogia
Metsateadused
Infotehnoloogia
Meditsiinitehnika
Farmaatsiatööstus
Süsteemitehnoloogia
Kas teid köidab digitaaltehnoloogia potentsiaal? Siis tule ja omanda oma kraad, saades andmeteadlaseks ja simulatsioonieksperdiks !
Paindlik õppeleping
Enne õpingute algust otsustate oma isiklikud kasvatuseesmärgid, määratlete magistritöö teema ja loote olemasolevate moodulite hulgast koos juhendajaga individuaalse õppeplaani. Teie isiklik õppeprogramm põhineb teie haridusalasel taustal, huvidel ja eesmärkidel. Teil on võimalik kasu saada juhendajaga tihedast suhtlemisest nii õpingute alguses kui ka kogu nende vältel. Õppeleping on õppevahend, mis määratleb tasakaalu iseseisva õppimise, kontakttundide ja e-õppe vahel. See võimaldab teil luua oma kaasaegse õpikeskkonna, mis hõlmab suurt paindlikkust.
Rakendusliku arvutusliku bioteaduste õppimine
Programm on jagatud kolmeks semestriks või enamaks, kui õpite osalise ajaga. Kahel esimesel semestril õpid ja praktiseerite koos oma spetsialiseerumisega olulisi üldisi arvutuslikke teadusi, andmeteadusi ja ärioskusi.
Semestri struktuur algab sügisel:
Nädala struktuur:
Teie huvivaldkond
Kas olete huvitatud järgmistest valdkondadest?
Tehisintellekt ja ennustav analüüs
Biomeditsiiniline simulatsioon
Kodaniku teadustehnoloogiad
Kliima modelleerimine
Keerukad süsteemid
Arvutuslik genoomika
Andmete integreerimine ja semantiline veebitehnoloogia
Digitaalne tervis
Prognoosimine
Geoinformaatika
Tervisetehnoloogiad
Labori teabe- ja haldussüsteemid LIMS
Protsesside optimeerimine toidutehnoloogias
Nutikad keskkonnasüsteemid
Nutikas põllumajandus
Lõputöö teema ja nõustaja saate valida vastavalt oma huvivaldkonnale. Teid paigutatakse ühele meie spetsialiseerumise radadest, mis valmistub täielikult ette teie huvivaldkonna magistritööks.
Käsitsi magistritöö
Magistritöö kallal töötades saate osa tipptasemel uurimisrühmast. See võib toimuda tihedas koostöös meie tööstuspartneritega või ühe ZHAW bioteaduste instituudi uurimisrühma osana. Külastage meie lõputööde turuplatsi või võtke meiega isegi oma ideede abil ühendust!
Teie uued oskused
erineva suuruse ja keerukusastmega andmete töötlemine ja analüüsimine
kontseptuaalsed ja tehnilised oskused ühendada oma teadused bioteaduste distsipliinist arvutusmeetodite potentsiaaliga
protsesside arvutuslik modelleerimine ja simuleerimine
statistiline modelleerimine masinõppe ja närvivõrkude abil
programmeerimine, kasutades tänapäevaseid skriptikeeli, nagu Python ja R, ning saate aru tarkvara ja arvutiarhitektuuri põhimõistetest
teadusliku, sotsiaalse ja ettevõtliku mõtteviisi ühendavate keerukate probleemide analüüs ja lahendamine
suurte uurimis- ja arendusprojektide kavandamine, rakendamine, hindamine ja tutvustamine
Sinu tulevik
See spetsialiseerumine arvutuslike rakenduste bioteadustele loob aluse karjäärile kiiresti arenevas teadus- ja ärivaldkonnas. Programm pakub olulisi teadmisi valdkonnas, kus teadus kohtub ettevõtlusega ja avab karjäärivõimalusi rahvusvahelistes ettevõtetes, paindlikes idufirmades ja teadusasutustes.
Selle programmi lõpetanuna leiate töökoha, mis kujundab tulevikku.
Sobivatel üliõpilastel on võimalus saada vastuvõtt meie Data Science Ph.D. programmi juhitakse koostöös teiste Šveitsi ülikoolidega.