Magistriõpe Rakendusliku Arvutusliku Elu Teaduste Magistriõpe

Üldine

Testiks valmistumine

Tutvu erinevate kursustega, et tagada parim ettevalmistus testideks ja saada parimaid hindeid.

Loe edasi

StudentTests

Siit leiad kõrgharidusasutustes vastuvõtu jaoks kasutatavad õppuritestid.

Loe edasi

$expand_more

$expand_less

Sissejuhatus

Järjest enam on vaja eksperte, kellel on teaduslikus distsipliinis eriteadmised koos andmeteaduste, modelleerimise ja arvutamise oskustega. Programmeerimine, algoritmid, andmestruktuurid, matemaatiline modelleerimine, masinõpe, mustrituvastus, andmebaasid, andmearhitektuurisüsteemid, andmete käsitsemine ja visualiseerimine, närvivõrgud ja süvaõpe on olulised märksõnad. Neil, kes neid kontekste valdavad , on tuleviku jaoks oluline kvalifikatsioon. Saage andmeteadlaseks ja simulatsioonieksperdiks! Magistriõpe Rakendusliku Arvutusteaduste Elu Teadustes Teaduses ja ettevõtluses toimuvad digitaalse revolutsiooni arengu tõttu põhjalikud muutused. Ainespetsialistide peamised täiendavad oskused on kogemus digitaalsete tööriistadega töötamisel ja suured andmemahud. Selles magistriõppes omandate need täiendavad oskused ja ühendate need bakalaureuseastmes omandatud ainepõhiste kogemuste ja teadmistega. Teie taust Kas teil on bakalaureusekraad ühes järgmistest valdkondadest või sellega seotud valdkonnas? Agronoomia Bioanalüütika ja rakubioloogia Bioloogia Biotehnoloogia Keemia Energia- ja keskkonnatehnoloogia Engineering Keskkond ja loodusvarad Keskkonnatehnoloogia Toiduteadus ja -korraldus Toidutehnoloogia Metsateadused Infotehnoloogia Meditsiinitehnika Farmaatsiatööstus Süsteemitehnoloogia Kas teid köidab digitaaltehnoloogia potentsiaal? Siis tule ja omanda oma kraad, saades andmeteadlaseks ja simulatsioonieksperdiks ! Paindlik õppeleping Enne õpingute algust otsustate oma isiklikud kasvatuseesmärgid, määratlete magistritöö teema ja loote olemasolevate moodulite hulgast koos juhendajaga individuaalse õppeplaani. Teie isiklik õppeprogramm põhineb teie haridusalasel taustal, huvidel ja eesmärkidel. Teil on võimalik kasu saada juhendajaga tihedast suhtlemisest nii õpingute alguses kui ka kogu nende vältel. Õppeleping on õppevahend, mis määratleb tasakaalu iseseisva õppimise, kontakttundide ja e-õppe vahel. See võimaldab teil luua oma kaasaegse õpikeskkonna, mis hõlmab suurt paindlikkust. Rakendusliku arvutusliku bioteaduste õppimine Programm on jagatud kolmeks semestriks või enamaks, kui õpite osalise ajaga. Kahel esimesel semestril õpid ja praktiseerite koos oma spetsialiseerumisega olulisi üldisi arvutuslikke teadusi, andmeteadusi ja ärioskusi. Semestri struktuur algab sügisel: Nädala struktuur: Teie huvivaldkond Kas olete huvitatud järgmistest valdkondadest? Tehisintellekt ja ennustav analüüs Biomeditsiiniline simulatsioon Kodaniku teadustehnoloogiad Kliima modelleerimine Keerukad süsteemid Arvutuslik genoomika Andmete integreerimine ja semantiline veebitehnoloogia Digitaalne tervis Prognoosimine Geoinformaatika Tervisetehnoloogiad Labori teabe- ja haldussüsteemid LIMS Protsesside optimeerimine toidutehnoloogias Nutikad keskkonnasüsteemid Nutikas põllumajandus Lõputöö teema ja nõustaja saate valida vastavalt oma huvivaldkonnale. Teid paigutatakse ühele meie spetsialiseerumise radadest, mis valmistub täielikult ette teie huvivaldkonna magistritööks. Käsitsi magistritöö Magistritöö kallal töötades saate osa tipptasemel uurimisrühmast. See võib toimuda tihedas koostöös meie tööstuspartneritega või ühe ZHAW bioteaduste instituudi uurimisrühma osana. Külastage meie lõputööde turuplatsi või võtke meiega isegi oma ideede abil ühendust! Teie uued oskused erineva suuruse ja keerukusastmega andmete töötlemine ja analüüsimine kontseptuaalsed ja tehnilised oskused ühendada oma teadused bioteaduste distsipliinist arvutusmeetodite potentsiaaliga protsesside arvutuslik modelleerimine ja simuleerimine statistiline modelleerimine masinõppe ja närvivõrkude abil programmeerimine, kasutades tänapäevaseid skriptikeeli, nagu Python ja R, ning saate aru tarkvara ja arvutiarhitektuuri põhimõistetest teadusliku, sotsiaalse ja ettevõtliku mõtteviisi ühendavate keerukate probleemide analüüs ja lahendamine suurte uurimis- ja arendusprojektide kavandamine, rakendamine, hindamine ja tutvustamine Sinu tulevik See spetsialiseerumine arvutuslike rakenduste bioteadustele loob aluse karjäärile kiiresti arenevas teadus- ja ärivaldkonnas. Programm pakub olulisi teadmisi valdkonnas, kus teadus kohtub ettevõtlusega ja avab karjäärivõimalusi rahvusvahelistes ettevõtetes, paindlikes idufirmades ja teadusasutustes. Selle programmi lõpetanuna leiate töökoha, mis kujundab tulevikku. Sobivatel üliõpilastel on võimalus saada vastuvõtt meie Data Science Ph.D. programmi juhitakse koostöös teiste &Scaron;veitsi ülikoolidega.

Esiletõstetud

MA rahvusvahelistes suhetes

Swiss School of Higher Education

Montreux, Switzerland

Loe edasi $arrow_forward

Esiletõstetud

Magister äri- ja ürituste korraldamise alal

Swiss School of Higher Education

Montreux, Switzerland

Loe edasi $arrow_forward

Esiletõstetud

Magistrikraad Rahvusvahelise Juhtimise

Franklin University Switzerland

Sorengo, Switzerland

Loe edasi $arrow_forward

Õppelaenud

Tutvu õppelaenude ja rahastamise erinevate võimalustega oma õpingute toetamiseks.

Loe edasi

Üliõpilasmajutus

Tutvu üliõpilasmajutuse erinevate valikutega kogu maailmas.

Loe edasi

$expand_more

$expand_less

Teave kooli kohta

ZHAW School of Life Sciences And Facility Management

The ZHAW is one of the leading Swiss universities of applied sciences. Around 1,500 students are currently enrolled at the School of Life sciences and facility Management, which has more than 600 empl ... Loe edasi

Loe edasi eesti keeles

Wädenswil

Vaata kooli profiili

Keystone'i stipendium

Tutvu meie stipendiumi võimalustega.

Loe edasi

$expand_more

$expand_less

Küsige küsimus

Üldinfo

Kas te saaksite mulle selle programmi kohta lisainfot saata?

Programmi kuupäevad

Millal on sellesse programmi sisseastumise tähtaeg?

Mis on selle programmi alguskuupäev?

Õppemaks ja tasud

Kui palju see programm maksab?

Kas ma saan selle programmi eest tasuda osamaksetena?

Programmi tüüp ja kestus

Kas see programm on saadaval online vormis?

Mis on selle programmi kestus?

Kas seda programmi pakutakse osaajaga või täisajaga?

Õppekoht

Kus see kool asub?

Kus asub ülikooli ala?

Finantseerimismoodus

Millised muud rahastamise võimalused selle programmiga seostuvad?

Kuidas taotleda

Milliseid dokumente on vaja sellele programmile kandideerimiseks?

Mis on selle programmi vastuvõtuprotsess?

Keeled

Mis keeles see programm on?

Magistriõpe Rakendusliku Arvutusliku Elu Teaduste Magistriõpe

Üldine

Testiks valmistumine

StudentTests

Sissejuhatus

Õppelaenud

Üliõpilasmajutus

Teave kooli kohta

ZHAW School of Life Sciences And Facility Management

ZHAW School of Life Sciences And Facility Management

Keystone'i stipendium

Küsige küsimus

Üldinfo

Programmi kuupäevad

Õppemaks ja tasud

Programmi tüüp ja kestus

Õppekoht

Finantseerimismoodus

Kuidas taotleda

Keeled

Muu