Magistrikraad andmeanalüütikas

Ülikooli missiooni toetamiseks on andmeanalüüsi magistrikraad (MSDA) mõeldud paljudele inimestele. Programm tasakaalustab teooriat praktikaga, pakub laia valikut traditsioonilisi ja nüüdisaegseid kursusi ning pakub vajalikku paindlikkust erineva taustaga õpilaste, sealhulgas arvutispetsialistide, kes soovivad laiendada oma teadmisi andmeanalüüsist, ja üksikisikutele vastuvõtmiseks. kelle bakalaureusekraad ei ole arvutiteaduses, kuid soovivad laiendada oma teadmisi andmeanalüüsi alal.

Seotud mikromandaadid

• Andmeanalüütik (DA)
• Peamine andmeteadlane (PDS)
• Big Data Architect (BDA)
• Suurandmete analüütik (BDA)
• Andmelaoinsener (DWE)
• Ärianalüüsi insener (BAE)

• Kavandage tarkvara, mis rakendab modelleerimis- ja andmeanalüüsi tehnikaid, et lahendada reaalseid probleeme, kasutades tipptasemel tehnikaid, edastada leide ja esitada tõhusalt tulemusi, kasutades andmete visualiseerimise tehnikaid.
• Näidake teadmisi statistiliste algoritmide kohta andmeanalüüsis, et parandada disainiotsuste langetamist.
• Rakendada andmeanalüütika valdkonnas tehnoloogiate ja nende rakenduste sotsiaalseid, eetilisi ja õiguslikke põhimõtteid.
• Suhtlege tõhusalt individuaalselt või funktsionaalsetes meeskondades.

• Suurte andmetega arhitekt
• Peamine andmeteadlane
• Andmelao insener
• Juhtimisanalüütik
• Andmeteadlane
• Andmeinsener
• Teadusanalüütik – andmeteaduse osakond
• Õpetaja kolledžis või ülikoolis, kes õpetab lisaks arvutiteaduse kursustele andmeanalüüsi.

Andmeanalüüsi magistrikraad nõuab 36 ainepunkti läbimist. Õpilased võtavad 12 ainepunkti põhikursustest, mis on ühine kõigi programmidega, 6 ainepunkti karjäärirakendustest ja 18 ainepunkti andmeanalüüsi sisuvaldkonnas.

Programmi eeldused

Kõik uued andmeanalüüsi programmi õpilased vajavad teatud põhioskusi, et valmistada neid ette Andmeanalüüsi programmis edu saavutamiseks. Andmeanalüüsi kraad annab laialdased arusaamad arvutiteaduse teooriast ja tehnoloogiast. Üliõpilased, kellel pole vajalikku tausta, peavad enne põhikursuste võtmist läbima mõned või kõik eeltingimused. Seega, et olla edukas, peab õpilastel olema järgmiste kursuste taust.

• COMP 109 Arvuti algoritm ja programmeerimisloogika Pythoni abil
• COMP 260 Sissejuhatus operatsioonisüsteemidesse
• COMP 270 Võrgustiku põhialused
• COMP 329 Andmestruktuurid ja algoritmide analüüs
• COMP 350 andmebaasi kontseptsioonid

Põhikursused (4 põhikursust – 12 ainepunkti)

Need kursused pakuvad laialdasi põhiteadmisi arvutiliideste rakendamiseks, tarkvara kujundamiseks, süsteemidevaheliseks suhtluseks ja IT-süsteemide haldamiseks. Kõik need elemendid on IT-spetsialistide jaoks üliolulised, et rakendada neid ehitusplokke mis tahes süsteemis või projektis.

• COMP 501 Täiustatud operatsioonisüsteemid
• COMP 502 Algoritmide kavandamine ja analüüs
• COMP 503 Võrgundus ja telekommunikatsioon
• COMP 504 andmebaasihaldussüsteemid

Rakenduskursused (2 kursust – 6 ainepunkti)

Need kursused pakuvad õpilastele võimalust rakendada kogu programmi jooksul õpitut praktilises projektis või magistritöös. Kui praktiline projekt näeb ette kogu programmi jooksul omandatud teadmiste rakendamist ja kujutaks endast töid, mis võiksid potentsiaalsetele tööandjatele näidata karjäärivalmidust, siis lõputöö oleks üldjuhul mõeldud üliõpilase teaduspotentsiaali demonstreerimiseks ja seda saaks kasutada doktoritööks valmisoleku demonstreerimiseks. Olenemata valikust demonstreerivad üliõpilased põhilisi teadusuuringuid ja -oskusi, mida kasutatakse kas projekti või lõputöö lõpetamisel.

• COMP 505 uurimismeetodid
• Valige üks järgmistest:
  • COMP 682 andmeanalüüsi nurgakivi projekt
  • COMP 698 Magistritöö

Spetsialiseerumiskursused (kõik 6 kursust – 18 ainepunkti)

Need edasijõudnud kursused hõlmavad andmeanalüüsiga seotud teemade sügavust ja võimaldavad õpilastel arendada oma teadmisi nende kavandatud professionaalsete trajektooride alusel.

• COMP 523 suurandmete põhimõtted
• COMP 524 metaandmete rakendused keeruliste suurandmete probleemide korral
• COMP 525 Analüüsi roll otsuste tegemisel
• COMP 528 Data Analytics Foundation
• COMP 529 Infosulamine
• COMP 531 algoritmid andmeanalüüsi jaoks
• COMP 542 Numbriline analüüs
• COMP 543 andmemahukas hajutatud andmetöötlus
• COMP 544 Andmeteaduse eriteemad
• COMP 596 Praktika I andmeanalüüsis
• COMP 626 veebianalüüs
• COMP 627 kirjeldavad ja ennustavad analüütilised tööriistad
• COMP 628 Andmeanalüüsi eriteemad
• COMP 629 Privaatsus ja turvalisus suurandmetes
• COMP 630 Tekstianalüüs
• COMP 631 Cloudera Certified Associate (CCA) andmeanalüütik
• COMP 632 Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
• COMP 696 Praktika II andmeanalüüsis

Märkus. Õpilased, kes soovivad osaleda mõnes muus programmis pakutavas kursuses, võivad taotleda seda oma nõustajal, põhjendades täienduse asjakohasust oma ametialases trajektooris, kavandatud konsultatsiooniprojektis ja/või isiklikus huvis. Teisest programmist saab kandideerida maksimaalselt 2 kursusele.