Kursuse kirjeldus

Programmi eesmärk on ehitada Data Scientists, kelle tugevat tehnilist tausta täiendab valdkondadevaheline ettevalmistus erinevates valdkondades, kus esineb suuri andmeid. Tööstusharud, konsultatsioonifirmad ja avalik-õiguslikud asutused, andmete teadlased nõuavad suurte andmete analüüsi ja rakendamist ning annavad juhtidele ja sidusrühmadele selge ülevaate nende tulemustest. Lõpetajad saavad juhtida inseneriteaduste, arvutiteaduste, statistika ja matemaatika tööriistu, et koguda, hallata ja analüüsida suuri andmeid ning tõlkida oma töö väga väärtuslikku teavet.

Kursuse ülesehitus

Esimene aasta

I semester

  • Infosüsteemide alused (12CFU)
  • Stokastilised meetodid (6 CFU).
  • Statistiline õppimine (I osa) (6 CFU).
  • Kognitiivsed, käitumuslikud ja sotsiaalsed andmed (6 CFU).

II semester

  • Algoritmilised meetodid ja masinaõpe (12CFU)
  • Andmekaitse optimeerimine (6 CFU)
  • Statistiline õppimine (II osa) (6 CFU)
  • Valikainete kursus (6 CFU)

Teine aasta

I semester

  • Ettevõtte majandus- ja finantsandmed (6 CFU)
  • Bioloogilised andmed (6 CFU)
  • Valikainete kursus (6 CFU)
  • Valikainete kursus (6 CFU)
  • Valikainete kursus (6 CFU)

II semester

  • Eksam (30 CFU)

Valikainete nimekiri

Kõiki kursusi krediteeritakse 6 CFU-ga

  • Mänguteooria. I semester
  • Sissejuhatus omi distsipliinidesse. I semester
  • Suurandmete matemaatilised mudelid ja numbrilised meetodid, I semester
  • Arvutiturundus. I semester
  • Seadus ja andmed. I semester
  • Arvuti ja võrgu turvalisus, I semester
  • Protsessi kaevandamine. I semester
  • Bioinformaatika, I semester
  • Kombinatoorse optimeerimise meetodid ja mudelid, I semester
  • Bioloogia ja füsioloogia, I semester
  • Inimese arvutivahetus, I semester
  • Võrguteadus, I semester
  • Teadmised ja andmete kaevandamine. II semester
  • Human Data Analytics. II semester
  • Big Data Computing, II semester
  • Struktuurne bioinformaatika, II semester
  • Kognitiivsed teenused, II semester
  • Bioinformaatika

Karjäärivõimalused

Lõpetajad saavad töövõimalusi Itaalias ja välismaal

  • Interneti-ettevõtted, konsultatsioonifirmad
  • alustavate ettevõtete ja kõrgtehnoloogiliste tööstusharude jaoks
  • haldusasutustele
  • uurimiskeskused.

Riiki sisenemise nõuded

Kursuse vastuvõtmiseks on vaja järgmisi teadmisi: matemaatika, diferentsiaal- ja integraalarvutus ühe või mitme reaalse muutuja funktsioonide jaoks. Numbrilised järjestused ja lõputud summad. Lineaarse algebra põhimõisted. Tõenäosuse põhimõisted, sh juhuslikud muutujad, ootus, Central Limit teoreem. Arvutiteadus. Programmeerimine kõrgetasemelises keeles (nt Java, C, C, Python). Arvutiarhitektuur: protsessor, mälu, välisseadmed, võrgud, operatsioonisüsteem. Algoritmid ja andmestruktuurid.

Neid teadmisi tõestatakse järgmiste saavutuste kaudu:

  1. 30 ECTS järgmistes valdkondades: MAT / 01-09; SECS-S / 01; SECS-P / 06; INF / 01; ING-INF / 05, millest vähemalt 12 on MAT / 01-09; SECS-S / 01; SECS-P / 06; INF / 01; ja vähemalt 8 programmi INF / 01; ING-INF / 05.
  2. Kraadi klassifikatsioon vähemalt 85/110 .
  3. õppekava hoolikas analüüs, eelkõige matemaatika ja informaatika kursuste sisu.

Keelenõuded

B2-tase inglise keeles (lugemine ja kuulamine); ametlikku sertifikaati ei ole vaja.

Programmi õpetamise keel:
  • Inglise

Vaata veel 18 kursust University of Padovais »

Viimati uuendatud Märts 3, 2019
See kursus on Ülikoolilinnas
Start Date
okt 2019
Duration
2 aastat
Päevane õpe
Price
2,600 EUR
Tasud ay 2018/19 eest. Tasusid saab märkimisväärselt loobuda teie „Ekvivalentse majandusliku seisundi indeksi - ISEE” alusel.
Asukohtade järgi
Kuupäeva järgi
Start Date
okt 2019
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev

okt 2019

Location
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
End Date