Magistrikraad andmeteaduses
Embry-Riddle Aeronautical University
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Daytona Beach, Ameerika Ühendriigid
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
2 aastat
Tempo
Päevane õpe, Osakoormus
Õppemaks
USD 1563 / per credit *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
* krediiditundi kohta
Stipendiumid
Uurige stipendiumivõimalusi oma õpingute rahastamiseks
Sissejuhatus
Suurandmete revolutsiooni ajastul on olemasolevatest andmetest teadmiste saamine otsuste toetamiseks või optimeerimiseks ettevõtetes, tööstusharudes ja valitsustes hädavajalik. Embry-Riddle'i magistrikraad andmeteaduses (MSDS) on loodud selleks, et anda õpilastele praktilisi oskusi, mida nad vajavad tööstuse juhtimiseks tulevikku. Ükskõik, kas soovite suurendada oma turustatavust ohutuse, küberturvalisuse, ettevõtluse, sisejulgeoleku või laiema valdkonna valdkonnas, valmistab MSDS ette, et kõikjal olevad andmed muudetaks usaldusväärseteks ja hõlpsasti kasutatavateks otsusteks, kasutades andmete mõistmise, analüüsioskuste ja domeeni tundmine.
Embry-Riddle'i lõpetajad on nõutud lennunduses ja lennunduses, aga ka ettevõtluses, küberturvalisuses, sisejulgeoleku, ohutuse ja mujal. Interdistsiplinaarsed kursused, maailmakuulsad õppejõud ja tipptasemel laborid valmistavad õpilasi ette koostööks ning tänapäevaste keeruliste väljakutsetega toimetulekuks kõige võimsamate arvutuslike ja analüütiliste tööriistade kasutamiseks. Viis erinevat rada võimaldavad õpilastel valida oma eriala ja tugineda praegustele teadmistele. Praktikad annavad võimaluse teenida reaalseid kogemusi väljaspool klassiruumi ning ühine nurgakiviprojekt võimaldab juurdepääsu reaalse maailma andmekogumitele ja annab õpilastele võimaluse tulemuste tõhusaks edastamiseks andmete visualiseerimisega.
Andmeteaduse kohta Daytona Beachil, FL ülikoolilinnakus
Magistrikraad andmeteaduse kraadiõppe programmi eesmärk on valmistada üliõpilasi kasutama uusimaid arvutuslikke ja analüütilisi tööriistu ettevõtluses, tööstuses või valitsuses tekkivate andmemahukate probleemide lahendamiseks. Eesmärk on anda õpilastele teadmised ja oskused andmete kogumisest, eeltöötlusest, analüüsimisest, visualiseerimisest ja eetilistest mõjudest, mis on seotud erinevates valdkondades tekkivate suurte heterogeensete andmetega.
Kõik kraadiõppe põhikursused on projektipõhised, võimaldades praktilist kogemust, mis lõpeb lõpliku tippkiviprojektiga või praktikaga üliõpilase valitud domeenipiirkonnas. Programm pakub õpilastele paindlikkust valida üks viiest rajast (lennundusohutus, lennundusäri, suure jõudlusega andmetöötlus ning suurandmed, küberturvalisus ja sisejulgeolek), et spetsialiseeruda vastavalt nende huvidele.
Nõuded ja kursused
Magistrikraad andmeteaduse kraadiõppe programmi eesmärk on valmistada üliõpilasi kasutama uusimaid arvutuslikke ja analüütilisi tööriistu ettevõtluses, tööstuses või valitsuses tekkivate andmemahukate probleemide lahendamiseks. Eesmärk on anda õpilastele teadmised ja oskused andmete kogumisest, eeltöötlusest, analüüsimisest, visualiseerimisest ja eetilistest mõjudest, mis on seotud erinevates valdkondades tekkivate suurte heterogeensete andmetega.
Kõik kraadiõppe põhikursused on projektipõhised, võimaldades praktilist kogemust, mis lõpeb lõpliku tippkiviprojektiga või praktikaga üliõpilase valitud domeenipiirkonnas. Programm pakub üliõpilastele paindlikkust valida üks viiest rajast (lennundustehnika, lennundusohutus, lennuettevõtlus, küberturvalisus, suure jõudlusega andmetöötlus ja suurandmed ning sisejulgeolek), sõltuvalt nende huvist. Õpilased peavad programmi valima teise semestri alguseks.
Kraadi nõuded
Õppekava koosneb 15 ainepunktist nõutavatest tööülesannetest, millele lisanduvad 3 ainepunkti rajapõhise vajaliku kursuse ja 12 ainepunkti valikainete ja / või lõputööde uurimistööd.
Põhikursused annavad aluse andmeteaduse põhimõtetele ning nende ettevalmistamiseks on vaja bakalaureusekraadi tehnilises valdkonnas (kraad vähemalt nelja semestri kolledžitasemel matemaatikaga). Mittetehnilise bakalaureusekraadiga üliõpilased peavad täitma täiendavaid mooduleid
Programmi tuum
- CS 540 andmebaas ja andmete otsimine
- MA 506 Tõenäosus ja statistiline järeldus
- MA 540 Andmete kaevandamine
- MA 544 Andmete visualiseerimine
- MA 615 andmepõhine modelleerimine
Lennundustehnika raja
Nõutavad kursused
- AE 514 Lõplike elementide meetodi sissejuhatus
- AE 516 Arvutuslik lennunduse vedeliku dünaamika
- AE 523 Lineaarsete dünaamiliste süsteemide modelleerimine ja simulatsioon
Valige üks järgmistest
- AE 5XX lennundustehnika valikuline
- EP 501 inseneride ja teadlaste numbrilised meetodid
- MA 532 Numbriline lineaaralgebra inseneridele
Lennunduse ärirada
Nõutav kursus
- BA 612 lennundusettevõtte andmeanalüüs
Valikained - valige 9 tundi järgmiste hulgast:
- ACC 517 Otsuste tegemise raamatupidamine
- BA 511 Operatsiooniuuringud
- BA 523 arenenud lennundusökonoomika
- BA 610 Lennufirmade optimeerimise ja simulatsioonisüsteemid
- BA 645 Lennujaama käitamine ja juhtimine
- FIN 518
Lennundusohutusrada
Nõutav kursus
- MSA 628 Andmete analüüs lennuohutuse jaoks
Valikained - valige 9 tundi järgmiste hulgast:
- MSA 516 rakendused meeskonna ressursside haldamisel
- MSA 545 Inimtegurid lennunduses / kosmosetööstuses
- MSA 611 Lennundus- ja kosmosesüsteemi ohutus
- MSA 621 Lennunduse / lennunduse ohutuse programmi juhtimine
Küberturvalisuse rada
Nõutav kursus
- CS 602 suurandmete analüüs küberturvalisuse jaoks
Valikained - valige 9 tundi järgmiste hulgast:
- CS 525 Küberturvalisuse praegused teemad
- CS 527 süsteemi kasutamise ja läbitungimise testimine
- CS 528 mitme esindaja süsteemid
- CS 529 Arvutiturve
- CS 532 tarkvara turvalisuse hindamine
- CS 538 Rakendatud krüptograafia
Siseturvalisuse rada
Nõutav kursus
- HS 602 terrorismivastase võitluse andmeanalüüs või
- HS 604 andmeanalüüs GIS-i jaoks
Valikained - valige 9 tundi järgmiste hulgast:
- MHSR 501 Internet, turvalisus ja juhtimine
- MHSR 510 Sissejuhatus inimjulgeolekusse
- Konfliktide rahvusvahelise lahendamise põhimõtted MHSR 520
- MHSR 530 Keskkonnajulgeolek
- MHSR 540 Elastsuse alused
- MSHR 615
Capstone'i projekt või lõputöö
- MA 680 andmeteaduse nurgakivi projekt
- Rajapõhine valikainetöö (lõputöö)
Suure jõudlusega andmetöötlus ja suurandmete jälgimine
Nõutav kursus
- MA 553 Suure jõudlusega teaduslik arvutus
Valikained - valige 9 tundi järgmiste valikute hulgast:
- MA 510 Optimeerimise alused
- MA 605 Statistiline kvaliteedianalüüs
- MA 625 andmetöötlus andmetöötluseks, piltide ja signaalide töötlemiseks
- MA 630 keerukad võrgud ja rakendused
English Language Requirements
Kinnitage oma inglise keele oskust Duolingo inglise keele testiga! DET on mugav, kiire ja taskukohane inglise keele online-test, mida aktsepteerivad üle 4000 ülikooli (nagu see) üle maailma.