Magistrikraad arvutinägemise alal
Universidade Santiago de Compostela
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Santiago de Compostela, Hispaania
Keeleteadus
Hispaania keel, Galicia
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
1 aasta
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
EUR 1089
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Oct 2024
Stipendiumid
Uurige stipendiumivõimalusi oma õpingute rahastamiseks
Sissejuhatus
Arvutinägemine on võime näha masinates, st eraldada piltide/videote aegruumiline struktuur, et stseeni täielikult tõlgendada. See on valdkond, kus tehakse külluslikku uurimistööd, kuid see ei puuduta ainult teadustööd. Arvutinägemistehnoloogiatel on potentsiaal aidata kaasa heaolule, majanduskasvule ja keskkonnasäästlikkusele kiiremini ja väiksemate kuludega kui kunagi varem.
Meie visuaalse maailma automaatne mõistmine pole kunagi olnud olulisem sellistes rakendustes nagu: tervishoid, tööstus 4.0, mobiilne robootika, infrastruktuuri ja teenuste turvalisus, liiklusohutus, autonoomsed sõidukid, vaba aeg, reklaam ja palju muud. See magistrikraad pakub interdistsiplinaarset spetsialiseerumist arvutinägemise üldistele alustele. Magistriõppe eesmärk on täita praegune tühimik poolsaare loodeosas ja Portugalis seoses selle profiili kujundamisega, kuid selle eesmärk on meelitada õpilasi ka mujalt Hispaaniast, Portugalist ja rahvusvaheliselt.
Õppekava
Õppekava koosneb 15 õppeainest, sealhulgas välispraktika ja magistritöö (TFM). Tulemuseks on 105 EAP suurune akadeemiline pakkumine (30 EAP TFM, 3 EAP välispraktika jaoks, 48 EAP kohustuslikud ained ja 24 EAPd valikained). Arvutinägemise magistrikraadi saamiseks peab üliõpilane läbima 90 EAP.
Magistriõpe on jagatud 6 mooduliks, millest kolm on suunatud transversaalsete arvutinägemistehnoloogiate oskuste omandamisele ja on seetõttu kohaldatavad paljudes valdkondades; Kaks muud moodulit keskendusid kahe suure rakendusrühma spetsiifilistele tehnoloogiatele ja metoodikatele: tööstuslikud ja insenerirakendused ning biomeditsiinilised pilditöötlusrakendused; ja TFM-moodul.
Üldjuhul arendatakse õpetamist silmast-silma ja kaugõppe kombineerimise teel (enamasti) nii teoreetilise kui ka praktilise komponendiga meistriklasside kaudu (hands-on), kus õpilased kasutavad arvutitööriistu kontseptsioonide ja tehnikate õppimise kinnistamiseks. Õppetöö arendamist täiendatakse integreeritud õppemetoodikatega, milles arendatakse koostöö- ja projektipõhiseid õppetegevusi.
Kaugõppes on oluline ühendada sünkroonmeedia (videokonverents) kasutamine asünkroonse meediaga (virtuaalsed klassiruumid). Kursuse materjal on kättesaadav piisavalt varakult, et õpilased saaksid ette teada läbiviidavatest tegevustest, nende aluseks olevast esialgsest sisust, soovitatavast lugemismaterjalist, seotud tegevuste kalendrist ning seire- ja hindamisprotseduurist.
Akadeemilise juhendamise jaoks saab samu mehhanisme kasutada üldotstarbeliste videokonverentsitööriistade kaudu koos e-posti ja telefoniga. Töö väljaspool klassiruumi hõlmab iseõppimist, juhendatud tööd, probleemide lahendamist ja osalemist virtuaalplatvormil toimuvatel arutelufoorumitel.
Programmi tulemus
Selle multidistsiplinaarne olemus põhineb asjaolul, et (i) paljud selle tulemused on inspireeritud neuroteaduse tulemustest ja annavad neile tagasisidet, (ii) probleemide keerukus nii geomeetrilisest, statistilisest kui ka tõenäosuslikust vaatenurgast nõuab head koolitust Matemaatika, (iii) ) piltide fotomeetrilised mõõtmed, halvasti tingitud probleemide lahendamine, multispektraalanalüüs või piltide müraallikad on füüsika valdkond, (iv) kaamerate, side ja riistvara tehnoloogiad pärinevad mitmesugused inseneriteadused (v) ja arvutusmudelid, mis on vajalikud suurte andmemahtude töötlemiseks ja nendest õppimiseks, võimaldavad andmetöötluses välja töötada uusi paradigmasid.
Teisest küljest ilmneb selle kõrge tehnoloogiline potentsiaal tõsiasjast, et tegemist on distsipliiniga, mis võimaldab kõiki selle teoreetilisi tulemusi kiiresti rakendada, mis muudab selle transversaalseks inseneritööks, mida saab integreerida mitmesse erinevate rakenduste süsteemidesse.
Seega seisame silmitsi tehnoloogiasektoriga, mis nõuab oma spetsialistide kõrget koolitust ja mille teaduslik huvi areneb suure kiirusega. Huvi akadeemilise taseme vastu esineb kahel rindel, ühelt poolt on äsja kraadiõpingud lõpetanud tudengeid, kes soovivad enne tööturule sisenemist suuremat eriala. Teisest küljest on arvutinägemisele pühendatud mitu uurimisrühma, mis nõuavad selles valdkonnas magistrikraadi, mis võimaldab koolitada õpilasi, kes kavatsevad kirjutada doktoritöö.
Galerii
Ideaalsed õpilased
Soovitatav tuluprofiil on:
- Matemaatikaõpe, mis vastab vähemalt inseneri kraadile.
- Teadmised programmeerimisest sellistes keeltes nagu C/C++ või Java või prototüüpide loomisest nagu Matlab või Python.
- Inglise keele oskus mõistmiseks, kirjutamiseks ja rääkimiseks, mis on vähemalt võrdväärne Euroopa Nõukogu keelte Euroopa tugiraamistiku tasemel B2.
Aktuaalset
See akadeemilise profiiliga magistrikraad, millel on praktiline ja rakenduslik lähenemine (täiendatakse TFM-iga 30 ECTS, miinimumnõue vastavalt Portugali määrustele), annab oskused ja kogemused, mis võimaldavad teadmisi koheselt rakendada, et luua nii kõrgelt koolitatud. spetsialistid, kes on võimelised tootma tööstusele kohest kasu, kui ettevõtlussuutlikkusega spetsialistid või teadlased, kes kavatsevad alustada doktoriõpinguid kasvavas teadusvaldkonnas. Koolituse läbimisel eeldatakse, et õpilased on pädevad:
- Arvutinägemise tehnikaid käsitlevate praeguste teaduspublikatsioonide lugemine ja mõistmine.
- Põhiliste tööriistade kasutamine, mida tavaliselt kasutatakse arvutinägemisrakenduste arendamiseks.
- Kaasaegsetel algoritmidel põhinevate arvutinägemisrakenduste juurutamine.
- Viige läbi eksperimentaalsed analüüsid ja testid, mis on kooskõlas praeguse arvutinägemise tavaga, sealhulgas standardsed mõõdikud ja võrdlusandmed.
- Matemaatiliste ja masinõppe tööriistade (nt geomeetria, optimeerimine ja statistika) rakendamine arvutinägemisrakendustes.