Magistrikraad diskreetses matemaatikas ja selle rakendustes
University of Rijeka Department of Mathematics
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Rijeka, Horvaatia
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
2 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
Võta kooliga ühendust
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
Stipendiumid
Uurige stipendiumivõimalusi oma õpingute rahastamiseks
Sissejuhatus
2020/2021 kõne on avatud!
http://www.math.uniri.hr/en/component/content/article.html?layout=edit&id=772
Kirjeldus
Diskreetne matemaatika on matemaatika haru, mis tegeleb diskreetsete matemaatiliste struktuuridega, st matemaatiliste struktuuridega üle loendatavate kogumite (lõplikud hulgad või hulgad, mille kardinaalsus on sama kui loodusarvudega). Diskreetse matemaatika teemad hõlmavad muu hulgas kombinatoorikat, graafiteooriat, kodeerimisteooriat ja krüptograafiat.
Karjäärivõimalused
Sellise uuringu lõpetamine annab hea aluse teaduskarjääri võimalikuks arenguks teaduse ja inseneriteaduse valdkonnas, kuid pakub ka potentsiaalset tööd erinevates valdkondades, kohtadel, mis nõuavad algoritmilist mõtteviisi ja oskusi andmete analüüsimiseks. Selles õppekavas saadud teadmised on majanduses väga rakendatavad; graafiteoorial on lai rakendus, telekommunikatsioonist teedevõrkude projekteerimiseni, kommunikatsioonis kasutatakse iga päev kodeerimisteooriat ja krüptograafiat. Kuna IKT -tehnoloogiate ja andmekaitsega seotud töökohti tuleb järjest juurde, suureneb vajadus selle personali järele. Optimeerimine on väga otstarbekas erinevates äriprotsessides, samas kui eksperimentide kavandamine ja analüüs on vajalikud katse läbiviimiseks, alates uute ravimite tootmisest kuni masinatestimiseni. Samuti on eksperimentaalse disaini valdkonna teadmised valmistoodete omaduste uurimisel väga rakendatavad ja eeldame, et tööturg näitab meie lõpetajate vajadust.
Registreerimiseks vajalik haridustase:
- Bakalaureusekraad matemaatikas või samaväärne kvalifikatsioon matemaatikas
Õppekava - 120 EAP
1. semester
- Vektoriruumid 1
- Mõõt ja integraal
- Algebra 1
- Lineaarne programmeerimine
- Graafikuteooria
2. semester
- Statistika
- Algebra 2
- Tõenäosusteooria
- Tehisintellekt
- Kodeerimise teooria ja krüptograafia
3. semester
- Permutatsioonigrupid
- Arvuteooria
- Sissejuhatus disainiteooriasse
- Katsete kavandamine ja analüüs
- Mittelineaarne optimeerimine
4. semester
- Seminar M.Sc. lõputöö
- Kombinatiivne optimeerimine
- Masinõpe
- Andmete kaevandamise optimeerimistehnikad
- Rahanduse optimeerimise meetodid
- Lõpetamine