Magistrikraad looduskeele töötlemisel
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Abu Dhabi, Araabia Ühendemiraadid
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
2 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
Võta kooliga ühendust
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
31 Mar 2024
Varaseim alguskuupäev
Aug 2024
* täiskohaga üliõpilased täisstipendiumil: tasuta | osalise tööajaga üliõpilased: 5000 AED per krediiditund, 35 ainepunkti kokku, millele lisanduvad mitmesugused tasud
Sissejuhatus
NLP keskendub süsteemi arendamisele, mis võimaldab arvutitel suhelda inimestega igapäevast keelt kasutades. Loomulike keelte genereerimise süsteemid muudavad arvuti andmebaasist pärineva teabe loetavaks või kuuldavaks inimkeeleks ja vastupidi. Sellised süsteemid võimaldavad ka keerukaid ülesandeid, nagu keeltevaheline tõlge, semantiline mõistmine, teksti kokkuvõte ja dialoogi pidamine. NLP algoritmide võtmerakenduste hulka kuuluvad interaktiivsed häälvastusrakendused, automatiseeritud tõlkijad, digitaalsed isiklikud assistendid (nt Siri, Cortana, Alexa), vestlusrobotid ja nutikad tekstitöötlusprogrammid.
Programmi pädevus
Pärast programmi nõuete täitmist on lõpetajal võimalik:
- Näidake väga spetsialiseerunud arusaamist teksti- ja kõneandmete analüüsimise ja modelleerimise arvutusmeetoditest koos rakendustega reaalsete stsenaariumide jaoks.
- Saage sügav arusaam kõne- ja tekstiandmete süntaktilistest ja semantilistest struktuuridest (nt predikaat-argumentide struktuur).
- Hankige täiustatud võimalused tipptasemel NLP algoritmide rakendamiseks ja võrdlege saavutatud tulemusi.
- On võimeline sõnastama oma uurimisküsimusi, analüüsima olemasolevaid teadmisi, pakkuma välja ja töötama välja lahendusi uutele probleemidele.
- Hankige teadmisi NLP-ga seotud programmeerimisvahendite kasutamise ja juurutamise kohta mitmesuguste NLP probleemide korral.
- Töötage iseseisvalt ja meeskonnana kollegiaalselt NLP-ga seotud projektide kallal.
- Ilmutage kursuste ja uurimistööde ajal õiget õppimishoiakut, mis näitab selgelt omandiõigust, isiklikku ja tehnilist kasvu ning vastutust.
- Edastage tõhusalt eksperimentaalseid tulemusi ja uurimistulemusi suuliselt ja kirjalikult ning kritiseerige olemasolevat tööd.
Loomuliku keele töötlemise magistrikraadi miinimumnõuded on 35 ainepunkti, mis on jaotatud järgmiselt:
Põhikursused
Looduskeele töötlemise magistrikraad on peamiselt teaduspõhine kraad. Kursuste eesmärk on varustada õpilasi õigete oskustega, et nad saaksid edukalt oma uurimisprojekti (lõputöö) täita. Õpilased peavad läbima kohustusliku kursusena COM701. Nad saavad valida järgmisest loetelust kuueliikmelise kontsentratsioonikogumi hulgast kolm põhikursust:
Valikainete kursused
Õpilased valivad vähemalt kaks valikainete kursust, kokku kaheksa (või rohkem) krediiditundi (CH) olemasolevate valikkursuste loendist, mis põhinevad huvil, kavandatud uurimistööl ja karjääriperspektiividel, konsulteerides oma järelevalvepaneeliga. Loomuliku keele töötlemise magistriõppe jaoks saadaval olevad valikained on loetletud alljärgnevas tabelis:
Uurimistöö
Magistritöö avab õpilastele lahendamata uurimisprobleemi, kus nad peavad välja pakkuma uusi lahendusi ja panustama teadmiste kogumisse. Õpilased jätkavad sõltumatut uurimistööd järelevalvepaneeli juhendamisel 1 aasta jooksul.
Sisseastumised
Õppekava
Loomuliku keele töötlemise magistri kraadi miinimumnõuded on 36 ainepunkti, mis jaguneb järgmiselt:
Põhikursused | Kursuste arv | Krediiditunnid |
Tuum | 3 | 12 |
Valikained | 3 | 12 |
Uurimistöö | 1 | 12 |
Praktika | Lõpetamisnõudena peab olema rahuldavalt läbitud vähemalt üks kuni kuuenädalane praktika | 0 |
Põhikursused
Loomuliku keele töötlemise magistrikraad on peamiselt teaduspõhine kraad. Kursusetöö eesmärk on anda õpilastele õiged oskused, et nad saaksid oma uurimisprojekti (lõputöö) edukalt lõpule viia. Õpilased peavad läbima AI701, MTH701 ja NLP701 kohustuslikud kursused. Nad saavad valida kolm valikainet.
Kood | Kursuse pealkiri | Krediiditunnid |
AI701 | Tehisintellekti alused | 4 |
MTH701 | Tehisintellekti matemaatilised alused | 4 |
NLP701 | Loomuliku keele töötlemine | 4 |
NLP702 | Täiustatud loomuliku keele töötlemine | 4 |
NLP703 | Kõne töötlemine | 4 |
Valikkursused
Õpilased valivad vähemalt kolm valikainekursust, kokku 12 (või rohkem) ainetundi. Kaks tuleb valida loendist A ja üks tuleb valida loendist A või B, lähtudes huvist, pakutud uurimistööst ja karjääripüüdlustest, konsulteerides oma järelevalvekomisjoniga. Loomuliku keele töötlemise magistriõppes saadaolevad valikkursused on loetletud allolevates tabelites:
Nimekiri A
Kood | Kursuse pealkiri | Krediiditunnid |
NLP702 | Täiustatud loomuliku keele töötlemine | 4 |
NLP703 | Kõne töötlemine | 4 |
NLP704 | Keeletöötluse süvaõpe | 4 |
NLP705 | Täiustatud loomuliku keele töötlemise teemad | 4 |
NLP706 | Kõne täiustatud töötlemine | 4 |
Nimekiri B
Kood | Kursuse pealkiri | Krediiditunnid |
AI702 | Sügav õppimine | 4 |
CV701 | Inim- ja arvutinägemine | 4 |
CV702 | Geomeetria arvutinägemise jaoks | 4 |
CV703 | Visuaalne objektide tuvastamine ja tuvastamine | 4 |
CV707 | Digitaalsed kaksikud | 4 |
DS701 | Andmete kaevandamine | 4 |
DS702 | Suurandmete töötlemine | 4 |
HC701 | Meditsiiniline pildistamine: füüsika ja analüüs | 4 |
ML701 | Masinõpe | 4 |
ML702 | Masinõppe edendamine | 4 |
ML703 | Tõenäosuslik ja statistiline järeldus | 4 |
ML707 | Targa linna teenused ja rakendused | 4 |
ML708 | Usaldusväärne tehisintellekt | 4 |
MTH702 | Optimeerimine | 4 |
Uurimistöö
Magistritöö uurimistöö seab tudengid lahendamata uurimisprobleemi ette, kus nad peavad pakkuma uusi lahendusi ja panustama teadmiste kogumisse. Üliõpilased jätkavad ühe aasta jooksul sõltumatut uurimistööd järelevalvekomisjoni juhendamisel.
Kood | Kursuse pealkiri | Krediiditunnid |
NLP699 | Loomuliku keele töötlemise magistritöö | 12 |
Galerii
Edetabelid
CS edetabelid lühidalt
- 18. AI valdkonnas CS edetabelis ülemaailmselt
- 28. ML alal CS Rankings ülemaailmselt
- CV alal CS Rankings ülemaailmselt 16. kohal
- CS Rankings ülemaailmses NLP valdkonnas 19. koht
Programmi tulemus
Pärast programmi nõuete täitmist suudab lõpetaja:
- Näidake väga spetsiifilisi teadmisi arvutustehnikatest teksti- ja kõneandmete analüüsimiseks ja modelleerimiseks, kasutades rakendusi reaalmaailma stsenaariumide jaoks
- omama sügavat arusaamist kõne ja tekstiandmete süntaktilistest ja semantilistest struktuuridest (nt predikaat-argumendi struktuur)
- Hankige täiustatud võimalused tipptasemel NLP-algoritmide rakendamiseks ja saavutatud tulemuste võrdlemiseks
- Oskab sõnastada oma uurimisküsimusi, analüüsida olemasolevat teadmistepagasit, pakkuda välja ja töötada välja lahendusi uutele probleemidele
- Hankige teadmisi NLP-ga seotud programmeerimistööriistade kasutamise ja juurutamise kohta mitmesuguste NLP-probleemide jaoks
- Töötage NLP-ga seotud projektide kallal kollegiaalselt nii iseseisvalt kui ka osana meeskonnast
- Suuliselt ja kirjalikult edastage tõhusalt katsetulemusi ja uurimistulemusi ning kritiseerige olemasolevat tööd
Programmi õppemaks
Aktuaalset
AI levib igasse tööstusharusse. Hiljutistel tööandjate kaasamise üritustel MBZUAI-s on esindatud mitmed sektorid, sealhulgas (kuid mitte ainult):
- Lennundus, nõustamine, haridus, energeetika, rahandus, valitsusasutused, tervishoid, meedia, nafta ja gaas, julgeolek ja kaitse, uurimisinstituudid, jaemüük, telekommunikatsioon, transport ja logistika ning idufirmad.
Hiljutised töövõimalused, mida reklaamitakse MBZUAI üliõpilaste karjääriportaali kaudu, hõlmavad (kuid mitte ainult):
- AI lahenduse arhitekt, AI lahenduste insener, algoritmi insener, andmeanalüütik, andmeinsener, andmeteadlane, andmestrateegia konsultant, täispinu tarkvarainsener, täispinu veebiarendaja, ennustava analüütika uurija ja vanemandmeteadlane konsultant.
Muud karjäärivõimalused võivad hõlmata (kuid mitte ainult):
- Rakendusteadlane, analüütikainsener, liit/virtuaalreaalsus, autonoomsed autod, biomeetria ja kohtuekspertiis, andmejuht, andmeplatvormi juht, andmeajakirjanik, andmete ja tehisintellekti tehniline müügispetsialist, kasvuanalüütika / insenerid, juht: AI ja pilveteenuste planeerimine, masin õppeinsenerid, tootejuht: tehisintellekt ja andmeanalüütika, tooteandmete teadlane, tooteanalüütik, kaugseire, uurimisassistendid, turvalisus ja järelevalve, vanemtarkvarainsener ja VP andmed.