Rakendusliku ja arvutusliku matemaatika magistriõppe üliõpilastest saavad kvalifitseeritud rakendusmatemaatikud, kes on hästi ette valmistatud kõrgematele tööstuslikele ametikohtadele või jätkavad kraadiõpinguid. Programm pakub nelja rada: arvutusmatemaatika, finantsmatemaatika, optimeerimine ja süsteemiteooria ning andmeteaduse matemaatika.
Rakendus- ja arvutusmatemaatika KTHProgramm koosneb sihtasutuse kursustest, mis on kohustuslikud kõigile õpilastele, ja kui individuaalne spetsialiseerumisrada on valitud, on ka selles valdkonnas asjakohased kohustuslikud kursused. Programm pakub nelja rada: arvutusmatemaatika, finantsmatemaatika, optimeerimine ja süsteemiteooria ning andmeteaduse matemaatika.
Sõltumata sellest, millistel radadel üliõpilased osalevad, koosneb lõplik õppekava kraadiõppest, mille võib läbi viia akadeemilises või tööstuskeskkonnas Rootsis või välismaal. Õpilased on teretulnud arutama projektiideid matemaatika osakonna töötajatega, kuid julgustatakse otsima ka muid lepinguid, akadeemilises maailmas ja tööstuses, et leida sobivad projektid. Kraadiprojekti tulemus esitatakse kirjaliku aruanneena ja seminari ettekandena.Matemaatika arvutusradaArvutisimulatsioonide valdkond on kõrgtehnoloogilise tööstuse ning teadus- / inseneriuuringute jaoks väga oluline, näiteks virtuaalne töötlus, kliimauuringud, vedelike dünaamika ja täiustatud materjalid. Seega on arvutusteadus ja inseneriteadus teaduste avastamiseks ja inseneridisainiks võimaldav tehnoloogia. See hõlmab matemaatilist modelleerimist, arvulist analüüsi, arvutiteadust, suure jõudlusega arvutamist ja visualiseerimist. Viimastel aastakümnetel toimunud suuremahulise arvutustehnika tähelepanuväärne areng on muutnud arvutusteaduse ja inseneriteaduse teooriat ja eksperimente täiendavaks teaduse "kolmandaks sambaks".
Arvutusmatemaatika rada on seotud peamiselt arvutusteaduse ja inseneriteaduse matemaatiliste alustega. Kuid selles loos käsitleme ka suure jõudlusega arvutustehnika küsimusi. Arvestades interdistsiplinaarsust, võib lõplik õppekava sõltuvalt teie huvidest olla väga erinev. Arvutusmatemaatika rada sisaldab kursusi, mis pakuvad teadmisi matemaatilise modelleerimise arvuliste meetodite kavandamise, analüüsi ja rakendamise kohta, mida saab kasutada arvutisimulatsioonides nii teadustöö kui ka prototüüpide valmistamiseks.Finantsmatemaatika radaFinantsmatemaatika on rakendusmatemaatika, mida kasutatakse finantsturgudega seotud probleemide analüüsimiseks ja lahendamiseks. Iga teadlik turuosaline kasutaks võimalust teenida kasumit ilma kahju ohtu. See asjaolu on tuletisinstrumentide arbitraaživaba hinnakujunduse teooria aluseks. Arbitraaživõimalused on olemas, kuid harvad. Tavaliselt tuleb arvestada nii võimalike kahjude kui ka kasumiga. Riskimaandamise ja mitmekesistamise eesmärk on vähendada riski. Spekulatiivsete meetmete eesmärk finantsturgudel on kasumi teenimine. Turuosalistel on tulevaste turuhindade osas erinevad seisukohad ja nad ühendavad oma seisukohad praeguste turuhindadega, et võtta meetmeid, mille eesmärk on riskide maandamine, luues samal ajal võimalusi kasumiks. Portfelliteooria ja kvantitatiivne riskijuhtimine tutvustavad teooriat ja meetodeid, mis moodustavad turuosaliste otsuste langetamise teoreetilise aluse.
Finantsmatemaatika on viimastel aastakümnetel pälvinud akadeemikute ja praktikute tähelepanu ning matemaatilise keerukuse tase on märkimisväärselt tõusnud. Matemaatiline mudel on aga parimal juhul modelleeritava reaalse nähtuse lihtsustus ning matemaatiline keerukus ei saa kunagi asendada tervet mõistust ja teadmisi matemaatilise modelleerimise piirangutest.Optimeerimise ja süsteemiteooria radaOptimeerimine ja süsteemiteooria on rakendusmatemaatika distsipliin, mis on pühendatud peamiselt optimeerimismeetoditele, sealhulgas matemaatilisele programmeerimisele ja optimaalsele juhtimisele ning juhtimise ja signaalitöötluse süsteemiteoreetilistele aspektidele. Distsipliin on tihedalt seotud ka matemaatilise ökonoomika ja rakendatud probleemidega operatsiooniuuringutes, süsteemitehnikas ja juhtimistehnikas. Optimeerimise ja süsteemiteooria magistriõpe annab teadmisi ja pädevust mitmesuguste nii lineaarsete kui ka mittelineaarsete optimeerimisprobleemide lahendamiseks, erinevate insenerisüsteemide matemaatiliste mudelite loomiseks ja analüüsimiseks ning optimaalsete algoritmide, tagasiside juhtimise ning selliste filtrite ja hinnangute kavandamiseks. süsteemid.
Optimeerimine ja süsteemiteooria on laialdaselt kasutatavad nii tööstuses kui ka teadustöös. Rakenduste näited hõlmavad lennundustööstust, inseneritööstust, kiiritusravi, robootikat, telekommunikatsiooni ja sõidukeid. Lisaks vajavad paljud uued valdkonnad bioloogias, meditsiinis, energeetikas ja keskkonnas ning info- ja kommunikatsioonitehnoloogias mõistmist nii optimeerimisest kui ka süsteemi integreerimisest.Andmeteaduse matemaatika radaStatistika on teadus andmetest õppimiseks. Klassikaline statistika püüab andmetest aru saada, määrates kindlaks andmete usaldusväärse mudeli ja testides, kas andmed sobivad mudeliga. Kaasaegne õppimine on seotud arvutusstatistika ja automatiseeritud meetoditega andmetest teabe ammutamiseks. Tehnoloogiline areng ja teabe suurem kättesaadavus aitavad kaasa massiliste ja keerukate andmekogumite tekkimisele. Selliste andmete analüüsimisele aitavad matemaatika, statistika, optimeerimise ja õppimise arvutamismeetodite abil kokku mitmesugused teadusvaldkonnad. Optimaalne otsuste tegemine ebakindluse korral sellistes tingimustes nõuab andmete asjakohaste funktsioonide modelleerimist ja avastamist, otsustuspoliitikate ja mudeli parameetrite optimeerimist, mõõtmete vähendamist ja suuremahulisi arvutusi. Rakendusmatemaatikal põhinev andmeteadus võib muuta loodusteadusi, ettevõtlust ja sotsiaalteadusi ümberkujundavalt.
See on kaheaastane programm (120 EAP), mis antakse inglise keeles. Lõpetajatele antakse magistrikraad. Programmi annab peamiselt Stockholmi KTH ülikoolilinnakus inseneriteaduste kool ( KTH ).Teemad kaetud
Optimeerimine, matemaatiliste süsteemide teooria, süsteemitehnika, modelleerimine ja simulatsioon, numbrilised meetodid ja rakendused, paralleelsed ja suure jõudlusega arvutused, suurandmed, masinõpe, arbitraaži hinnakujundus, portfelliteooria ja riskijuhtimine.KarjäärKõrgendatud matemaatika ja arvutisimulatsioonid esinevad mitmes olulises valdkonnas, nende kasutamine on arvutitarkvara ja riistvara kiire arengu tõttu dramaatiliselt suurenenud. Finantstemaatika, meditsiin ja bioloogia on levinumad valdkonnad, kuid õpilased saavad matemaatika ja simulatsioonide kasutamise koondada paljudesse rakendustesse.
Selle programmi lõpetanutel on suur nõudlus nii tööturul kui ka akadeemilises ringkonnas. Vilistlased töötavad suurtes ja väiksemates ettevõtetes nagu Ericsson, ABB, Comsol, SAAB, RaySearch Labs, Modelon, If, Citibank, Brainlab, ÅF, Atlas Copco, Elekta, Process Systems Enterprise, Goldman Sachs ja paljud teised. Teine alternatiiv on akadeemiline karjäär, kus programmi vilistlased jätkavad doktoriõpinguid KTH , teistes Rootsi ülikoolides või teistes juhtivates Euroopa ja USA ülikoolides.Peale kooli lõpetamistTehnoloogiajuht, süvaõppimise tarkvarainsener, meeskonna juht, professor, doktorant, krediidiriski analüütik, tegevjuht, turundus- ja müügijuht, tehniline direktor, arendusinsener."Esimesel aastal KTH liitusin KTH tudengite ühendusega KTH Formula. Kujundasime ja ehitasime elektriauto, mille viisime Suurbritanniasse rahvusvahelisele võistlusele. See oli väga lõbus ja tasuv."
Dina Faraj, Rootsi / IraakJätkusuutlik arendusKTH lõpetajatel on teadmised ja vahendid ühiskonna jätkusuutlikumaks suunamiseks, kuna säästev areng on kõigi programmide lahutamatu osa. Matemaatika eriline tugevus on selle kõrge abstraktsiooniaste, kus ühte ja sama matemaatilist mudelit kasutatakse väga erinevate tunnuste kirjeldamiseks paljudes erinevates rakendusvaldkondades. See mitmekülgsus toob kaasa efekti, et kui suudate nähtusi kvantifitseerida, saate neid nähtusi uurida nende allikast sõltumatult, näiteks teaduses, inseneriteaduses, ühiskonnas ja majanduses. Paljud ÜRO säästva arengu eesmärgid on vastavalt seotud rakendusmatemaatikaga, kui nimetada vaid mõnda: hea tervis ja heaolu, taskukohane ja puhas energia, inimväärne töö ja majanduskasv, tööstus, innovatsioon ja infrastruktuur, säästvad linnad ja kogukonnad, Kliimameetmed, elu vee all, vähendatud ebavõrdsus ja teised. Rakendusliku ja arvutusliku matemaatika magistriõppekava annab üliõpilasele teadmised ja tööriistad, mis on vajalikud nende edukaks raviks. Näiteid, kuidas seda teha, näete erinevatel kursustel. Pole haruldane, et magistrikraadi lõppprojekt on pühendatud säästva arengu ja selle erinevate eesmärkidega seotud küsimustele. Programmis käsitletavad säästva arengu eesmärkide näited on järgmised:13 Kliimameetmed
3 Hea tervis ja heaolu
9 Tööstus, innovatsioon ja infrastruktuurKliimameetmetega seotud magistrikraadiprojektide näited on järgmised: Kliimamudelite tõhusad arvutusmeetodid (koostöö SMHI-ga); Kliimamuutuste tagajärjed elektrivarustusele (koostöös SWECO-ga); Polünoomse kaose laienemine kliimamajanduse hindamiseks (koostöös Karlsruhe tehnoloogiainstituudiga)
Hea tervise ja heaoluga seotud magistrikraadi projektide näited on: vähiraviks mõeldud meditsiiniseadmete optimaalne ehitus (koostöös RaySearch Labsiga); Kirurgikoolituse jaoks õmbluste simuleerimine (koostöös SenseGraphicsiga); Prootonkaare teraapia optimeerimine (koostöös RaySearch Labsiga);
Tööstuse, innovatsiooni ja infrastruktuuriga seotud magistrikraadi projektide näited on autonoomsete sõidukite optimaalne liikluse planeerimine (koostöös Volvo Construction Equipmentiga); Optimaalne energiahaldus paralleelsete hübriid-elektrisõidukite jaoks (koostöös Scaniaga); Optimaalne sõiduotsus, mis põhineb energia- ja ajakuludel (koostöös Volvoga).Teaduskond ja teadustööProgrammi juhib matemaatika osakond. KTH matemaatikaosakond võõrustab Rootsi tugevamaid matemaatika uurimisrühmi. See koosneb neljast üksusest: matemaatika, matemaatiline statistika, optimeerimine ja süsteemiteooria ning numbriline analüüs. Need üksused teevad ühiselt teadusuuringuid laias matemaatika erialades, ulatudes puhtast rakendusmatemaatikani. Mõned praegused osakonnas võõrustatud suuremad uurimiskeskused on:Juhuslikud maatriksid, mida toetab Wallenbergi sihtasutus
Piltide töötlemine, mida toetab SSF
PDE, mida toetab ERC / VR / Gustafssoni sihtasutus
MathDataLab, sponsoriks Brummer & PartneridOptimeerimise ja süsteemiteooria osakonnas tehtud uuringud hõlmavad matemaatiliste süsteemide teooria erinevaid teemasid (Xiaoming Hu, Per Enqvist ja Johan Karlsson), pöörates erilist tähelepanu stohhastilistele süsteemidele, filtreerimisele, tuvastamisele ning jõulisele ja mittelineaarsele juhtimisele; matemaatiline programmeerimine (Anders Forsgren ja Per Enqvist), suuremahulise mittelineaarse programmeerimisega, struktuuri optimeerimine; ja laia valikut rakendusi. Rakenduste näited hõlmavad kiiritusravi (Forsgren), robootikat (Hu) ja telekommunikatsiooni (Karlsson).
Numbrianalüüsi osakonna uurimistöö hõlmab arvukaid meetodeid stohhastiliste ja deterministlike diferentsiaalvõrrandite jaoks (Anders Szepessy (Rootsi Kuningliku Teaduste Akadeemia liige), Mattias Sandberg), analüüsi ja arvutusmeetodeid diferentsiaal-algebraliste võrrandite jaoks (Michael Hanke), numbrilised meetodid mikro- ja kompleksvoo jaoks (Anna-Karin Tornberg (Rootsi Kuningliku Teaduste Akadeemia ja Rootsi Kuningliku Inseneriteaduste Akadeemia liige), Katarina Gustavsson), mitmeastmelised meetodid (Olof Runborg), lõplike elementide meetodid mitmefaasiliseks vooluks ( Sara Zahedi). Teadlased töötavad aktiivselt paljudes interdistsiplinaarsetes koostööprojektides, näiteks Rootsi e-teaduse uurimiskeskuses (SeRC), Linné FLOW keskuses ja Karolinska instituudis. Üliõpilastel on ka PDC keskuse kaudu juurdepääs Rootsi kõige kiirematele superarvutitele.
Matemaatilise statistika osakond võõrustab tõenäosusteooria ja statistikateooria aktiivseid rühmi koos rakendustega rahastamiseks ja riskijuhtimiseks (Boualem Djehiche, Henrik Hult, Sigrid Källblad, Camilla Landen), statistiliseks õppeks (Henrik Hult, Jimmy Olsson, Tatjana Pavlenko, Pierre Nyquist, Joacim Anden), Monte Carlo meetodid (Henrik Hult, Jimmy Olsson, Pierre Nyquist), arvutusstatistika (Jimmy Olsson, Pierre Nyquist, Tatjana Pavlenko) ja kõrgemõõtmelised mudelid (Kevin Schnelli, Tatjana Pavlenko).
VastuvõtutingimusedProgrammi saamiseks peate olema omandanud bakalaureusekraadi, oskama inglise keelt ja vastama programmi konkreetsetele nõuetele.Bakalauruse kraadVaja on bakalaureusekraadi, mis vastab Rootsi bakalaureusekraadile, või samaväärset akadeemilist kvalifikatsiooni rahvusvaheliselt tunnustatud ülikoolist. Üliõpilasi, kes järgivad pikemaid tehnilisi programme ja on läbinud bakalaureusekraadiga samaväärsed kursused, arvestatakse igal üksikjuhul eraldi.
Bakalaureuseõppe viimasel kursusel õppivad üliõpilased võivad kandideerida ja kvalifitseeritud kvalifikatsiooni korral saada tingimisi nõusoleku. Need taotlejad peavad sisaldama kirjalikku avaldust vastavalt ülikooli vastuvõtu juhistele. Rootsi ülikooli bakalaureuseõppe viimase aasta üliõpilased ei pea tingimusliku vastuvõtu saamiseks kirjaliku avalduse esitama. Nad peavad aga 1. veebruariks olema bakalaureuseõppes läbinud 150 ainepunkti.inglise keele oskusInglise keele oskus on samaväärne (Rootsi gümnaasiumi) inglise keele kursusega B / 6. Nõuet saab täita tulemusega, mis on võrdne või kõrgem järgmistes rahvusvaheliselt tunnustatud inglise keele testides esitatud tulemustest:TOEFL paberkandjal: kirjaliku testi tulemus 4,5 (skaala 1-6), üldskoor 575.
TOEFL ITP-d ei aktsepteerita.
Internetipõhine TOEFL iBT: kirjaliku testi tulemus on 20 (skaala 0–30), koondhinne on 90
IELTS Academic / IELTS UKVI: minimaalne üldhind 6,5, ilma et ükski lõik oleks madalam kui 5,5
Cambridge ESOL: Cambridge English: Advanced (CAE) Certificate in Advanced English või Cambridge English: Proficiency (CPE) (inglise keele oskuse tunnistus)
Michigani inglise keele hindamise aku (MELAB): Miinimumhinne on 90
Michigani ülikool, ECPE (inglise keele oskuse tunnistuse eksam)
Pearson PTE Academic: skoor 62 (kirjutades 61)Keelenõuet saab täita ka varasemate ülikooli ja gümnaasiumiõpingute kaudu. Lisateavet tunnustatud ingliskeelsete testide, varasemate uuringute ja nõutavate dokumentide kohta pakub University Admissions.Rakendus- ja arvutusmatemaatika magistriprogrammi erinõudedBakalaureusekraad vastab 180 ECTS ainepunktile või samaväärsele, matemaatikas vähemalt 45 ECTS ainepunkti.
Üliõpilastel peavad olema dokumenteeritud teadmised, mis vastavad ülikooli põhikursustele analüüsides ühes ja mitmes muutujas, lineaaralgebra, numbriline analüüs, tavalised ja osalised diferentsiaalvõrrandid ning integraalsed teisendused, matemaatiline statistika ja programmeerimise põhitõed kõrgemas programmeerimiskeeles.Taotluse dokumendidTeie taotlus pole täielik ilma nõutavate tõendavate dokumentideta. Seetõttu tuleb taotlusele lisada kindlaksmääratud järjekorras järgmised üld- ja programmipõhised dokumendid:
Üldised dokumendidVarasemate ülikooliõpingute tunnistused ja diplomid
Teie kraadis sisalduvate läbitud kursuste ja hinnete ärakiri
Inglise keele oskuse tõendamine
Teie passi koopia koos isikuandmete ja fotoga või muud isikut tõendavad dokumendidRakendusliku ja arvutusliku matemaatika magistriprogrammi konkreetsed dokumendidMotivatsioonikiriKokkuvõtlik leht ** Selleks, et teie taotlust saaks pidada täielikuks, peate täitma veebis oleva kokkuvõtliku lehe. Kui te ei lisa kokkuvõtlikku lehte, mõjutab see teie hindepunkti negatiivselt. Enne vormi esitamist täitke kindlasti kogu nõutav teave.
Kui teil on kokkuvõtliku lehe kohta küsimusi, pöörduge otse programmi poole.
