Massiandmete analüüsitehnoloogia magistrikraad: suured andmed

Magistriõppe eesmärk on pakkuda väljaõpet kõrgetasemelistes teaduslikes, tehnoloogilistes ja sotsiaalmajanduslikes aspektides, mis on seotud tänapäevase infotehnoloogia olulise väljakutsega: genereeritud tohutu hulk andmeid ja vajadus neid tõhusalt ja tõhusalt hallata, et toota lisaväärtusteenuseid.

2015/2016 õppeaastal algab ülikoolidevaheline magistriõpe Massive Data Analysis Technologies: Big Data. Magistrikraadi hindas Riiklik Hindamisagentuur positiivselt ja 30.04.2015 tunnistas see ülikoolide nõukogu poolt ametlikuks kraadiks.

See on üks esimesi suurandmete teemal riiklikul tasandil kontrollitud (ja ülikoolide nõukogu poolt ametlikuks kuulutatud) magistreid.

Magistriõppe eesmärk on pakkuda väljaõpet kõrgetasemelistes teaduslikes, tehnoloogilistes ja sotsiaalmajanduslikes aspektides, mis on seotud tänapäevase infotehnoloogia olulise väljakutsega: genereeritud tohutu hulk andmeid ja vajadus neid tõhusalt ja tõhusalt hallata, et toota lisaväärtusteenuseid. Täpsemalt keskendub kapten tohutute andmehulkade töötlemisele, salvestamisele ja juurdepääsule nende uurimiseks ja analüüsimiseks, teadmiste hankimiseks ja päringute tegemiseks.

See koosneb ühest õppeaastast (60 EAP) kolme suure koolitusplokiga: suurandmed, andmeteadus ja ärirakendused.

Õppekava koosneb 9 õppeainest ja magistritööst (TFM). Valikaineid ega praktikat ettevõtetes ei mõelda. Sellest tekib 60 EAP suurune akadeemiline pakkumine (18 EAP TFM-ist ja 42 EAP muudest kohustuslikest õppeainetest).

Õpetamist õpetavad Santiago de Compostela Ülikool (USC) ja Murcia Ülikool (UMU) ühiselt. Täpsemalt koordineerib kraadi USC Kõrgem Tehnikakool (ETSE). Meistrit õpetatakse pärastlõunal.

Programmi esmane eesmärk on arendada oskusi ja pädevusi, mis on vajalikud tohutute andmehulkade töötlemiseks, salvestamiseks ja juurdepääsuks (erinevates vormingutes ja tõhusate suuremahuliste andmetöötlusstrateegiate abil), nende andmete uurimiseks ja analüüsimiseks ning teadmiste ammutamiseks. nende põhjal ja prognooside tegemisel ning uute ärivaldkondade ja lisandväärtusteenuste väljaselgitamiseks, mis seda tüüpi arukate otsustustoetustehnoloogiate abil võivad avada ettevõtetele või asutustele uuenduslikke ja konkurentsivõimelisi tooteid või teenuseid.

Praegu on suur nõudlus selle valdkonna oskustega spetsialistide järele. Sõltuvalt nende spetsialiseerumise intensiivsusest kolmes põhivaldkonnas (arvuti, ennustamine või äri) leiame erinevat tüüpi uusi spetsialiste ja teadlasi.

Suurandmete programmeerijad (või "andmearendajad"), andmeanalüütikud või teadlased ("andmeanalüsaatorid" või "andmeteadlased") ja andmeekspertide äriprofessionaalid ("andmeärimees") on mõned uued elukutsed, mis on kogu maailmas esile kerkinud. . Suured andmed.

See uus õppekava hõlmab neid peamisi valdkondi põiki, et lõpetajad oleksid oma tulevaseks tegevuseks parimal positsioonil nii professionaalsel tasemel erinevate sektorite ettevõtetes kui ka teadlaste tasemel erasektori TAI-keskustes või -rühmades või avalikus ja/ või doktoritöö lõpetamiseks mõnes ülalnimetatud valdkonnas.

Seetõttu hõlmab magistrikraad kraadiõpet, mis on spetsialiseerunud erinevate teadmiste valdkondadega seotud arenenud teaduslikele, tehnoloogilistele ja sotsiaalmajanduslikele aspektidele, sealhulgas mitmetele arvutiteaduse ja matemaatika alavaldkondadele.

Eesmärk on valmistada ette mitmekülgseid lõpetajaid, kes suudavad arendada oma tegevust suurandmete halduse ja analüüsi tehnoloogiate arendamisel ja rakendamisel laiemas tähenduses, võimalusega pärast magistriõppe lõpetamist hõlpsasti kohaneda erinevate töökeskkondade ja erinevate tulevaste erialaprofiilidega. (Big Data andmetöötluse spetsialistid, andmeteadlased või analüütikud, andmekaeve või hajutatud andmetöötluse teadlased jne).