Master in tehisintellekti
Umeå University - Faculty of Science and Technology
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Umeå, Rootsi
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
2 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
SEK 142 800 / per year
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
02 Sep 2024
Sissejuhatus
Tehisintellekti magistriprogramm
Kas soovite anda oma panuse meie digitaalse ühiskonna praegusesse ümberkujundamisse tehisintellekti spetsialistina? Tehisintellekti magistriprogramm annab laiad teadmised AI alal ja süvendab teadmisi profiilivaldkondades nagu tehisintellekti teoreetilised alused, inimese ja AI interaktsioon, intelligentne robootika, masinõpe või infoteadus. Pärast kraadi omandamist võite jätkata teadlaskarjääri või karjääri AI spetsialistina tööstuses või avalikus sektoris.
AI uurimistööle lähedane haridus
Kunstliku intelligentsuse magistriprogrammis osalevad üliõpilased pidevas teadustegevuses AI laias valdkonnas.
Õppides
Tehisintellekti magistriprogramm annab laialdasi teadmisi tehisintellekti kohta ja süvendab teadmisi ühes viiest erilist huvi pakkuvas profiilivaldkonnas. Profiilivaldkonnad on tehisintellekti, inimese ja AI interaktsiooni, intelligentse robootika, masinõppe ja andmeteaduse teoreetilised alused.
Programmi vastuvõtmise vajalikud eeldused on algoritmiliste probleemide lahendamise teoreetilised teadmised ja praktilised oskused, sealhulgas hästi arenenud programmeerimisoskused. Tavaliselt omandatakse see arvutiteaduse õpingute kaudu. Lisaks hõlmavad eeldused matemaatika kursusi, näiteks arvandmeid, lineaarset algebrat ja loogika või statistika kursust.
Valige üks viiest profiilist
Programm sisaldab nelja kohustuslikku AI-kursust, mis on ühised kõigi profiilide jaoks ja milles osaletakse esimesel aastal: AI alustel, AI-l ja selle meetoditel ja rakendustel, masinõppel ja interaktiivsete intelligentsete süsteemide kujundamisel. Profiilipiirkonna andmeteaduses on veel neli kohustuslikku kursust, mida peate läbima matemaatilise statistika kraadi saamiseks. Ülejäänud neljas valdkonnas, mis viivad tehisintellekti profiiliga infotehnoloogia kraadini, on teil suurem vabadus valida kursusi vastavalt huvile, ehkki mõned kursused on tungivalt soovitatav.
Projektiülesanded
Programmi kursused koosnevad erinevat tüüpi ülesannete ja laboratoorsete töödega seotud loengutest, seminaridest, rühmatöödest ja õpetustest. Need ülesanded on tavaliselt kohustuslikud ja koosnevad sageli mingist tarkvaraarendusest. Kursustel, mis hõlmavad inimese-AI interaktsiooni käsitlevaid profiilivaldkondi, koosnevad ülesanded tavaliselt tudengiprojektist, mis viiakse läbi koostöös ühiskondliku organisatsiooniga, mis tegeleb ühiskondlike väljakutsetega. Nendes projektides oodatakse õpilastelt koostööd interdistsiplinaarsetes meeskondades ja ühiskondliku organisatsiooni esindajatega. Organisatsioonide hulka kuuluvad nii tööstusettevõtted kui ka avalikud organisatsioonid.
Arvestage 40-tunnise töönädalaga, isegi kui kavandatud tunde on vähem. Magistriõppes oodatakse teilt täielikku vastutust oma õppetöö tööülesannete korraldamise eest nii, et tähtaegadest oleks kinni peetud ja et tudengiprojektide raames tehtav ühistöö oleks tööaegadel juhitav.
Teie õpetajad on ka teadlased valdkondades, kus nad õpetavad. Kogu õppetöö toimub inglise keeles.
Umeå ülikoolis Vimeo ülikoolis tehisintellekti magistriprogramm .
Programmi ülevaade
Põhikursused:
- Loogika ja mudeliteooria alused või inseneride statistika
- Tehisintellekti alused
- Tehisintellekt - meetodid ja rakendused
- Masinõpe
Arvutiteaduse profiilialad:
- Põhjendamine ja otsustamine
- Masinõpe
- Inimese ja AI koostoime
- Intelligentne robootika
Profiilipiirkonnad matemaatilises statistikas:
- Andmeteadus
Arvutiteaduse algkursused:
Kui eesmärk on üks informaatikateaduse profiilivaldkondi, saate AI-ga profiili andmetöötluse kraadi ja peate võtma ka need kaks kohustuslikku kursust:
- Interaktiivsete intelligentsete süsteemide kujundamine
- Lõputöö projekt infotehnoloogia magistrikraadile (spetsialiseerumine tehisintellektile)
Matemaatilise statistika põhikursused:
Kui soovite jälgida andmeteaduse profiili, saate kraadi matemaatilises statistikas ja peate läbima järgmised viis kohustuslikku kursust:
- Stohhastilised protsessid ja simulatsioonid
- Katsete kavandamine ja täiustatud statistiline modelleerimine
- Mitmemõõtmeline andmete analüüs
- Suurandmed ja suure mõõtmega andmete analüüs
- Matemaatilise statistika magistrikraadi lõputööprojekt
Karjäärivõimalused
Kunstlik intelligentsus on integreeritud meie digitaalsetesse tööriistadesse, et kasutada ära kogutud tohutut hulka andmeid, anda üksikisikutele ja olukordadele kohandatud lisaväärtust ning luua ühiskonna jaoks digitaalseid infrastruktuure. Meie digiühiskond on kiiresti muutumas viisil, mis mõjutab seda, kuidas me töötame, koolitame ja lõbustame end, suhelda ja ühiskonnas osaleda. Seetõttu seisab ühiskond silmitsi kiiresti suureneva nõudlusega tehisintellekti kompetentsi järele, mis on vajalik arengu toetamiseks ühiskonnale kasulikel viisidel. Tööstuse ja avalike organisatsioonide nõudlus tehisintellekti ekspertteadmiste järele kasvab lähitulevikus veelgi.
Arendage välja tulevased digitaalsed tööriistad
Kuna programm annab tehisintellekti laia ja põhipädevuse, sõltuvad teie tulevased töövaldkonnad peamiselt teie enda huvivaldkondadest. Tööülesanded võivad ulatuda tulevaste digitaalsete tööriistade väljatöötamisest keskkonna, tervise ja laste hariduse parandamiseks kuni tööriistadeni selliste ühiskondlike probleemide lahendamiseks nagu demokraatia, õiglus, turvalisus või taristu rajamine, isesõitvate autode tarkvara ja muud transpordisüsteemid. Võite välja töötada erinevat tüüpi otsuste toetamise ja äriteabe, AI arhitektuurid, andmehaldusstrateegiad ja vastutustundliku AI.
Näited ametinimetustest:
- AI arhitekt
- AI tootejuht
- AI tehnoloogia tarkvara insener
- Andmeteadlane
- AI interaktsioonide kujundaja
- AI eetik
- Doktorant
- Teadusinsener
Sisseastumised
Õppekava
Programmi ülevaade
Põhikursused:
Loogika ja mudeliteooria alused ehk statistika inseneridele
Tehisintellekti alused
Tehisintellekt – meetodid ja rakendused
Masinõpe
Arvutiteaduse profiilivaldkonnad:
• Arutlusvõime ja otsuste tegemine
• Masinõpe
• Inimese ja tehisintellekti interaktsioon
• Intelligentne robootika
Matemaatilise statistika profiilivaldkonnad:
• Andmeteadus
Arvutiteaduse algkursused:
Kui sihite mõnda arvutiteaduse profiilivaldkonda, saate arvutiteaduse kraadi, mille profiil on AI ja peate läbima ka need kaks kohustuslikku kursust:
Interaktiivsete intelligentsete süsteemide projekteerimine
Lõputöö projekt arvutiteaduse magistrikraadi saamiseks (tehisintellekti eriala)
Matemaatilise statistika põhikursused:
Kui soovite järgida andmeteaduse profiili, saate matemaatilise statistika kraadi ja peate läbima need viis kohustuslikku kursust:
Stohhastilised protsessid ja simulatsioon
Katsete kavandamine ja täiustatud statistiline modelleerimine
Statistiline õpe kõrgmõõtmeliste andmetega
Suurandmed ja kõrgmõõtmeline andmeanalüüs
Lõputöö projekt matemaatilise statistika magistrikraadi saamiseks