Andmed Science on areneva valdkonna, mille eesmärk on eraldada vaidlustatavad tähelepanekud suur massiivid teavet. Toetudes tehnikaid ja teooriaid statistika, infotehnoloogia ja matemaatika programm keskendub tõhusa analüüsi ja kasutamise suur andmete loodus- ja sotsiaalteaduste vallas.

Plahvatus andmete tänapäeva maailmas on kiiresti maastiku kujundamisel meie elu. See on toonud kaasa tungiv vajadus töödelda suuri andmehulki ja saada olulist teavet. Andmed teadlased on koolitatud, et täita selliseid väljakutseid. Läbi struktureeritud õppekava, mis annab foundational teadmisi samuti taotluse oskusi, meie õpilased õpivad, kuidas võidelda kõige keerulisemaid probleeme valitsuse ja erasektori tööstuse.

Vars-määratud andmed Science Program GW pakutakse nii Foggy Bottom ja Virginia Science & Technology ülikoolilinnakud.

Vastuvõtutingimused

Taotlejad peavad vastama järgmistele miinimumnõuetele:

  • Bakalaureusekraad akrediteeritud kolledžis või ülikoolis tugeva akadeemilise rekord.
  • College tasemel kursustel. Pärast järgmisi kursusi: Moni matemaatika (Math 2233 või samaväärne) ja statistika (Stat 1051 või 1053 või uuem)
  • Arvuti programeerimine. Ei ole formaalne nõue konkreetse programmeerimiskeele. Siiski soovitatakse taotlejatel tõestama oma suutlikkust mastering oskusi tegelevad Planeerimise ja tarkvara nende rakendused.

Andmed Science Department Kursused

  • DATs 6101 Sissejuhatus Andmed Science
  • DATs 6102 andmeaidad ja Analytics
  • DATs 6103 Sissejuhatus Data Mining
  • DATs 6201 Arvuline Lineaaralgebra ja optimeerimine
  • DATs 6202 Machine Learning I
  • DATs 6203 Machine Learning II
  • DATs 6401 visualiseerimine andmete kompleksset
  • DATs 6402 High Performance Computing ja Parallel Computing
  • DATs 6450 Teemad Andmed Science

Näited kursusi tuleb valida vastavalt oma nõunik

  • MATEMAATIKA 6522 Sissejuhatus numbriline analüüs
  • STAT 6207 Methods of Statistical Computing
  • STAT 6214 Applied Linear mudelid
  • STAT 6242 regressioon Graafika / mitteparameetrilised regressioon
  • ECON 8375 Ökonomeetria I
  • ECON 8376 Ökonomeetria II
  • ECON 8377 ökonomeetria III
  • ECON 8378 majandusprognoos
  • Geog 6304 geoinfosüsteemide I
  • Geog 6306 geoinfosüsteemide II
  • Geog 6307 Digital Image Processing
  • PSC 8120 mittelineaarne mudelid
  • PSC 8132 võrgustiku analüüs
  • PSC 8185 Teemad Empiirilised ja ametliku poliitilise analüüsi
Programmi õpetamise keel:
  • Inglise

Vaata veel 19 kursust The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciencesis »

See kursus on Ülikoolilinnas
Start Date
sept 2020
Duration
Võta kooliga ühendust
Päevane õpe
Asukohtade järgi
Kuupäeva järgi
Start Date
sept 2020
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev

sept 2020