Kuidas ideed levivad? Kuidas linnad eraldatakse? Programm valmistab teid keeruliste andmete ja arenenud arvutusvahendite rakendamiseks nende ja muude oluliste sotsiaalküsimuste lahendamiseks.

Statistiliste ja arvutusmeetodite kasutamine ühiskonna ja inimese käitumise mõistmiseks

Tehnoloogia kasvav integratsioon meie elus on tekitanud enneolematu koguse andmeid igapäevase sotsiaalse käitumise kohta. Valikuid, seoseid, eelistusi ja huvisid puudutavate üksikasjalike sotsiaalsete andmete varbad on nüüd digitaalselt arhiveeritud internetiteenuse pakkujate, meediaettevõtete, muude erasektori ettevõtete ja valitsuste poolt. Uued arvutuslikud lähenemisviisid, mis põhinevad masinloendusel, agendipõhisel modelleerimisel, loodusliku keele töötlemisel ja võrguteadusel, on võimaldanud neid andmeid analüüsida viisil, mis oli varem võimatu kujutleda.

See on võimalus arendada oskusi arvutusseadmetes koos tänapäevaste sotsiaalsete uuringute põhimõtete ja praktika tugeva alusega. Programmi kvantitatiivsete meetodite väljaõpe aitab teil kasutada keerukaid andmeid ja kasutada neid sotsiaalsete teooriate ja ühiskondlike küsimuste uurimiseks. Programmi teoreetiline ja sisuline koolitus tutvustab teid sotsiaalse uurimise ja inimkäitumise teooriate põhimõtteid ning aitavad teil oma tehnilisi oskusi rakendada selliste sotsiaalsete probleemide lahendamisel nagu koolide rahvuslik segregatsioon, sissetulekute ebavõrdsus, ettevõtlikkus, poliitilised muutused ja kultuuriline levik .

Programmi kirjeldus

Esimese aasta jooksul omandate sotsiaalteaduste filosoofia perspektiive, inimeste otsuste tegemise teaduse praimerid ja raamistikud individuaalsete käitumiste ja sotsiaalsete süsteemide tulemuste ühendamiseks. Samuti õpiksite rakendama täiustatud arvutusmeetodeid, sealhulgas diskreetse valiku modelleerimist, sotsiaalsete võrgustike analüüsi, agendipõhist simulatsiooni ja masinloetust, et teha järeldusi mikrotasandi käitumise ja makrotasandi tulemuste kohta.

Nende moodulite abil saate kulutada kolmandat semestrit, kogudes kriitilisi teadmisi peamiste teooriate ja kaasaegsete teadusuuringute kohta akadeemiliste sotsiaalteaduste, valitsuse ja tööstusega seotud valdkondades. Kolmanda semestri jooksul on teil ka võimalus õppida välismaal partnerasutuses.

Viimase semestri jooksul integreerite esimese kolme semestri jooksul omandatud teadmised, oskused ja teoreetilised käsitlused magistritöö kirjutamisega.

Programm kestab kaks aastat ja hõlmab 120 ainepunkti, sealhulgas väitekiri.

Sotsiaalse uuringu loogika - sõnastada sotsiaalteaduslikud uurimisküsimused ja disainida arvutuslikke uuringuid nendele küsimustele vastamiseks.

Sotsiaalteaduste käitumismehhanismid - Vaadake ja kritiseerige sotsiaalsete teaduslike teooriate aluseks olevaid kaudseid ja selgesõnalisi eeldusi inimese kognitiivsete ja otsustusprotsesside kohta.

Statistika ja andmeteadus I - uurige tõenäosusteoorias ja statistikas peamisi mõisteid, teoreeme ja jaotusi, rõhutades stohhastilist arvutimudeleid.

Statistika ja andmeteadus II - Hinnake ja tõlgendage mitmemõõtmelisi lineaarseid regressioonimudeleid, sealhulgas põhjuslikke seletusi sobiv laiendused.

2. semester

Diskreetse valiku modelleerimine - rakendage statistilisi mudeleid kindlate tulemuste jaoks, mis on sotsiaalse võrgustiku analüüsi, masinõppe ja inimeste otsuste tegemise analüüsi lahutamatu osa.

Agent-Based Modeling - Agentuuripõhiste mudelite (ABM) väljatöötamine ja programmeerimine. Süstemaatilise teoreetilise küsitluse jaoks kasutage ABM-i kasutades eksperimente.

Sotsiaalsete võrgustike analüüs - uurige sotsiaalse võrgustiku mõisteid, andmestruktuure ja meetmeid ning rakendage statistilisi mudeleid sotsiaalvõrgu andmetele.

Sotsiaalteaduslike uuringute digitaalsed strateegiad - Internetist andmeallikatega seotud teabe hankimine, andmete kogumisega tegelemine ja andmete asjakohasuse tagamiseks asjakohaste vahendite kasutamine.

3. semester

Ebavõrdsus ja segregatsioon: teooria ja mõõtmine - Lisateave sotsiaalteaduste uurimisel kasutatavate sageli kasutatavate ebavõrdsuse ja segregatsiooni näitajate kohta ning arvutage meetmed, kasutades tegelikke andmeid ja arvutusmeetodit.

Organisatsioonid: teooria ja teadustöö - vaadake läbi olulised teooriad, empiirilised uuringud ja nendega seotud kirjandus organisatsioonide uurimises, sealhulgas organisatsiooniline demograafia, organisatsiooni otsustusprotsess ja sisemine dünaamika.

Kultuur: teooria ja teadustöö - Uurige peamisi teooriaid, empiirilisi uurimusi ja seonduvaid kirjandusi kultuuritootmise ja -kultuuri tarbimise uurimisel, rõhutades nüüdisaegseid uuringuid, kasutades arvutuslikke disainilahendusi.

Suured andmed: sotsiaalsed protsessid ja eetika - uurige laiaulatuslike digitaalsete andmekogumite loomise, säilitamise ja kasutamise sotsiaalseid protsesse ning nendega seotud eetilisi küsimusi.

Uuringud välismaal - Valikuvõimalus välismaal õppimiseks kolmanda semestri jooksul partnerasutuses, kus saate omandada koolituse teemadel ja meetoditel, mis on seotud teie sotsiaalsete teaduslike huvidega ja programmi ulatuses.

4. semester

Magistritöö - Konsulteeri teaduskonna nõustajaga uurimisküsimuste väljatöötamiseks, mis on seotud arvutusalaste sotsiaalteaduste huvi teemaga. Seejärel tehke nendele küsimustele vastamiseks algseid sotsiaalseid uuringuid.

Karjäärivõimalused

Kahepoolsed oskused, mida te sotsiaalteoorias ja andmete analüüsis arendate, on avalikus ja erasektoris suure nõudlusega. Lõpetajad saavad kvalifitseeruda mitmetele rollidele: andmeanalüütik, turunduse analüütik, müügiandur, kasutajakogemuse uurija, poliitikaanalüütik jne. Pärast lõpetamist on teil ka palju doktorikraadi programme.

Programmi õpetamise keel:
Inglise

Vaata veel 22 kursust Linköping Universityis »

See kursus on Ülikoolilinnas
Start Date
sept 2019
Duration
2 aastat
Päevane õpe
Price
190,000 SEK
Kehtib ainult väljaspool ELi, EMP ja Šveitsi asuvatest üliõpilastest
Asukohtade järgi
Kuupäeva järgi
Start Date
sept 2019
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev

sept 2019

Location
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
End Date