Rakendusarvutiteadus (M.Sc.)

Rakendusarvutiteadus (M.Sc.)

Ilmnes uus IT-rakenduste klass, mis pälvis tohutut tähelepanu ja muutis oluliselt sotsiaalset arusaama arvutiteadusest. Samal ajal tekkisid uued väljakutsed sellest nutikate süsteemide klassist, mis muutis põhimõtteliselt IT-süsteemide projekteerimise, arendamise ja toimimise meetodeid.

Uued väljakutsed on sügavalt seotud nende nutikate süsteemide ja rakenduste põhiomadustega:

Mobiilsus: mobiilsed süsteemid liiguvad teenuste osutamise või tarbimise ajal. Üldjuhul võtavad mobiilikasutajad traadita sideteenuste kasutamiseks kaasa mobiilseadmeid. Mobiilirakendused käituvad spetsiifiliselt ja on piiratud viisil, mida traditsioonilistes IT-süsteemides ei tuntud. Neid tuleb arendada nappide ressursside majanduslikuks kasutamiseks ja samal ajal kohaneda graatsiliselt kontekstimuutustega.

Levitamine: Kaasaegsed IT-süsteemid on tavaliselt väga hajutatud. Mobiilseadmete ja traadita sidetehnoloogia kasutuselevõtt võimaldab juurdepääsu ülemaailmsetele teenustele. Sellest tulenevalt tuleb tekkiv keerukus lahendada piisavate kontseptsioonide, meetodite ja tehnoloogiatega.

Kontekstuaalne sõltuvus: mobiilsuse ja kiiresti muutuvate keskkondade tõttu peavad rakendused kiiresti kohanema olukorra muutustega. Nutikad rakendused peaksid pakkuma oma teenuste tähendusrikkaid ja kohandatud variante erinevat tüüpi keskkondades (konteksti teadlikkus).

Rakendusliku arvutiteaduse kesksed teemad

• Hajutatud ja mobiilsed süsteemid. Kesksete teemade hulka kuuluvad: hajutatud ja mobiilsete süsteemide arendamise kontseptsioonid ja meetodid, tarkvaratehnika, mobiilirakenduste ja kommunikatsioonitehnoloogiate programmeerimine, hajutatud süsteemide projekteerimise täiustatud kontseptsioonid, samuti kaasaegsed integratsioonitehnoloogiad ja vahevaraplatvormid.
• Teadmiste tehnika ja andmeteadus. Teadmustehnika ja andmeteaduse jaoks on põhilise tähtsusega autonoomne interaktsioon erinevat tüüpi andmeid pakkuvate keskkondadega. Kursused annavad põhjalikud teadmised põhi- ja edasijõudnute teemadest ning praktilised oskused andmete hankimisel, digitaalsel signaalitöötlusel, rõhuasetusega aegridade töötlemisel ja ennustamisel, funktsioonide eraldamise metoodikatel ja masinõppetehnoloogiatel.
• Tarkvaraarendus. Kesksed teemad on järgmised: Interdistsiplinaarsed ja terviklikud tehnikad nutikate süsteemide arendamiseks. See mõjutab nende rakenduste disaini, arendust, testimist ja toimimist.
• Sidetehnoloogiad ja turvalisus: hajutatud ja mobiilsed süsteemid on väga sidemahukad. Nende süsteemide arendamise ja nende turvalisuse eelduseks on kindlad teadmised aluseks olevate sidetehnoloogiate kohta.