Rakenduskõrgharidus tehisintellekti andmetöötluses

Üldine

Saadaval 2 asukohta

Programmi kirjeldus

Eesmärgid

See 6-kuuline klasside ja 6-kuuline praktika rakenduskõrgharidusõppe programm koos kahe sissekandega sügisel ja kevadel on mõeldud selleks, et avada oma karjäär nendele Big Data Engineering töökohtadele, mida kõik tööstused otsivad.

  • Septembri lõpus aprilli alguseks sügisesse sisenemiseni;
  • Algus märtsist oktoobri keskpaigani kevadise sissekande jaoks;

Täistööajaga (5 tundi päevas) koos “Inseneriprojektidega” (vt allpool) ja sellele järgneb 6-kuuline praktika.

Selles rakenduskõrgkoolis saate:

  • Siit saate teada, kuidas mõista IT ja suurandmete arhitektuurite analüüsi, kujundamist, juurutamist ja jälgimist
  • Kasutage kõige levinumaid programmeerimiskeeli ja nende raamatukogusid rakenduslike masinate ja sügava õppe jaoks
  • Siit saate teada, kuidas arhiveerida ja juurutada kõrgelt hajutatud andme- ja arvutusparve, näiteks Hadoop või SPARK
  • Avastage DevOps-i maailm ja seadke üles pidev integratsiooniarhitektuur
  • Tehke ettevalmistusi kahe ettevõtte tasemel sertifitseerimise eksami sooritamiseks:
    • Amazon AWS * Cloud-Computing DSTI õppetool *
      Ettevalmistus AWS sertifitseeritud lahenduste arhitektiks - assotsieerunud
    • Cloudera atesteeritud andmeinsener
      Ettevalmistus Cloudera diplomeeritud andmeinseneriks

Tööpraktika

6-kuuline praktika

On-Campus üliõpilastel soovitatakse tungivalt valida 6-kuulise tööpaigutuse valikuks (805 tundi, 35 tundi nädalas) ja päästa end andmeteadusliku tööstuse keskkonda. Töökoha leidmise võimalus on õpilase vastutus. DSTI pakub aktiivset abi, nõu ja tuge kogu oma tööstus- ja akadeemiliste partnerite võrgustikus.

Mõned näited tööandjatest, kes usaldasid meie õpilasi:

  • Facebook
  • Ühendatud Maailma Rahvus
  • Vinci
  • Disneyland
  • EAF
  • Renault
  • Airbus
    & palju rohkem!

Karjääri tulemused

DSTI rakendusteaduste magistrikraad andmeteaduses ja AI-s võimaldab teil omandada oskusi ja pädevusi, et töötada andmeinsenerina, suurandmete arhitektina, tarkvarainsenerina jne. Teil on võimalik oma teadmisi rakendada erinevates tööstusharudes, näiteks tervishoius, energeetika-, telekommunikatsiooni-, finants-, juhtimis- või automaatikatööstus.

Õppemaksud

Järgmised õppemaksud on 2020. aasta sügisaasta õppeaasta eest ja neid võidakse järgmisel õppeaastal muuta.

  • Ülikoolilinna režiim: 14 500 eurot
  • Veebirežiim : 8700 eurot
  • SPOC-režiim: 14 500 eurot

Kui olete riiki lubanud, peate maksma tagatisraha.

  • Ülikoolilinnakus režiim: 10%
  • Veebirežiim: 20%
  • SPOC-režiim: 10%

Kõrgtehnoloogiline projekt

540 tundi *

Online-haridusüliõpilasi juhendab DSTI professor valitud andmetöötlusprobleemi valimisel konkreetse tööstusliku rakenduse jaoks ja esitab lahenduse pakkumiseks insenerieelarve, mis hõlmab nüüdisaegset kirjandust. On-Campus üliõpilased võivad valida ka selle inseneriprojekti alternatiivina tööplatsile.

* 540 tundi on hinnatud aeg, mis moodustab klasside ajal juba kulutatud 200 tundi ja võrdub neljakuulise seadusliku täistööajaga tööga Prantsusmaal (35 tundi nädalas), nõudmise kohustus projekti elluviimiseks.

Selle programmi võimalikud režiimid

On-campus, Online, SPOC

Pakume programmidele 3 tarneviisi :

  • Esiteks ülikoolilinnakus režiimis ( Pariis või Nice Sophia-Antipolis )
  • Siis 2 erinevat võrgurežiimi.
    • Online Mode Live: 6-kuuline intensiivne programm. 5 tundi päevas, 5 päeva nädalas. Klasside jälgimine toimub otse.
    • SPOC-režiim: 18-36 kuud, osalise tööajaga programm. Sobib õpilastele, kes soovivad samal ajal töötada ja õppida.

74622_Sphere2Fichier34x.png

Viimati uuendatud aug 2020

Keystone'i stipendium

Tutvu meie stipendiumi võimalustega

Teave kooli kohta

Data ScienceTech Institute is the 1st private postgraduate school in pure Data Science, Artificial Intelligence & Big Data education in France! Data ScienceTech Institute’s mission is simple: trai ... Loe edasi

Data ScienceTech Institute is the 1st private postgraduate school in pure Data Science, Artificial Intelligence & Big Data education in France! Data ScienceTech Institute’s mission is simple: training executive students to become ready-to-go Data Scientists and Big Data Analysts. We commit ourselves to follow industrial, and job market needs to the letter and have built industrial partnerships with many forefront international players such as SAS, Amazon AWS or KDnuggets.com to name a few. Näita vähem
Biot , Pariis + 1 Rohkem Vähem