Signaali- ja pilditöötlus (CORO SIP)

Signaali- ja pilditöötlusprogramm (SIP) pakub kaasaegsete arvuliste meetodite väljatöötamiseks vajalikke oskusi signaali modelleerimiseks, pilditöötluseks ja masinloenduseks, mis on seotud andmete analüüsi ja teabeotsingu teooria ja praktikaga.

SIP-i kursused käsitlevad arenenud andmeanalüüsi tehnikate teooriat ja praktikat arvutusstandardist, rakenduslikust matemaatikast, teaduslikust arvutusest ja numbrilisest pildistamisest nende praktiliseks rakendamiseks paljudes valdkondades, nagu biomeditsiinitehnika, kujundamine, audio-töötlemine ja informatsioon tehnoloogia.

Programmi peamine omadus on matemaatiliste lahenduste kavandamine signaali- ja pilditöötlusprobleemide jaoks, mis arvestab nende andmete füüsikalisi eripära ja kohandab nende lahenduste numbrilist rakendamist rakenduste konteksti, andmete hulka ja saadaolevaid arvutusressursse.

Õppekava kestab kaks akadeemilist aastat - tähistatud M1 ja M2. Signaali- ja pilditöötlus on üks juhtimis- ja robootika voogist viiest erialast. Mõned M1 kursused õpetatakse viies erialal, samal ajal kui M2 kursused on spetsialiseerunud spetsiifikale. Täpsemat teavet leiate kursuse sisust.

Õppekeel on inglise keel üle kahe aasta.

Õppekava

Kursuse sisu - M1


30 ECTS Autorid semestri kohta.

Sügissemestri kursused

Kursuse sisu - M2


30 ECTS Autorid semestri kohta

Sügissemestri kursused


* "Prantsuse keele võõrkeelena", välja arvatud prantsuse keelt emakeelena kõnelevad inimesed, kes õpivad "kultuuri- ja kommunikatiivset inglise keelt"

Kevadsemester

Näited varasematest praktikumitest meditsiinis:

  • Neuromuskulaarsete haiguste iseloomustamiseks kasutatavate elektromüograafiliste signaalide analüüs.
  • Positroni heitkoguste tomograafia kujutiste rekonstrueerimine madalate statistiliste andmete kontekstis.
  • Kardiovaskulaarsete diagnooside magnetresonantsujutiste eraldusvõime suurendamine.

Näited eelmisest praktikast tööstuses:

  • Rehvide rõhu jälgimise süsteemi optimeerimine mootorsõidukis.
  • Struktureeritud valgustuse mikroskoopia kiire pildistamise algoritm.

Näited varasematest praktikavõrgustikest uurimislaborites:

  • Arvuline optimeerimine vähese ultraheliga signaali taastamiseks.
  • Keskkonnahelike analüüs ja klassifitseerimine sügavate õppemeetodite abil.
  • NB. Kursuse sisu võib olla väiksemaid muudatusi.

Oskused kujundatud

  • Luua asjakohane statistiline mudel andmete esitamiseks ja analüüsimiseks.
  • Pakkuda rakenduskontekstile sobiv metoodiline lahendus ja selle numbriline rakendamine.
  • Saate omandada tugeva tausta reaalajas rakendustes signaali ja pilditöötluse teadusuuringute ja innovatsiooni.

Lisaks ülaltoodud erialaoskustele omandavad õpilased ka üldisemaid oskusi:

  • Määrake mudeleid, sooritage simulatsioone ja analüüsige tulemusi.
  • Teostage teadusliku probleemiga olemasolevate teoste kirjanduse ülevaade.
  • Suhtlege põhjalikke tulemusi mõistlikult.
  • Teadus- ja innovatsiooniprojektide juhtimine ja järelevalve.

Tööhõive perspektiivid või täiendõpe:

  • Sektorid: tervishoid, kommunikatsioon, tehnoloogia, transport.
  • Valdkonnad: biomeditsiinitehnika, tööstuslik pildistamine, audiotehnika, infotehnoloogia, rakenduslik matemaatika, teadusuuringud ja innovatsioon.
  • Ametikohad: andmeanalüütik, teadustöötaja, tootmisinsener, disainiinsener, teadusuuringute ja innovatsiooni insener (post-Ph.D.).

Teaduskond ja uurimisvõimalused

See meister tugineb Centrale Nantes teaduskonnale ja LS2N labori uurimisasutustele.

Partnerlused

Kokku Renault, Nantes'i ülikoolihaigla (CHU).

Programmi õpetamise keel:
  • Inglise

Vaata veel 12 kursust Centrale Nantesis »

Viimati uuendatud Oktoober 27, 2018
See kursus on Ülikoolilinnas
Start Date
sept 2020
Duration
2 aastat
Päevane õpe
Price
15,000 EUR
15 000 eurot / 2 aastat mitte-Euroopa üliõpilastele. Stipendiumid on saadaval
Deadline
Mai 15, 2020
Applications for September 2020 will open shortly.
Asukohtade järgi
Kuupäeva järgi
Start Date
sept 2020
End Date
aug 2022
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Mai 15, 2020
Applications for September 2020 will open shortly.

sept 2020

Location
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Mai 15, 2020
Applications for September 2020 will open shortly.
End Date
aug 2022