Signaalitöötluse ja masinõppe magistriprogramm, andmeteadused
Tampere University
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Tampere, Soome
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
2 aastat
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
EUR 12 000 / per year *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Aug 2024
* õppeaastas mitte-EL/EMP üliõpilastele
Sissejuhatus
See, kuidas me suhtleme ja elu avastame
Teave edastatakse signaalidega. Inimesed suhtlevad linnade ja mandrite vahel, salvestavad ja kuulavad muusikat, säilitavad mälestusi videotes ning uurivad kosmilisi mõõtmeid ja ookeanisügavust – seda kõike võimaldab signaalitöötlus. Arstid päästavad elusid signaale kasutades, rahastajad ennustavad majandustrende ja lavastajad loovad samuti signaalitöötluse abil kunstilavastusi. IEEE signaalitöötluse selts on öelnud selle kõige kokkuvõtlikumalt: "Signaalitöötlus on meie digitaalse elu taga olev teadus
Signaalitöötlus seisneb sisuliselt erinevate elu-, looduse-, ühiskonna-, majandus- ja kultuurinähtuste andmeesituste modelleerimises ja analüüsis. Kaasaegne signaalitöötlus kasutab masinõppe tugevat ennustamisjõudu, nautides samal ajal geneetilisi seoseid arvutiteaduse ja statistikaga.
Signaalitöötluse ja masinõppe eksperte on väga vaja, kuna nendega seotud rakendusi on lõputult: alates andmepõhiste lahenduste loomisest meditsiiniliste ja bioloogiliste probleemide jaoks; isejuhtivate autode ja autonoomsete robotite võimaldamiseks.
Signaalitöötlus ja masinõpe on inseneriprogramm, mis paneb erilist rõhku kõnele ja helile; pildistamine ja nägemine; meedia, otsimine ja kaevandamine. Uurime nii klassikalisi kui uudseid süvaõppe mudeleid ning nende tarkvara- ja riistvararakendusi. Programmil on tugevad sidemed seotud tööstusökosüsteemidega, nagu Tampere Imaging Ecosystem, Intelligent Machines Forum ja Photonics Finland.
Signaalitöötluse ja masinõppe (MSc Tech) erialaprogramm on üks seitsmest arvutiteaduste magistriprogrammi spetsialiseerumisest.
Sisseastumised
Õppekava
Õppe sisu
Signaalitöötluse ja masinõppe kursused hõlmavad nii teooriat kui praktikat. Need käsitlevad paljusid valdkondi, nagu kõne ja heli; pildistamine ja nägemine; meedia, otsimine ja kaevandamine. Õpetatakse masinõppe tehnikaid klassifitseerimise, regressiooni, järelevalveta õppimise ja tugevdamise õppimise (robootika) seadetes. See on moodul, mille aluseks on tugevad uuringud ja me hoiame seda kursis selles valdkonnas tehtud kiirete edusammudega. Meie eesmärk on integreerida tudengeid uurimisrühmadesse ja kaasata neid keeruliste uurimisprobleemide lahendamisse.
Tampere University pakub õpilastele võimalust laiaulatuslikuks, valdkonnaüleseks hariduseks. Saadaval on rikkalik valik kõrval- ja täiendõppekursusi ning võimalus keskenduda puhtalt põhiõppele. Tegelikult on iga kraad ainulaadne õpingute kombinatsioon, mis on konkreetse üliõpilase jaoks kõige huvitavam.
Õppetöö struktuur
Magistriõppekava hõlmab 120 ECTS ainepunkti. Iga ECTS ainepunkt on umbes 27 tundi üliõpilaste tööd. Sõltuvalt erialast on kursuste maht 80-90 EAP, ülejäänud 30-40 EAP-d antakse magistritöö eduka sooritamise eest. Programmi kestus on kaks aastat. Üliõpilased kulutavad tavaliselt kolm semestrit kursuste läbimisele ja ühe semestri magistritöö ettevalmistamisele. Õppetöö algab augusti lõpus ja õppeaasta lõpeb mai lõpus.
Arvutusteaduste magistriprogramm koosneb seitsmest spetsialiseerumisest, mille tulemuseks on magistri- või tehnoloogiamagistrikraad:
- Andmeteadus (MSc)
- Signaalitöötlus ja masinõpe (MSc Tech)
- Statistiline andmeanalüüs (MSc)
ja
- Inimese ja tehnoloogia interaktsioon (MSc)
- Inimese ja tehnoloogia interaktsioon (MSc Tech)
- Tarkvara, veeb ja pilv (MSc)
- Tarkvara, veeb ja pilv (MSc Tech).
Programmi tulemus
Õpetame, kuidas töötada signaalidega: nende tuvastamine, teisendamine, esitus, täiustamine, tihendamine, renderdamine, süntees, visualiseerimine ja kvaliteedi hindamine. Läheme sügavalt signaalide modelleerimisele ja analüüsile, väljudes klassikalisest signaalitöötlusest, milleks on signaalide diskreetimine, rekonstrueerimine, hindamine ja järeldused; uurida põhjalikku kaasaegset signaalitöötlust, mis seisneb signaali hõrenemises ja ületäielikes esitustes, et jõuda masinõppe maadele, kus navigeerime CNN-i, GAN-i, GNN-i ja paljude teiste närvivõrkude kaudu. Lõpuks uurime sellega seotud riist- ja tarkvara disaini, mis puudutab andureid, arvutusplatvorme, GPU-d, lõppseadmeid (nt kuvarid) ja kasutajaliidesed
Galerii
Aktuaalset
Pärast programmi läbimist olete kvalifitseeritud, et saavutada lai valik karjäärivõimalusi erinevates tehnoloogiavaldkondades. Andmepõhise probleemide lahendamise oskuste järele on suur nõudlus. Seda võib näha näiteks küsitlustes, mis näitavad, et signaalitöötluse, andmete ja masinõppe insenerid on kõigist seotud spetsialistidest kõige kõrgemalt tasustatud. Tampere on elav tööstuskeskus erinevat tüüpi ettevõtetele, kes vajavad signaalitöötluse ja masinõppe eksperte.
Tehnoloogia magistriõppe lõpetanud leiavad tavaliselt tööd uurimis-, projekteerimis-, arendus-, tootmis- ja käitamisülesannete või valdkonnaga seotud äriliste ja haldusülesannete alal, välistamata seejuures teadlase, õpetaja või juhina töötamist.
Pärast programmi edukat läbimist on lõpetajatel õigus kandideerida ka doktoriõppesse Soomes ja välismaal.
Koostöö teiste osapooltega
Tampere University on Tampere piirkonna, Soome ja välismaal asuvate ettevõtete seas tuntud instituut. Ülikoolil on hea maine ja ettevõtetega on aastate jooksul palju koostööd tehtud. Kindlasti aitab see tudengitel leida ettevõtetes väärtuslikke lõputööde tegemise võimalusi ning enamasti on need tudengid pärast lõpetamist nendes ettevõtetes tööl.
Lisaks õpingutele oma programmis saavad üliõpilased täiel määral ära kasutada Tampere kõrghariduskogukonna pakutavat õpetust, mis ulatub tehnikaalast kuni kutseõppeni erinevates valdkondades.