
Magister digitaaltehnoloogias
Bauhaus-Universität Weimar

Põhiteave
Ülikooli asukoht
Weimar, Saksamaa
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
4 semestrid
Tempo
Päevane õpe
Õppemaks
EUR 250 / per semester *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
* Semestri kohta
Sissejuhatus
Digitaalselt ühendatud süsteemide kasutamine kasvab igas tööstusharus. Praegu moesõna "Tööstus 4.0" all arenevad arendused põhinevad sisuliselt tööstusliku tootmise väärtusahelate iga etapi terviklikul digitaalsel esitlemisel.
Alates planeerimisfaasist kuni projekteerimis-/kavandi- ja tootmisprotsessini kuni toodete jälgimiseni nende kasutusea jooksul on virtuaalsed toote- ja protsessimudelid üksteisega võrku ühendatud, et kiirendada arendusprotsesse, tõsta toote kvaliteeti ja optimeerida tootmist. Seetõttu nõuavad need arendused hästi koolitatud spetsialiste arvutiteaduse ja inseneriteaduse liideses.
See õppekursus, mille töötasid ühiselt välja inseneriteaduse, arvutiteaduse ja meedia professuurid aadressil Bauhaus-Universität Weimar , on loodud selleks, et pakkuda teile paindlikku ja interdistsiplinaarset koolitust, et tulla toime väljakutsetega, millega te homme professionaalses maailmas silmitsi seisate. .
Digitaalse inseneri magistriõppe programm paneb suure panuse sellele, et tutvustada teile praegusi uurimisprobleeme, mis on varajases staadiumis tööstuse partnerite ühiselt määratletud ja järelevalve all. Digital Bauhaus Lab on tipptasemel ülikooli teadusasutus, mis pakub optimaalseid edutingimusi.
Ole osa põlvkonnast 4.0!
Järjestikuses digitaalse inseneri magistriõppes on ühendatud tsiviilehituse ning arvutiteaduse ja meedia erialade akadeemiliselt eriteadmised. Kursusetöö keskendub inseneriteaduse ja arvutiteaduse vaheliste metoodiliste vastastikuste suhete praktilisele ülekandmisele disaini-, tootmis- ja rakendusprotsesside täielikuks digitaliseerimiseks. Selles rahvusvahelises magistriprogrammis kasutate mitmesuguseid modelleerimiskontseptsioone arvutipõhise modelleerimise, simulatsiooni ja inseneriprobleemide visualiseerimise keerukate protsesside katsetamise alusena. Lisaks süvendate teadmisi andmete genereerimise ja andmetöötluse infoteooriatest. Eesmärk on interdistsiplinaarsete protsesside kujutamine, tõlgendamine, hindamine ja optimeerimine ehituses, masinaehituses ja muudes tööstusvaldkondades.
See valmistab ingliskeelse Digital Engineering magistriõppe lõpetanuid sihipäraselt ette tööks virtuaalse toote ja protsessi modelleerimise ning optimeerimise vallas. Nad tegutsevad erinevates valdkondades, nagu tehniline haldus, mudelihaldus, insenerianalüüs ja konsultatsioonid, tehniline andmete analüüs, samuti tarkvara ja tootearendus tööstuses kasutatavate digitaalsete võrkude jaoks.
Õppekava
Õppekäik
Digitehnika magistriõppekava maht on 120 EAP ja see lõpetatakse pärast nelja semestrit. Esimesel kahel semestril saavad kõik üliõpilased põhikursused, et valmistada neid ette edasijõudnute kursustel osalemiseks. Teile pakutakse nii kohustuslikke kui ka valikaineid, mis hõlmavad arvutiteaduse ja tehnika kahte põhivaldkonda. Sõltuvalt teie varasematest teadmistest töötame välja teie individuaalse mooduliplaani rõhuga kas inseneri- või arvutiteadusele.
Alates kolmandast semestrist süvendate oma tehnilisi teadmisi kolmes modelleerimise, simulatsiooni ja valideerimise ning visualiseerimise ja andmeteaduse valdkonnas. Kõigis neis valdkondades on teil võimalus valida valikkursused, mis võimaldavad teil luua oma eriala. Õppekava täiendab uurimisprojekt koos partneritega professionaalsest kogukonnast, samuti valikmoodulid meedia- ja ehitusinseneriteaduskondades või Bauhaus-Universität Weimari keelekeskuses. Neljandal semestril kirjutate ja kaitsete oma magistritööd. Selle käigus saate tuge professoritelt ja välistelt tööstuspartneritelt, kes toetavad teid konsultatsioonide raames.
Põhialused
Fundamentals sisaldab järgmisi mooduleid:
- Algoritmid ja andmestruktuurid
- Rakendusmatemaatika ja stohhastika
- Mittelineaarne kontiinummehaanika
- Numbriline lineaaralgebra
- Tarkvaraarendus
- Statistika
- Struktuurne dünaamika
- Struktuuritehnilised mudelid