Magister 2, andmeteadus: tervis, kindlustus, rahandus

Andmeteaduses on praegu märkimisväärne buum, mis häirib selle liidest, eriti statistikat, ja nõuab interdistsiplinaarset lähenemist. See muudatus põhineb:

matemaatilise modelleerimise kasvav tähtsus (heterogeensete andmete analüüs, ennustamine ja integreerimine)

juurdepääs tohututele andmetele uutest tehnoloogiatest (Internet, ärianalüütika, biotehnoloogia, DNA kiibid), mis vajavad keerukat statistilist ja arvutitöötlust. Statistika, masinõppe ja IT kasutamine andmeteaduses tähistab olulise muutuse algust, mis mõjutab kõiki sektoreid: alates e-kaubandusest kuni teadusuuringuteni, sh tervishoid, kindlustus ja rahandus!

Hariduseesmärk:

Kindel statistika ja masinõppe üldine koolitus on mõeldud rakendusmatemaatikutele ja inseneridele, kes soovivad oma koolituse lõpetada ja saada andmeteaduse spetsialistideks.

Geneetilise epidemioloogia ja kindlustuse õppetundide avamine

Eesmärk: võimaldada õpilastel omandada põhjalikke teadmisi nende valdkondade keerulistest signaalidest (andmetest)

Võimalused:

ettevõtluses: biofarmatseutika-, tervishoiu- või põllumajandus- ja toiduainetööstus, pangad ja kindlustus)

akadeemiline (kõrgharidus, CNRS, INRA, INRIA, INSERM, CEA, IRSTEA)

Pakub parimaid tingimusi:

integreeruda professionaalselt M2 lõpus

valmistuda doktorikraadi saamiseks matemaatika / eluteaduste ning matemaatika / kindlustuse ja rahanduse liidestes

Sihitud positsioonid:

andmeteadlane / insener-statistik / biostatistik / finantsanalüütik, kelle järele on nõudlus väga suur (suured grupid, idufirmad, biotehnoloogia, CRO, IT-teenuste ettevõte).

Juurdepääs eluteaduste või rahanduse ja kindlustusega mitteseotud rakendusmatemaatikute kutsealadele, mis on seotud suurandmete (Internet, ärianalüütika =), tootmise optimeerimise (ressursside haldamine, hinnakujundus), e-turunduse, toote kujundamise modelleerimisega.