Magister – andmeteadus ja tehisintellekt

Magister andmeteaduses andmeteaduses ja tehisintellektis

*See Impact Degree Programme pakub abikõlblikele üliõpilastele täielikku õppemaksuvaba stipendiumi 2 aastaks, hindamis- ja haldustasuga 1000 €. Selle protsessi alustamiseks täitke veebipõhine taotlus meie veebisaidil www.ebu.lu

Tööstuse 4.0 uute tehnoloogiate kvalifitseeritud spetsialistid on väga nõutud isikud. Nende võime dešifreerida andmeteaduse ja tehisintellekti maailmas üha kasvavat keerukust on kvaliteet, mis pole mitte ainult nõudlikum, vaid ka samaväärselt tasutud. Andmeteadus ja tehisintellekt on 21. sajandi kuumimad valdkonnad, mis mõjutavad 2025. aastaks kõiki igapäevaelu segmente alates transpordist ja logistikast kuni tervishoiu ja klienditeeninduseni.

MSc Data Science ja AI pakub andmeteaduse meetodite koolitust, rõhutades statistilisi vaatenurki. See magistriprogramm pakub ulatuslikku koolitust kõige nõudlikumate andmeteaduse ja tehisintellekti oskuste kohta koos praktilise kokkupuutega kriitiliste tööriistade ja tehnoloogiatega, sealhulgas R, Python, suurandmed, masinõpe, loomuliku keele töötlemine, süvaõpe ja Tableau. Saate põhjaliku teoreetilise aluse, samuti andmeteaduse ja AI tehnilisi ja praktilisi oskusi

Õppemeetodid ja -stiil

Andmeteaduse magistri ja AI programm pakub kõike, mida inimene vajab nende kahe täiendava distsipliini valdamiseks. Õppekava hõlmab kõiki andmeteaduse ja tehisintellekti kontseptsioone, mis aitavad teil omandada erioskusi, mida organisatsioonid üle maailma praegu otsivad. See andmeteaduse ja tehisintellekti magistriõppe programm hõlmab andmeteaduse ja tehisintellekti oskusi koos praktilise kokkupuutega kriitiliste tööriistade ja tehnoloogiatega, sealhulgas R, Python, suurandmed, masinõpe, loomuliku keele töötlemine, süvaõpe ja Tableau.

Teie teoreetiline õpe on kõrgel matemaatilisel tasemel, samas kui saadud tehnilised ja praktilised oskused võimaldavad teil reaalmaailma küsimuste uurimiseks rakendada andmeteaduse ja statistika täiustatud meetodeid.

Üliõpilasi kutsutakse enne kooli lõpetamist osalema ülikoolilinnaku nädala üritustel ja seminaridel. Siiski on lubatud ja julgustatud ka osalemine rohkem kui ühel ülikoolinädalal. Ülikoolilinnaku nädala jooksul sooritavad õpilased kursuse lõpueksamid, külastavad ettevõtteid ja märkimisväärseid tööstusharusid ning suhtlevad ja suhtlevad üksteisega.

Luksemburg ei ole mitte ainult finantskeskus, vaid ka multikultuurne linn ja paljude Euroopa institutsioonide asukoht. Traditsiooni ja modernsuse vahel. Saate nautida erinevaid loodusparkide, keskaegsete losside ja arvukate matka- või mägirattaradade maastikke kogu piirkonnas. Luksemburg ja Chateau Wiltz tervitavad teid.

Miks valida see kursus?

Andmeteaduse ja tehisintellekti roll nõuab õigete tööriistade ja tehnoloogiate kasutamiseks kogemuste, teadmiste ja tajumisvõimet. See on kindel karjäärivalik nii uutele kui ka kogenud spetsialistidele. Selle andmeteaduse ja tehisintellekti kahekordse magistriprogrammi jätkamiseks sobivad kõige paremini analüütilise meelelaadiga mis tahes haridusliku taustaga pürgivad spetsialistid.

Siin esitatud kursused pakuvad valikute menüüd igas nõutavas distsipliinis, mis on kohandatud teie oskustele, kogemustele ja tulevikueesmärkidele. Andmeteaduse ja AI magistrikraad on üheaastane kraadiõppeprogramm, mis on spetsiaalselt loodud lõpetajate ettevalmistamiseks järgmise põlvkonna IT-spetsialistide ja juhtidena.

Andmeteaduse ja tehisintellekti magistriõppe eesmärk on tagada, et õpilased suudaksid pärast vajalike oskuste omandamist tõhusalt osaleda üha globaliseeruvas, mitmekesisemas ja mitmetahulisemas maailmas. Õpilased saavad programmi lõpus enesekindlalt tegutseda:

• Algoritmi spetsialistid
• Ärianalüütik
• Statistik
• Andmestrateeg

Magistrikraad andmeteaduse ja tehisintellekti programmi õpitulemustes

EBU õppeeesmärgid on mõeldud õpilaste õppimise tõhustamiseks järgmistes valdkondades: suhtlemine, eetiline arutluskäik, analüüsioskused, infotehnoloogia, globaalne väljavaade, kriitiline mõtlemine ja sünergia mõistmine. MSc programmi lõpetamisel on lõpetajatel muu hulgas:

• Andmete struktuuri ja andmetega manipuleerimise põhjalik mõistmine.
• Saate aru juhendatud ja järelevalveta õppemudelitest, sealhulgas lineaarsest regressioonist, logistilisest regressioonist, klastrite moodustamisest, mõõtmete vähendamisest, K-NN-st ja konveieritest.
• Tehke teaduslikku ja tehnilist andmetöötlust, kasutades SciPy paketti ja selle alampakette, sealhulgas integreerimine, optimeerimine, statistika, IO ja Weave.
• Saate NumPy ja Scikit-Learni abil teadmisi matemaatilisest andmetöötlusest.
• Õppige soovitusmootori ja aegridade modelleerimise kontseptsioone.
• Mõistke masinõppe põhimõtteid, algoritme ja rakendusi.
• Õppige tehisintellekti rakendusi erinevatel kasutusjuhtudel erinevates valdkondades, nagu klienditeenindus, finantsteenused, tervishoid ja palju muud.
• Rakendage klassikalisi tehisintellekti tehnikaid, nagu otsingualgoritmid, närvivõrgud ja jälgimine.
• Õppige rakendama tehisintellekti tehnikaid probleemide lahendamisel ja selgitage praeguste tehisintellekti tehnikate piiranguid.
• Kujundage ja looge oma intelligentsed agendid ning rakendage neid praktilise tehismaterjali loomiseks.
• Intelligentsusprojektid, sealhulgas mängud, masinõppe mudelid, loogikapiirangutega rahuloluprobleemid, teadmistepõhised süsteemid, tõenäosusmudelid, agentide otsustusfunktsioonid ja palju muud.
• Mõistke TensorFlow kontseptsioone, selle põhifunktsioone, toiminguid ja täitmiskonveieri.
• Õppige arenenud teemasid, nagu konvolutsioonilised närvivõrgud, korduvad närvivõrgud, sügavate võrkude treenimine ja kõrgetasemelised liidesed.
• Analüüsige andmeid Tableau abil ja omandage interaktiivsete armatuurlaudade loomise oskus.
• Mõistke Hadoopi ökosüsteemi erinevaid komponente ja õppige töötama HBase'i, selle arhitektuuri ja andmesalvestusega, õppige HBase'i ja RDBMS-i erinevust ning kasutage Hive'i ja Impala't partitsioonideks.
• Saate aru MapReduce'ist ja selle omadustest ning õppige, kuidas Sqoopi ja Flume'i abil andmeid alla neelata.
• Mõistma loomuliku keele töötlemise põhialuseid, kasutades kõige populaarsemat raamatukogu; Pythoni loomuliku keele tööriistakomplekt (NLTK).

Faktid

• Kestus: 2 aastat
• Ainepunktid: 90 EAP
• Vorming: täistööajaga või osalise tööajaga
• Keel: inglise keel
• Alguskuupäevad: september

Programmi struktuur