MS Analyticsis
Harrisburg University Of Science and Technology Dubai
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Dubai, Araabia Ühendemiraadid
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Segatud
Kestvus
2 aastat
Tempo
Päevane õpe, Osakoormus
Õppemaks
USD 5480 / per semester *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
* 65 760 dollarit, soodushinnaga 50% kuni 32 880 dollarini
Sissejuhatus
Andmeanalüütikud loovad uusi suhteid peaaegu igas distsipliinis: äri, tervishoid, geoloogia, matemaatika ja statistika, bioloogia, keemia, arvutiteadus, infosüsteemid ja tehnoloogia, inseneriteadus, psühholoogia, käitumisteadus, operatsioonide uurimine ja palju muud. interaktsioonid nende erialade vahel, kasutades rollipõhist suhtlust teabe ja analüütikaga, et võimaldada väga koostöövõimelisi andmepõhiseid organisatsioone. Selle programmi lõpetanu siseneb keerukaks, teabemahukaks maailmaks ettevalmistatud tööjõu hulka.
Programmi kontsentratsioonid
- Tervishoiu informaatika
- Farmaatsiateadused (täiendavad sisseastumistingimused)
- Individuaalne
Sisseastumised
Õppekava
See programm nõuab kokku 36 semestritundi: 15 semestritundi põhikursustest, 6 semestritundi kogemuskursustest ja 15 semestritundi keskendumiskursusi. Iga kursuse semestri tunni väärtus kuvatakse sulgudes.
- Anly 500 – Analytics I: põhimõte ja rakendused (3 ainepunkti)
- Anly 502 – I analüüsimeetodid (3 ainepunkti)
- Anly 506 – uurimuslik andmete analüüs (3 ainepunkti)
- Anly 512 – andmete visualiseerimine (3 ainepunkti)
- Anly 510 – Analytics Ii: põhimõte ja rakendused (3 ainepunkti)
- Anly 545 – Analüütilised meetodid II (3 ainepunkti)
- Anly 560 – funktsioonide programmeerimismeetodid Anly jaoks (3 ainepunkti)
- Grad 695 – uurimistöö metoodika ja kirjutamine (3 ainepunkti)
Programmi tulemus
Analüüsi magistriõppe lõpetanud saavad:
- Andmete kasutamise võimaluste, vajaduste ja piirangute tuvastamine ja hindamine;
- Tehke selgeid ja sisukaid analüüse, mis muudavad kiiresti suunda, nagu need analüüsid nõuavad;
- Andmestiku kvaliteeditaseme mõõtmine, hindamine ja selgitamine ning kvaliteedi parandamise plaani koostamine;
- Töötada tõhusalt meeskonnas andmeanalüütiliste lahenduste väljatöötamiseks;
- Tuvastada ja analüüsida intellektuaalomandi, andmeturbe terviklikkuse ja privaatsusega seotud eetilisi probleeme; ja
- Suhtle selgelt ja veenvalt erinevate sihtrühmadega.
Lõpetajatest saavad andmeteadlased ja analüütikud rahanduse, turunduse, operatsioonide ja äriteabe töörühmades, mis genereerivad ja tarbivad suuri andmemahtusid.