MSc statistikas ja masinaõppes

• Algus: august 2021
• Õppekoht: Linköping
• Tase: teine tsükkel

Infotehnoloogia kiire areng on ületanud ühiskonna tohutu hulga teabega, mille tekitavad suured või keerukad süsteemid telekommunikatsiooni, robootika, meditsiini, äri ja paljudest muudest valdkondadest. See magistriprogramm vastab väljakutsetele õppida neist keerukatest mahtudest mudelite ja algoritmide abil masinõppest, andmekaevetest ja muudest arvutimahukatest statistilistest meetoditest. Meiega liitumisega suurendate süsteemide tõhusust ja tootlikkust ning muudate need nutikamaks ja autonoomsemaks.

Õppige usaldusväärseid ennustusi tegema

Programm keskendub kaasaegsetele meetoditele alates masinõppest ja andmebaaside haldamisest, mis kasutavad statistika jõudu tõhusate mudelite loomiseks ning usaldusväärsete ennustuste ja optimaalsete otsuste tegemiseks. Saad sügavaid teoreetilisi teadmisi ja ka praktilisi kogemusi ulatuslikust laboritööst. Kui soovite oma õpinguid täiendada teiste ülikoolide kursustega, võite osaleda vahetusõppes kolmanda semestri jooksul.

Sõltuvalt teie huvidest töötate lõputöö nimel ettevõttes, valitsusasutuses või LiU uurimisüksuses. Seal saate oma teadmisi rakendada reaalse probleemi lahendamisel ja kohtuda inimestega, kes kasutavad täpsemat andmeanalüütikat praktikas, või võite uurimistesse süveneda.

See programm on teie jaoks, kui soovite õppida:

• parandada mobiiltelefoni kõnetuvastustarkvara võimet mürarikkas keskkonnas vokaale eristada
• finantskriisist varajase hoiatuse andmine, analüüsides kriisiga seotud sõnade esinemissagedust finantsmeedias ja Interneti-foorumites
• parandada suunatud turundust, analüüsides supermarketite skannerite andmebaasides ostmisharjumusi
• luua tõhus rämpsposti filter
• hinnata uute liiklusalaste õigusaktide mõju liiklusõnnetustes hukkunute arvule
• vähktõve riskifaktorite tundmaõppimiseks kasutage keerulist DNA mikrokiibi andmekogumit
• määrata oliiviõliproovi päritolu interaktiivse ja dünaamilise graafika abil

Õppekava ja kursuse üksikasjad

Programm kestab üle kahe aasta ja hõlmab 120 ainepunkti, sealhulgas lõputöö.

Kursuste sissejuhatav osa sisaldab põhistatistika kursust, mida soovitatakse arvutiteaduse või tehnikateaduste taustal õppijatele, ja programmeerimiskursust, mida soovitatakse kasutada statistika- või matemaatikaõppega üliõpilastele. Kursused, mis käsitlevad masinõpet, täpsemat andmekaevandamist, süvaõpet, suurandmete analüüsi, arvutusstatistikat ja Bayesi õpet, on programmi tuum.

Lisaks on magistrantidel vabadus valida profiilikursuste - mille eesmärk on tugevdada õpilaste statistilist ja analüütilist kompetentsi - ja täiendavate kursuste vahel, mis võimaldavad üliõpilastel keskenduda konkreetsetele rakendusaladele või muude erialade asjakohastele kursustele. Vahetusõppe võimalused pakutakse programmi kolmandal semestril.

Et kraadi anda, peavad üliõpilased läbima 90 ECTS ainepunkti kursusi, sealhulgas 42 ECTS ainepunkti kohustuslikke kursusi, vähemalt 6 ECTS ainepunkti sissejuhatavatest kursustest, vähemalt 12 ECTS ainepunkti profiilkursustel ja võimalusel ka mõni täiendav kursus. Üliõpilased peavad olema ka edukalt kaitsnud 30 ECTS ainepunkti magistritöö.

Karjäärivõimalused

Spetsialist, kellel on suur nõudlus

Nõudlus kasvab kiiresti spetsialistide järele, kes suudavad kaasaegsete arvutimahukate meetodite abil analüüsida suuri ja keerukaid süsteeme ja andmebaase. Äri, telekommunikatsioon, IT ja meditsiin on vaid mõned näited valdkondadest, kus meie õpilastel on suur nõudlus ja kes leiavad pärast lõpetamist kõrgeid analüütilisi positsioone.

Üliõpilased, kelle eesmärk on teaduskarjäär, leiavad programmi ideaalse tausta edaspidiseks uurimistööks. Paljud programmi õppejõud on rahvusvaheliselt tunnustatud teadlased statistika, andmete kaevandamise, masinõppe, andmebaasi metoodika ja arvutusstatistika valdkonnas.

Riiki sisenemise nõuded

Bakalaureusekraad võrdub Rootsi Kandidatexameniga statistika, matemaatika, rakendusmatemaatika, informaatika, tehnika või muu sarnase kraadi omandamisel. Lõpetatud kursused järgmistes ainetes:

• kalkulatsioon
• Lineaaralgebra
• statistika
• programmeerimine

Inglise keele tase, mis vastab rootsi gümnaasiumi inglise keele tasemele (inglise keel 6 / B). Vabastus rootsi keelest 3.

Eriline valik

Valiku aluseks on:

Akadeemilised saavutused ja kavatsuste protokollid

Seetõttu peaks iga taotleja lisama inglise keeles kirjutatud eellepingu, milles selgitatakse, miks taotleja soovib programmis õppida, kuidas taotleja akadeemiline taust on seotud programmi sisuga ja kuidas taotleja akadeemiline taust vastab konkreetsele programmi nõuded. Kui taotleja ärakirjades on kursusi, mis vastavad erinõuetes nimetatud kursustele, soovitatakse taotlejal nimetada need kursused eellepingus. Samuti on soovitatav, et taotleja lisaks kavatsuskirja muu asjakohase kogemuse kirjelduse (töökogemus, projektis osalemine jne, mis on seotud programmi erinõuete või programmi sisuga). Esitage oma eellepingute kava koos teiste dokumentidega ülikooli vastuvõtule.

1. semester (sügis 2024)

• 732A60 --- Akadeemilised edasijõudnud uuringud --- 3
• 732A93 --- Statistilised meetodid --- 6
• 732A94 --- Täiustatud programmeerimine R --- 6
• 732A98 --- Visualiseerimine --- 6
• 732A90 --- Arvutusstatistika --- 6
• 732A99 --- masinõpe --- 9

2. semester (kevad 2025)

Eelkursused

• 732A54 --- Suurandmete analüüs --- 6
• 732A55 --- Närvivõrgud ja õppesüsteem --- 6
• 732A56 --- Veebi programmeerimine --- 6
• 732A70 --- Sissejuhatus Pythoni --- 3
• 732A75 --- Täiustatud andmekaevandamine --- 6
• 732A78 --- Süvaõpe --- 3
• 732A91 --- Bayesi õpe --- 6
• 732A97 --- Mitmemõõtmelised statistilised meetodid --- 6
• 753A01 --- Spordianalüütika --- 6

3. semester (sügis 2025)

Eelkursused

• 732A51 --- Bioinformaatika --- 6
• 732A57 --- Andmebaasitehnoloogia --- 6
• 732A63 --- Tõenäosusteooria --- 6
• 732A66 --- Otsusteooria --- 6
• 732A76 --- Uurimisprojekt --- 6
• 732A80 --- Ajasridade ja jadaõpe --- 6
• 732A92 --- Teksti kaevandamine --- 6
• 732A96 --- Täiustatud masinõpe --- 6
• 732A98 --- Visualiseerimine --- 6

4. semester (kevad 2026)

Eelkursused

• 732A64 --- Statistika magistritöö --- 30

Karjäärivõimalused

Suure nõudlusega spetsialist

Kiiresti kasvab nõudlus spetsialistide järele, kes suudavad kaasaegsete arvutimahukate meetodite abil analüüsida suuri ja keerulisi süsteeme ja andmebaase. Ettevõtlus, telekommunikatsioon, IT ja meditsiin on vaid mõned näited valdkondadest, kus meie üliõpilased on väga nõutud ja leiavad pärast kooli lõpetamist edasijõudnud analüütikuid.

Teaduskarjääri pürgivad õpilased leiavad programmi ideaalse tausta tulevaste teadusuuringute jaoks. Paljud programmi õppejõud on rahvusvaheliselt tunnustatud teadlased statistika, andmekaeve, masinõppe, andmebaaside metoodika ja arvutusstatistika valdkondades.