MS sotsiaalteaduslike uuringute rakendusstatistikas

Ühiskondlikult oluline magistrikraad

Riikliku haridusstatistika keskuse andmetel on statistika ja infoteaduse alal töökohtade arv viimase viie aasta jooksul peaaegu kolmekordistunud - ja Ameerika statistikaühenduse teatel pole selle nõudmise rahuldamiseks endiselt piisavalt statistikaalaseid lõpetanuid. Selle programmi üliõpilasena omandate kõrgelt turustatavate edasijõudnute analüüsioskuste laiaulatuslikuks väljakutsuvaks ja rahuldust pakkuvaks andmemahukaks karjääriks sotsiaal-, käitumis- ja terviseteadustes. Eelkõige peavad selle programmi õpilased:

• Ehitage tugev alus statistikauuringute tehnikatele ja rakendage neid tänapäevaste sotsiaal-, käitumis-, terviseteaduste ja poliitikauuringute kriitiliste probleemide lahendamiseks.
• Valmistuge ette karjääriks statistiliste statistikute ja andmeteadlastena era- või avalikus sektoris, töötades sellistes valdkondades nagu psühholoogia, haridus, politoloogia, avalik poliitika, meediauuringud või tervishoid.
• Valmistage ette edasiseks akadeemiliseks õppimiseks erinevatel erialadel, mis nõuavad kvantitatiivset analüüsi või sellele keskenduvad.

Programmi põhifunktsioonid

Selle programmi õpilastel on võimalus kohandada oma õpinguid ühes järgmistest kolmest kontsentratsioonist:

• Data Science for Social Impact, üks esimese astme programme maailmas, mis keskendub reaalmaailma väljakutsetele andmete kasutamisel poliitika ja praktika teavitamiseks, valmistab õpilasi ette teadusuuringute ja praktika partnerluste loomiseks, teadlikumaks andmete kogumisega seotud eetilistest probleemidest ja kasutada uurimistulemusi ja nende mõju tõhusalt ja lühidalt ning suhelda nendega. Üliõpilastel on hea positsioon töötamiseks mitmesugusel karjääril andmete ja ühiskonna ristumiskohas või doktoriõppe jätkamiseks sotsiaal-, käitumis- või terviseteadustes.
  
  
• Computational Methods pakub rangemat metoodilise teooria ja arendustegevuse koolitust ning on eriti sobiv üliõpilastele, kes soovivad doktorantuuris edasi liikuda. statistika, majanduse või arvutiteaduse programmid.
  
  
• Üldine rakendatud statistika pakub maksimaalset paindlikkust, võimaldades õpilastel oma õppeprogramme kohandada, valides laia statistika ja sellega seotud kursuste hulgast. Selle raja üliõpilastel on hea positsioon karjääri alustamiseks tööstuses, teadusuuringutes ja doktoriprogrammides, mis on kooskõlas nende kursuste ja praktikakogemustega.

Kuidas sa õpid

Paindlik õppimine

Te saate kraadi omandada kolmes või neljas semestris täisajaga õppes või kuni kuues semestris osalise tööajaga õppes. Kui sisenete programmi eelneva statistilise koolitusega, võite valida kiirendatud madalama krediidi taseme valiku ja registreeruda programmi alguses edasijõudnutele kursustele. Teie kiirendatud õpilase staatus määratakse ärakirja ülevaatuse ja / või praktikaeksamiga. Teistel märkimisväärse töökogemusega õpilastel võib olla võimalik praktika nõudest nõuet kinnitades vähendada või sellest loobuda.

Ranged kursused

Kursused koosnevad teoreetilistest alustest, statistilistest järeldustest ja üldistatud lineaarsetest mudelitest, põhjuslikest järeldustest, uuringu uurimismeetoditest, mitmetasandilisest modelleerimisest, rakendatud statistika valikainetest ja väikesest arvust piiramatutest valikainetest. Andmeanalüüsi projektid valmistavad ette uurimistööks ning andmepõhiste otsuste ja hinnangute tegemiseks.

Spetsiaalsed koondumised

Valite kursusetöö, mis valmistab teid ette teie karjääriks, konkreetsete ainepunktidega, mis on pühendatud temaatilistele kontsentratsioonidele arvutusmeetodites, sotsiaalse teaduse andmete teaduses või üldises rakendustatistikas.

Praktilised õpikogemused

Teil on võimalik rakendada omandatud oskusi poliitiliste probleemide ja sotsiaalsete probleemide lahendamiseks praktika ja konsultatsiooniteadusliku seminari kaudu. Samuti teete tihedat koostööd teaduskonnaga teadusprojektide osas.

Rõhuasetus sotsiaalsetele muutustele

Meie õppejõud on töötanud poliitika- ja propageerimisorganisatsioonides sellistes valdkondades nagu rahvatervis, poliitika, psühholoogia ja psühhomeetria, demograafia, sotsioloogia, tööturud ja haridus. Nad hoolivad andmeteaduse kasutamisest sotsiaalse hüvangu nimel. Nad rakendavad andmeanalüüsi meetodeid ja strateegiaid näiteks järgmistes küsimustes:

• Milline on andekate ja andekate ning põhikooliprogrammide mõju õpilaste saavutustele?
• Milline on seos dieedi ja teatud vähivormide vahel?
• Kas tudengite õppekavade Pathways olulised kraadi saavutamisel ja sellele järgnevatel tööturu tulemustel?
• Millised on insuldihaigete rehabilitatsiooni tõhusad strateegiad?
• Milline on emade tööhõive mõju laste arengule?
• Kui tõhusad on koostööl põhinevad õpikeskkonnad?

Mida saab teha rakendusliku statistika MS kraadi omandamisega?

Meie õppekava valmistab teid ette karjääriks statistiliste statistikute ja andmeteadlastena karjääris era- või avalikus sektoris, töötades sellistes valdkondades nagu psühholoogia, haridus, politoloogia, avalik poliitika, meediauuringud ja tervishoid. Samuti valmistub teid edasiseks akadeemiliseks uurimiseks mitmesugustel akadeemilistel erialadel, mis nõuavad kvantitatiivset analüüsi.

Programmi eelised rahvusvahelistele üliõpilastele

Kui olete rahvusvaheline tudeng, võib teil pärast ülikooli lõpetamist olla võimalik pikemat aega töötada Ameerika Ühendriikides. Enamik F-1 viisadega õppivaid õppureid saab ülikoolilinnakuvälise tööloa 12-kuulise valikulise praktilise koolituse saamiseks. Selle programmi F-1 õpilastel võib olla õigus saada ka STEM-i (loodusteaduste, tehnoloogia, tehnika või matemaatika) OPT-i pikendust, mis võimaldab teil pikendada oma aega Ameerika Ühendriikides kraadi omandamisega seotud töökogemuse saamiseks kokku 36 kuud või 3 aastat.

Vorming: täistööajaga/osalise tööajaga
Autorid: 34-44

See on muutuva krediidiga programm, milles saate võtta vähemalt 34 krediiti. Kui sisenete programmi eelneva statistilise väljaõppega, võib kiirendatud ja madalama krediidivõimalusega valik olla teie jaoks ideaalne. Enamik õpilasi, kellel puudub eelnev statistiline kogemus, võtab umbes 44 ainepunkti.

Programm koosneb teoreetilistest alustest, statistilisest järeldusest ja üldistatud lineaarsetest mudelitest, põhjuslikust järeldusest, uuringu uurimismeetoditest, mitmetasandilisest modelleerimisest, rakendatud statistika valikainetest ja piiranguteta valikainetest. Statistilise konsultatsiooni uurimisseminar ja praktika annavad praktilisi õppimiskogemusi.

Paindlik õppimine

Te saate kraadi omandada kolmes või neljas semestris täisajaga õppes või kuni kuues semestris osalise tööajaga õppes. Kui sisenete programmi eelneva statistilise koolitusega, võite valida kiirendatud madalama krediidi taseme valiku ja registreeruda programmi alguses edasijõudnutele kursustele. Teie kiirendatud õpilase staatus määratakse ärakirja ülevaatuse ja / või praktikaeksamiga. Teistel märkimisväärse töökogemusega õpilastel võib olla võimalik praktika nõudest nõuet kinnitades vähendada või sellest loobuda.

Ranged kursused

Kursused koosnevad teoreetilistest alustest, statistilistest järeldustest ja üldistatud lineaarsetest mudelitest, põhjuslikest järeldustest, uuringu uurimismeetoditest, mitmetasandilisest modelleerimisest, rakendatud statistika valikainetest ja väikesest arvust piiramatutest valikainetest. Andmeanalüüsi projektid valmistavad ette uurimistööks ning andmepõhiste otsuste ja hinnangute tegemiseks.

Spetsiaalsed koondumised

Valite kursusetöö, mis valmistab teid ette teie karjääriks, konkreetsete ainepunktidega, mis on pühendatud temaatilistele kontsentratsioonidele arvutusmeetodites, sotsiaalse teaduse andmete teaduses või üldises rakendustatistikas.

Praktilised õpikogemused

Teil on võimalik rakendada omandatud oskusi poliitiliste probleemide ja sotsiaalsete probleemide lahendamiseks praktika ja konsultatsiooniteadusliku seminari kaudu. Samuti teete tihedat koostööd teaduskonnaga teadusprojektide osas.

Rõhuasetus sotsiaalsetele muutustele

Meie õppejõud on töötanud poliitika- ja propageerimisorganisatsioonides sellistes valdkondades nagu rahvatervis, poliitika, psühholoogia ja psühhomeetria, demograafia, sotsioloogia, tööturud ja haridus. Nad hoolivad andmeteaduse kasutamisest sotsiaalse hüvangu nimel. Nad rakendavad andmeanalüüsi meetodeid ja strateegiaid näiteks järgmistes küsimustes:

• Milline on andekate ja andekate ning põhikooliprogrammide mõju õpilaste saavutustele?
• Milline on seos dieedi ja teatud vähivormide vahel?
• Kas tudengite õppekavade Pathways olulised kraadi saavutamisel ja sellele järgnevatel tööturu tulemustel?
• Millised on insuldihaigete rehabilitatsiooni tõhusad strateegiad?
• Milline on emade tööhõive mõju laste arengule?
• Kui tõhusad on koostööl põhinevad õpikeskkonnad?

Te olete valmis:

• Aidake kujundada uurimisprojekti või uuringut
• Mängivad olulist rolli uuringu või küsitluse läbiviimisel
• Olge vastutav erinevate esmaste ja/või sekundaarsete ressursside andmete kogumise, korraldamise ja analüüsimise eest
• Aidake välja töötada juhised või protokollid andmete kogumiseks ja andmete leidude ekstrapoleerimiseks
• Tehke koostööd keeruka andmehalduse ja statistikatarkvaraga, et analüüsida ja oma tulemuste kohta aruandeid kirjutada
• Selgitage varasemat käitumist, tuvastage tõenäolised tulemused ja stsenaariumid, uurige tulevikutrende ja tehke prognoose

Mida saab teha rakendusliku statistika MS kraadi omandamisega?

Meie õppekava valmistab teid ette karjääriks statistiliste statistikute ja andmeteadlastena karjääris era- või avalikus sektoris, töötades sellistes valdkondades nagu psühholoogia, haridus, politoloogia, avalik poliitika, meediauuringud ja tervishoid. Samuti valmistub teid edasiseks akadeemiliseks uurimiseks mitmesugustel akadeemilistel erialadel, mis nõuavad kvantitatiivset analüüsi.

Meie vilistlased töötavad sellistes organisatsioonides nagu Rahvusvaheline Päästekomitee, New Yorgi osariigi peaprokuratuur, Two Sigma, Harvardi hariduspoliitika uuringute keskus, Vera justiitsinstituut, aktsiapolitsei keskus ja New Yorgi koolide teadusliit.