MSc andmeanalüüs
Queen's University Belfast
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Belfast, Suurbritannia
Keeleteadus
Inglise keel
Õppevorm
Ülikoolilinnakus
Kestvus
1 - 2 aasta
Tempo
Päevane õpe, Osakoormus
Õppemaks
GBP 23 150 *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
* rahvusvaheline tasu
Sissejuhatus
Andmeanalüüs on põnev kiire arengu valdkond. Andmeid on kõikjal ja need kasvavad jätkuvalt tohutult, luues tohutu kasvu nõudluse kvalifitseeritud ekspertide järele, et nad saaksid andmetest tegelikku kasu ammutada.
Andmeteadlase roll on väga mitmekesine ja kattub paljude valdkondadega alates arvutiteadusest kuni matemaatika, statistika, modelleerimise ja analüütika põhialusteni, nõudes samas ka õigeid oskusi, et näha detaile ja lahendada probleemi (kui probleem on täpsustatud!) ja edastada tulemustest tõhusalt kolleegidele, et anda neile võimalus otsuseid langetada.
Andmeanalüütika mitmekesisus avab palju töövõimalusi alates töötamisest tarkvaraettevõtetes, tervishoius, panganduses, kindlustuses, politseitöös, tehnoloogiaettevõtetes kuni oma teadmiste rakendamiseni intelligentsete hoonete ja klientide käitumise analüütika alal.
Programm pakub tasakaalustatud marsruuti õppimiseks läbi akadeemiliste õppe- ja laboriseansside segu, keskendudes tugevalt praktilisele suhtlemisele tööstusega. Esimesel ja teisel semestril õpite täiskoormusega 6 moodulit, mis sisaldavad võimalusi sega- ja koostööõppeks. Kolmandal semestril võtate ette olulise tööstuspõhise projekti.
Pane tähele:
Teilt võidakse nõuda sobivustesti sooritamist.
(Taotlejad, kellel on vähemalt 2,2 autasu kraadiga ainevaldkonnas, mis ei vasta ülaltoodud distsipliini kriteeriumile, nõuavad A-taseme matemaatikat B-astmel või samaväärset ülikoolile vastuvõetavat kvalifikatsiooni)
Lisaks tuleb koha kindlustamiseks tasuda 400 naela suurune tagatisraha.
Andmeanalüüsi esiletõstmised
Pange tähele, et taotlejatelt võidakse nõuda sobivustesti sooritamist. Otsused väljastatakse 10 tööpäeva jooksul alates sobivustesti kuupäevast. Lisaks tuleb koha kindlustamiseks tasuda 400 naela suurune tagatisraha.
Tööstuse lingid
- Kursuse eriomaduste hulka kuulub moodul Analytics in Action ja tööstuse pühendumus pakkuda reaalseid andmeid „Analüütahonide“ ja projektide jaoks. Moodul pakub reaalseid näiteid andmeanalüütikast, mille esitavad valdkonna eksperdid, kes töötavad koos teooriat esitavate teadlastega, ja selle kursuse ainulaadset pakkumist ülikooli paljudes akadeemilistes distsipliinides.
Maailmatasemel rajatised
- Moodul Frontiers in Analytics näitab mõningaid uusimaid analüütika tehnikaid, eriti visuaalanalüüsis ja käitumisanalüüsis.
Üliõpilaste kogemus
- See kursus on ainulaadne, kuna see on välja töötatud pigem tööstusega, mitte traditsiooniliste akadeemiliste ainevaldkondadega. Põhioskused, mida andmeteadlane vajab, on selgelt määratletud ja need on kursuse aluseks. Selle tulemusena puuduvad valikulised moodulid ega valikud, kuna on oluline, et kõik need oskused oleksid igasse indiviidi koondatud selleks, et luua "kõikehõlmav" andmeteadlane.
"MSc Data Analytics varustab edukad kandidaadid mis tahes andmeteadlase rolli jaoks ja muudab nad väga turustatavaks selle jaoks, mida praegu peetakse "21. sajandi seksikaimaks tööks", nagu teatas The Harvard Business Review."
Professor Adele Marshall
Programmi asutaja
Aktuaalset
Tööstusharu prognoosid näitavad, et Data Analytics on rahvusvaheliselt kasvav valdkond, kus töövõimalused kasvavad eksponentsiaalselt, ennustades 160% kasvu aastatel 2013–2020 (eSkillsi aruanne, Big Data Analytics 2013–2020). Praegu napib nende rollide jaoks kvalifitseeritud töötajaid, mis kehtib ka Põhja-Iirimaal, kus andmeanalüüsi sektorisse on viimasel ajal tehtud mitmeid investeeringuid ja laienemisi.
Kursus on loodud tööstuse vajaduste rahuldamiseks, kus lõpetajatel on õige kombinatsioon arvutiteaduse, matemaatika ja statistika oskustest ja teadmistest ning kogemustest, mida nad omandavad oma individuaalsetes tööstusprojektides, et olla töökoha jaoks väga ihaldatud.
Queeni magistrandid saavad erakordset kasu. Ainulaadsed algatused, nagu juhtimis- ja juhtimisprogrammid koos äriekspertidega integreerimisega, aitavad meie õpilastel saavutada olulisi juhtivaid positsioone nii riiklikul kui ka rahvusvahelisel tasandil.
Galerii
Õppekava
Programmi eesmärk on pakkuda multidistsiplinaarset andmeanalüütikaalast haridust, mis valmistab koolilõpetajaid ette analüütika ja andmeteaduse ametikohtadel töötamiseks vajalike võtmeteadmiste, oskuste ja pädevustega. Eelkõige on programmi eesmärk pakkuda õpilastele:
Põhjalikud teadmised ja arusaamine analüütika aluseks olevatest statistika ja arvutiteaduse aluspõhimõtetest.
Täiustatud teadmised ja praktilised oskused analüütika teoorias ja praktikas.
Andmeanalüütika ja andmeteaduse alal karjääri alustamiseks vajalikud oskused, tööriistad ja tehnikad.
Oskused mitmesuguste tavade, protsesside, tööriistade ja meetodite alal, mis on kohaldatavad analüütikas äri- ja uurimiskontekstis.
Õigeaegne kokkupuude praeguste tarkvarapakettide ja uute analüütikarakendustega ning praktiline kogemus nendega.
Praktiliste oskuste arendamise võimalused ärilises kontekstis.
Moodulid
- Andmeanalüüsi põhialused
- Andmebaasid ja programmeerimise alused
- Andmete kaevandamine
- Masinõpe
- Andmeanalüüsi piirid
- Analüütika tegevuses
- Individuaalne tööstuspõhine projekt
Moodulite orienteeruv arv semestris: 3
Õppimine ja õpetamine
Õpilased peavad moodulid täitma plokkide edastamise režiimis, kus iga moodul töötab 4-nädalaste plokkidena järjestikku, kus üliõpilane töötab korraga ainult ühe mooduliga. Plokkide edastamise režiimi 1. nädal nõuab õpilastelt tausta lugemist ja ettevalmistustööd enne iga ploki 2. nädalat, mis eeldab õpilaste osalemist loengutes/laborites esmaspäevast reedeni kell 9.00-17.00.
Iga ploki 3. ja 4. nädal on projektide ja kursuste jaoks. Täiskoormusega üliõpilased on oodatud Queen'sisse õppeaasta 2., 6., 10., 14., 18. ja 22. nädalal.
Mooduli neljanädalases kestuses toimub intensiivne õppenädal, mille ajakava koosneb 9.00-17.00 ligikaudu võrdse arvu loengutega (hommikuti) ja laborite (pärastlõunal).
Osalise tööajaga üliõpilased, pange tähele, et kuigi kursus on igal aastal läbitavate moodulite arvu osas osalise tööajaga, õpetatakse mooduleid endid siiski täiskohaga plokkide edastamise režiimis, nagu eespool kirjeldatud.
Hindamine
Kursusega seotud hinnangud on toodud allpool:
- Kursusetöö
- Kirjalik eksam
- Projekti lõputöö
- Ettekanded
Sisseastumised
Programmi õppemaks
Stipendiumid ja rahastamine
Kuidas ma oma õppetööd rahastan?
Majandusosakond annab kraadiõppes õppemaksu laenu kuni 5500 £ NI / EL üliõpilase kohta.
Ühendkuningriigi kraadiõppe laenusüsteem pakub valitsuse toetatud õppelaenu kuni 10 609 naela ulatuses õpetatavate ja teadusuuringute magistrikursuste jaoks kõikides ainevaldkondades. Kriteeriumid, abikõlblikkus, tagasimaksmine ja taotlusteave on saadaval Ühendkuningriigi valitsuse veebisaidil.
Rahvusvahelised stipendiumid
English Language Requirements
Kinnitage oma inglise keele oskust Duolingo inglise keele testiga! DET on mugav, kiire ja taskukohane inglise keele online-test, mida aktsepteerivad üle 4000 ülikooli (nagu see) üle maailma.