Master in Business Intelligence
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Põhiteave
Ülikooli asukoht
Hoboken, Ameerika Ühendriigid
Keeleteadus
Võta kooliga ühendust
Õppevorm
Kaugõpe, Ülikoolilinnakus
Kestvus
2 aastat
Tempo
Päevane õpe, Osakoormus
Õppemaks
USD 18 340 / per semester *
Avalduste vastuvõtu lõppkuupäev
Võta kooliga ühendust
Varaseim alguskuupäev
Võta kooliga ühendust
* / semester Täistööajaga õppe määr (9-12 krediiti)
Sissejuhatus
Ülevaade
Vähesed juhid ühendavad ettevõtluse ja tehnilise oskusteabe, et juhtida oma organisatsiooni digitaalseks ajastuks, kus väärtus luuakse tehisintellekti, sügava õppimise ja ennustava analüüsi abil.
Business Intelligence
Õppekava hõlmab mõisteid, mis on andmeside revolutsiooni esirinnas - masinaõpe, keele töötlemine, veebi kaevandamine, optimeerimine ja riskianalüüs. Klassid uurivad peamisi ärikontseptsioone, ületades R, SAS, Hadoop, Python ja Sparc põhitõdesid. Programm kulmineerub nurgakivi kogemusega, milles töötate projekti abil, kasutades tegelikke andmeid, tööstusharu mentori juhendamisel.
„Ettevõtted otsivad inimesi, kes saavad andmeid tõlgendada, kuid neil on vaja ka äritegevust - ja selles programmis saavad nad mõlemad.”
ROCHELLE LOSTUMBO, äriüksus, IBM
Kohtuge režissööriga: dr Christopher Asakiewicz
Asakiewicz on teinud teerajaja tööd teadmiste kaevandamisel ja rakendamisel äris, eriti bioteadustes. Varem veetis ta kaks aastakümmet juhtimisülesandeid bioteaduste tööstuses, jättes Pfizerist välja ülemaailmsete ravimite asepresidendiks.
Õppekava ülevaade
Magistriõppes õpetatakse üliõpilasi mõistma nii Big Data'i äritegevust kui ka tehnoloogiat, mis muudab need andmed kasulikuks. Seda tehes tugineb see kõrgelt kõrgtehnoloogilisele infrastruktuurile Stevensis, mis annab õpilastele otsese kokkupuute tööga seotud väljakutsetega. Õpilased arendavad oskusi koguda, analüüsida ja tõlgendada andmeid strateegilises andmete planeerimisel ja haldamisel; andmebaasid ja andmete ladustamine; andmete kaevandamine ja masinaõpe; võrgu analüüs ja sotsiaalmeedia; ja risk, modelleerimine ja optimeerimine ning õpivad rakendama neid oskusi äriprobleemidele, et moodustada vaidlustatav strateegia.
Põhikursus
Meister on ärianalüüsis
- FIN 615 Finantsotsuste tegemine (O)
- MIS 630 andmehaldus (O)
- MIS 636 andmete ladustamine ja ärianalüüs (O)
- BIA 650 protsessi optimeerimine ja analüüs (O)
- BIA 670 riskijuhtimine ja simulatsioon (O) *
- BIA 652 mitmemõõtmeline andmeanalüüs (O)
- BIA 654 eksperimentaalne disain (O)
- MIS 637 Data Analytics ja masinõpe (O)
- BIA 656 täiustatud andmete analüüs ja masinõpe *
- BIA 658 sotsiaalse võrgustiku analüüs (O)
- BIA 660 veebi kaevandamine (O) *
- BIA 662 kognitiivne andmetöötlus *
- BIA 664 andmete ja teabe kvaliteet *
- BIA 670 riskijuhtimine: meetodid ja rakendused *
- BIA 672 turundusanalüüs (O) *
- BIA 674 tarneahela analüüs (O) *
- BIA 676 andmevoogude analüüs: asjade internet *
- BIA 678 Big Data Technologies (O)
- BIA 686 praktika Analyticsis
* Valige kaks nõustaja loal
** Rahvusvahelised üliõpilased võivad võtta BIA 702 õppekava praktilise koolituse nõustaja loal.
Programmi arhitektuur
Business Intelligence
- Professionaalsed oskused
- Distsiplinaarsed teadmised
- Tehnilised oskused
- Infrastruktuur
Koondumised
Magistriõppesse kuulub kontsentratsioon, mis on kohandatud teadustöötajate karjäärinõuetele.
Andmeteadus
See väga paindlik kontsentratsioon valmistab õpilasi muutuma spetsialistideks kõrgelt nõudluse all olevas andmeteaduse valdkonnas. Töötades oma nõustajaga, valivad õpilased Stevensis arvutiteaduse, finantskorralduse ja matemaatika osakondades kaks kuni neli kursust.
Vastuvõtutingimused
Akadeemilised programmid andmeteaduses on muutunud igapäevaseks, kuid vähesed neist esitavad ärimaailmas nõutud praktilistest vaatenurkadest uusimaid vahendeid ja analüütilisi meetodeid. Stevens'i magistrikraad ärianalüüsis
Sissepääsu kriteeriumid
Sissepääs sellele programmile on väga selektiivne. Arvesse võttes peab teie taotlus sisaldama järgmist.
- Akadeemilised ärakirjad
Teie taotlus peab sisaldama ametlikke ärakirju kõigist ülikoolidest, kuhu olete osalenud või kus te praegu olete. Need dokumendid peavad näitama teie nime, osalenud ülikooli nime, registreerimiskuupäevi, läbitud kursusi ja määratud palgaastmeid. Teie bakalaureusekraad peab olema teaduses, matemaatikas, informaatikas, inseneriteaduses või sellega seotud distsipliinis. Teie kraad peab samuti olema pärit akrediteeritud asutusest ja peate saavutama B-taseme.
- Nõutavad kursused
Arvestades selle kraadi tehnilist iseloomu, peavad õpilased enne programmi käivitamist läbima ühe semestri kalkulaatori ja ühe poolaasta põhi tõenäosuse, hüpoteesi testimise ja hinnangu. Stevens pakub mittekrediidikursusi üliõpilastele, kes peavad seda nõuet täitma.
- Professionaalne kokkutulek
Töökogemus ei ole selle magistriõppe programmi nõue. Samas hindab vastuvõtukomisjoni taotlejaid, kellel on vähemalt ühe aasta pikkune töökogemus. Peate oma rakendusega lisama ülevaate, mis toob esile:
Akadeemiline rekord.
Töö- ja praktikakogemus.
Juhtimisvõime.
Professionaalsed püüdlused.
- Intervjuud
Stevens kutsub tihti kapteni kandidaate intervjuule enne ülestunnistamisotsuse tegemist. Kui olete valitud pärast intervjuu esitamist intervjuule, saate juhiseid e-posti teel.
- GMAT / GRE hinded
Kõik selle programmi kandidaadid peavad esitama GMATi või GRE skoori. Sissepääs ärianalüüsile
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
Rahvusvahelised üliõpilased peavad koos rakendustega lisama ka TOEFL- või IELTS-skoori.
- Soovituskirjad
Teie taotlus peab sisaldama kahte soovituskirja. Tugevamate rakenduste hulka kuulub üks kiri praegusest järelevalvajast ja üks endisest järelevalvajast või eelmisest tööandjast, kes võib rääkida teie juhtimispotentsiaaliga ja arutada oma ametialast tulemuslikkust.
Sisseastumised
Õppekava
Õppekava ülevaade
Magistriprogramm õpetab õpilasi mõistma nii suurandmete ärimõju kui ka tehnoloogiat, mis muudab need andmed kasulikuks. Seda tehes toetub see suuresti Stevensi kõrgtehnoloogilisele infrastruktuurile, mis annab õpilastele otsese kokkupuute selliste väljakutsetega, millega nad töökohal kokku puutuvad. Õpilased arendavad oskusi andmete kogumiseks, analüüsimiseks ja tõlgendamiseks strateegilises andmete planeerimises ja haldamises; andmebaasid ja andmeladu; andmekaeve ja masinõpe; võrguanalüüs ja sotsiaalmeedia; ja riske, modelleerimist ja optimeerimist ning õpib neid oskusi rakendama äriprobleemide lahendamisel, et kujundada teostatav strateegia.
Põhiõppekava
Ärianalüüsi ja -analüütika magistriõpe saab sooritada täielikult veebis. Kursused, mis on märgitud (O), on saadaval veebis.
- FIN 615 Finantsotsuste tegemine (O)
- MIS 630 andmehaldus (O)
- MIS 636 Data Warehousing and Business Intelligence (O)
- BIA 650 protsesside optimeerimine ja analüüs (O)
- BIA 670 riskijuhtimine ja simulatsioon (O) *
- BIA 652 mitme muutujaga andmeanalüüs (O)
- BIA 654 eksperimentaalne disain (O)
- MIS 637 andmeanalüüs ja masinõpe (O)
- BIA 656 Advanced Data Analytics ja masinõpe *
- BIA 658 sotsiaalvõrgustiku analüüs (O)
- BIA 660 veebikaevandamine (O) *
- BIA 662 kognitiivne andmetöötlus *
- BIA 664 andmete ja teabe kvaliteet *
- BIA 670 riskijuhtimine: meetodid ja rakendused *
- BIA 672 turundusanalüüs (O) *
- BIA 674 Supply Chain Analytics (O) *
- BIA 676 andmevoogude analüüs: asjade internet *
- BIA 678 Big Data Technologies (O)
- BIA 686 praktika analüütikas
* Valige kaks nõustaja loaga
** Rahvusvahelised üliõpilased võivad läbida BIA 702 õppekava praktilise koolituse nõustaja loal.
Programmi arhitektuur
Business Intelligence & Analytics programm loodi selleks, et valmistada spetsialiste ette mitmesugusteks oskusteks, mida neil on vaja, et saada selles kiiresti muutuvas valdkonnas silmapaistvaks. Õppekava neli komponenti tagavad, et õpilased arendavad praktilisi teadmisi, mis võimaldavad neil töökohal silma paista.
- Professionaalsed oskused
- Distsiplinaarteadmised
- Tehnilised oskused
- Infrastruktuur
Kontsentratsioonid
Magistriõppekava sisaldab kontsentratsiooni, mis on kohandatud andmeteaduse üliõpilaste karjäärinõuetele.
Andmeteadus
See väga paindlik kontsentratsioon valmistab õpilasi ette saama spetsialistideks väga nõutud andmeteaduse valdkonnas. Töötades oma nõustajaga, valivad õpilased Stevensi arvutiteaduse, finantstehnika ja matemaatika osakondades pakutava kahe kuni nelja kursuse vahel.
Galerii
Õpilaste iseloomustused
English Language Requirements
Kinnitage oma inglise keele oskust Duolingo inglise keele testiga! DET on mugav, kiire ja taskukohane inglise keele online-test, mida aktsepteerivad üle 4000 ülikooli (nagu see) üle maailma.