Tehisintellekti magister

Ülevaade

Stevens ületab tehisintellekti uusi piire, pakkudes ühte esimestest kraadiõppeprogrammidest riigis, et uurida tehisintellekti rakendusi.

Tehisintellekti magistriprogrammis omandavad kraadiõppurid tehisintellekti ja süvaõppe teoreetiliste aluste ja algoritmide väljatöötamise tugeva tausta ning mõistavad põhjalikult erinevaid insenerirakendusi. Õpilased õpivad tarkvara ja riistvara oskusi, mis on rakendatavad mitmes insenerivaldkonnas.

Õpilased on sukeldunud praktilisse lähenemisviisi õppimisele mitme kursuse pakkumise raames, alustades põhikursustest kuni tipptasemel teemadeni, nagu asjade internet (IoT), infosüsteemide turvalisus ja suurandmerakendused.

Rakendusliku tehisintellekti programmi magistrantidel on võimalus töötada uute põnevate projektide ja rakendustega, mis on seotud:

• Masinõpe
• Sügav õppimine
• Pilditöötlus ja arvutinägemine
• Autonoomne robootika
• Tark tervis
• Biomeditsiinitehnika
• Transporditehnika
• Finantskorraldus
• Manussüsteemid
• Tarkvaraarendus
• Intelligentsed sidevõrgud

Stevensi eelis

Kuna Stevens on üks riigi peamisi arvutitehnika, signaalitöötluse ja uute kommunikatsioonistandardite valdkonna institutsioone, pakub Stevens kraadiõppuritele kokkupuudet laiapõhjalise interdistsiplinaarse õppekavaga. New Yorgist üle jõe asuv Stevensi asukoht on ideaalne üliõpilastele, kes soovivad suhelda tehnoloogiaettevõtetega, kes arendavad murrangulisi uusi tehnoloogiaid ja soovivad värvata tipptasemel talente.

Programmi funktsioonid

• Paindlik õppekava, mis võimaldab programmiüleseid huvivaldkondi.
• Programmi ainulaadne struktuur ühendab endas põhiteooria, rakendusoskused ja tipptasemel teadustööle orienteeritud kursuste.
• Praktiline projektitöö.
• Valik magistri või tehnikamagistri kraadi.
• Saadaval täielikult võrgus StevensOnline'i kaudu.

Kontsentratsioonid

• Tehisintellekt disainis ja ehitamises
• Biomeditsiinitehnika
• Arvutitehnika
• Andmetehnika
• Elektrotehnika
• Masinaehitus
• Tarkvaraarendus
• Süsteemibioloogia

Õppekava ülevaade

Rakendusliku tehisintellekti magistriõppekava valmistab tudengeid ette tehisintellekti (AI) spetsialiseerumiseks insenerirakenduste valdkondades. Programm annab tugeva tausta AI teoreetiliste aluste mõistmisel koos intelligentsete võrkude, autonoomse robootika, arvutinägemise, biomeditsiinitehnika ja nutikate võrkude elektri- ja arvutitehnika rakenduste mõistmisega. Teoreetilised teadmised on segatud praktiliste rakenduste rakendamise praktilise kogemusega.

Õpilased peavad lõpetamiseks täitma vähemalt 30 ainepunkti (10 kursust), sealhulgas järgmised:

• Üks matemaatilise aluskursus.
• Neli põhikursust valitud programmis.
• Kolm keskendumiskursust valitud kontsentratsioonis.
• Kaks valikkursust (M. Ing. kraad) või kuue ainepunktiga uurimisprojekt või lõputöö (MS kraadi jaoks).

Selle programmi lõpuks saavad õpilased:

• Teil on kindel matemaatiline ja tehnoloogiline taust, sealhulgas tõenäosus ja statistika, optimeerimine, maatriksiteooria, signaalitöötlus ja täiustatud algoritmid.
• Omama teadmisi tehisintellekti nüüdisaegsetest teemadest, sealhulgas Bayesi teoreemi, tugivektori masinate, närvivõrkude, süvavõrkude, graafimudelite ja armeerimisõppe kohta.
• Õppige riistvara, tarkvara ja andmeanalüütika oskusi, et toetada tehisintellekti rakenduste kavandamist ja arendamist erinevates insenerivaldkondades.

Kontsentratsioonid hõlmavad järgmist:

• Elektrotehnika
• Arvutitehnika
• Andmetehnika
• Tarkvaraarendus
• Biomeditsiinitehnika
• Süsteemibioloogia
• Masinaehitus
• Tehisintellekt disainis ja ehitamises

Allpool on mõned selles programmis saadaolevad tüüpilised kursused.

Põhikursused hõlmavad järgmist:

Valige neli:

• CPE 695 rakenduslik masinõpe
• CPE 646 mustri tuvastamine ja klassifitseerimine
• EE 627 andmete hankimine ja töötlemine I (suurandmed)
• EE 628 Andmete kogumine ja töötlemine II (sügav õpe)
• EE 672 Rakendusmänguteooria ja evolutsioonilised algoritmid
• EE 608 Rakenduslik modelleerimine ja optimeerimine

Matemaatika põhikursused:

Vali üks:

• EE 602 Analüütilised meetodid elektrotehnikas VÕI
• EE 605 Tõenäosus- ja stohhastilised protsessid I

Programmi nõuded

• Bakalaureusekraad, mille minimaalne GPA on 3,0, akrediteeritud asutusest
• Ametlikud kolledži ärakirjad
• Kaks soovituskirja
• Jätka (valikuline)
• TOEFL/IELTS hinded (rahvusvahelistele üliõpilastele)
• Konkurentsivõimeline GRE või GMAT skoor*

* GRE/GMAT ei ole osalise tööajaga üliõpilastele vajalik.

Kes peaks kandideerima?

Ootame kandidaate, kellel on kirg tehisintellekti vastu ja innovatsioon tehnoloogilise progressi poole. Saate taotleda bakalaureuse kraadi elektrotehnika, arvutitehnika või sellega tihedalt seotud erialal.

Stevens valmistab teid ette suurepäraseks karjääriks

Tehisintellekti magistriprogramm arendab nõutavaid teadmisi ja oskusi, et viia teid karjääriedu teele.

Karjäärivõimalused

• Tehisintellekti insener
• Masinõppe insener
• Andmeteadlane
• Andmeinsener
• Teadus- ja arendustegevuse insener
• Intelligentsete võrkude analüütik

Populaarseimad värbamisorganisatsioonid

• AT&T
• Comcast
• Facebook
• Goldman Sachs
• Google
• Microsoft