Kapten intelligentsetes adaptiivsetes süsteemides

Pakume Saksamaal Hamburgi ülikoolis rahvusvahelist arvutiteaduse magistrikraadi intelligentsetes adaptiivsetes süsteemides.
IASi meeskond otsib erineva taustaga õpilasi, kellele meeldib närvivõrkude ja robootika segu ning nende rakendusvaldkonnad. Kandideerima oodatakse üliõpilasi, kes tahaksid anda oma panuse globaalsesse maailma ning kellel on lisaks natuke asjakohast töökogemust ja rahvusvahelist kogemust. Vähemalt üks aasta täistööajaga informaatika kursusi ja väga hea inglise keele oskus on miinimumnõue.

Intelligentsete adaptiivsüsteemide kontaktid:

Palun vaadake kogu teavet intelligentsete adaptiivsüsteemide veebisaidilt:

href = "https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/ (alati ajakohane)

ja üksikasjaliku teabe saamiseks:

https://www2.informatik.uni-hamburg.de/Info/Studium/MSc/IAS/wiki/index.php/Main_Page üksikasjaliku teabe saamiseks

Meie, IAS-meeskond, vastame hea meelega kõigile küsimustele, millele wiki või veebisait ei vastanud. Taotlusperioodi jooksul ei ole võimalik pikaajalist konsulteerimist. Palun võtke meiega ühendust ainult meie e -posti teel (vt veebisaiti).

Arukate adaptiivsete süsteemide programm

Arukad süsteemid ja robotid peaksid saama meie igapäevaelu lahutamatuks osaks. Selleks, et inimesed saaksid omaks võtta ja nendega tõhusalt ja loomulikult suhelda, peavad nad kohanema muutuva keskkonna ja kasutajatega, kellega nad suhtlevad. Arukad süsteemid peaksid automaatselt omandama ja haldama teadmisi erinevate andurite kaudu ning õppima ja optimeerima nende käitumist aja jooksul. Selle rahvusvahelise magistriprogrammi eesmärk on anda õpilastele võimalus luua neid intelligentseid adaptiivseid süsteeme ja valmistada neid ette tulevaseks turuks, kus arukat ja kohanemisvõimelist käitumist peetakse arvutisüsteemide standardiks.

Ühe vähese arvutiteaduse programmina Saksamaal, mida õpetatakse täielikult inglise keeles, valmistab magistrikursus „Intelligentsed adaptiivsed süsteemid (IAS)“ üliõpilasi ette rahvusvahelisteks teadus- ja erialasteks töödeks. Tasakaalustatud lähenemisviisi järgides paigutatakse see puhtalt tehnilise suunitlusega programmide ja üldise arvutiteaduse õppekava pakkuvate programmide vahele.

Selle õppekava on keskendunud nutika tehnoloogia ja intelligentsete adaptiivsüsteemide valdkonnale ning pakub selles valdkonnas põhjalikku koolitust. Valitud moodulid annavad põhjaliku ülevaate, sealhulgas tehnilised aspektid ning tipptasemel algoritmid ja meetodid. Õpilastele tutvustatakse vastavate valdkondade praegust uurimistööd ning neil on võimalus omandatud teadmisi süvendada, osaledes rahvusvahelistes teadusprojektides.

Intelligentsete adaptiivsüsteemide magistrikraad on 2-aastane teadusuuringutele suunatud programm, mida õpetatakse inglise keeles . Nii riiklikud kui ka rahvusvahelised üliõpilased saavad rahvusvahelisest keskkonnast kasu ja saavad paremini aru inglise keelest ja kultuuriliste erinevuste tundmisest. Õpilastevahelist vahetust soodustatakse seminarides ja töörühmades ning laiendatakse õppekavavälistes aruteludes ja tegevustes. Läheduses praegustele uurimisprojektidele saavad õpilased sujuvalt üle minna koostööalasele uurimiskeskkonnale ning täiendõppele ja õppimisele.

Õppekava

Põhiloengud

Tuumiloengud on kõigile õpilastele kohustuslikud. See loengute komplekt annab põhjaliku ülevaate eri tüüpi intelligentsetest adaptiivsetest süsteemidest ja tutvustab õpilastele uusimaid teadusuuringuid erinevates valdkondades. Kõik tuummoodulid koosnevad loengu ja seminari / õpetuse kombinatsioonist, et soodustada õpilaste osalemist ja õpitud kontseptsioonide pidevat rakendamist.

• Tarkvararhitektuur
• Bio-inspireeritud tehisintellekt
• Intelligentne robottehnika
• Närvivõrgud
• Masinõpe
• Uurimismeetodid

Fookuse valik

Fookuse valiku pilud pakuvad õpilastele võimalust tugevdada oma tausta valitud valdkonnas või süvendada oma teadmisi valdkonnas, mis täiendab põhimooduleid. Fookusmoodulid valitakse konsulteerides määratud nõustajaga ja neid saab valida loendist, mis koostati nii, et see sobiks hästi kapteni üldise fookusega. See loend sisaldab üksikuid mooduleid, mis täiendavad põhiloenguid, ja soovitatud loengukomplekte, mis koos moodustavad sidusa fookusvaldkonna. Seda vaadatakse korrapäraselt läbi, et kajastada praegust uurimistööd ning see hõlmaks äsja tekkinud ja täiendavaid õpetamisvaldkondi.

Näidisvaldkonnad, millest need moodulid valitakse, võivad hõlmata järgmist:

• Keele ja pildi töötlemine
• Robotitehnika
• Turvalisus ja side mobiilsidesüsteemides ja võrkudes
• Tarkvaraarendus
• Keerukad süsteemid
• Andmebaasid

Pikenduse valik

Informaatikaosakonnas või teistes osakondades loengute hulgast saab valida 15 ainepunkti. Võrreldes fookusvõimalustega saab neid mooduleid kasutada teadmiste omandamiseks valdkondades, mis väljuvad selle programmi reguleerimisalast, kuid on seotud selle sisuga, nt psühholoogia või bioloogia. Loengud valitakse uuesti nõustajaga konsulteerides, et tagada sisukas valik kooskõlas õpilase tausta ja eesmärkidega. Vastu võetakse ka saksa keele loenguid.

Projekt ja lõputöö

Pärast loenguid ja seminare, kus keskendutakse tavaliselt individuaalsele tööle, peab üliõpilane osalema grupiprojektis, enne kui võtab ette uurimistöö, mis lõpuks viib magistritööni. Rühmaprojektis keskendutakse meeskonnatööle ja teaduslikule vahetusele ning ideede kaitsmisele, et valmistada õpilasi ette koostööks teaduskeskkonnas. Õpilasi julgustatakse valima oma uurimisprojekti ettevalmistamisel projekte ja osalema aktiivselt valitud piirkonna uurimisprojektides. Eeldatakse, et kaks kuni kolm õpilast töötavad iseseisva rühmana koos vastava valdkonna juhendajaga. Seminar, kus kõik rühmad kohtuvad, annab õpilastele võimaluse oma tööd tutvustada teaduskonverentsiga võrreldavas keskkonnas. Viimasel ametiajal töötavad õpilased täiskohaga iseseisva uurimisprojekti kallal, mis lõpeb lõpliku magistritöö esitamisega.

Rakendamise nõuded

Meie eesmärk on pakkuda kursusi paljudele üliõpilastele. Taotlejatel peaks olema tugev taust informaatikas või sellega seotud valdkonnas, kuna eeldatakse programmeerimist ja matemaatilisi teadmisi. Saksamaal Hamburgi Ülikooli informaatika osakonna intelligentsete kohanemisvõimeliste süsteemide magistriks kandideerimiseks peate täitma järgmised vorminõuded:

1. Bakalaureusekraad arvutiteaduses või sellega seotud valdkonnas, kuivõrd arvutiteaduse erialal omandati 60 ECTS ainepunkti ilma matemaatika, (elektri) inseneri ja pehmete oskuste kursusteta.
2. Tõend inglise keele oskusest:
   
   • CEFR / TELC tase> = C1
   • IELTS> = Üldine riba 6,5 (*, kuulamise, mõistmise, rääkimise, kirjutamise minimaalne alamhind 6,0)
     
   • TOEFL: IBT> = 90 (* minimaalse alamtulemiga 20 lugemiseks, kuulamiseks, rääkimiseks, kirjutamiseks),
   • PBT> = 575, CBT> = 230
   • Cambridge> = CAE või CPE

Palun kontrollige veebisaiti https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com, et teada saada, kuidas peate tõendama vorminõudeid.

Õppemaksud puuduvad, kuid iga Hamburgi ülikooli üliõpilane peab tasuma semestritasu, sealhulgas tasuta ühistranspordipassi (umbes 350 eurot).

Taotlusprotsess

Lugege hoolikalt teavet taotlusprotsessi kohta ja kõik vajalikud dokumendid, mille peate esitama:

https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/

Palun võtke ühendust aadressiga [email protected], et võtta ühendust õppeprogrammi Intelligent Adaptive Systems (IAS) eest vastutavate inimestega. Vastame hea meelega kõigile küsimustele, millele wiki või veebisait ei vastanud. Taotlejate väga suure arvu tõttu vastab IAS-meeskond ligikaudu üks kord taotleja kohta. Palun öelge lõik, millest te aru ei saanud.

Täiskohaga

Programm on mõeldud täistööajaga ja klassis õppivatele üliõpilastele -aga kui olete tööajaga väga paindlik-on teil lubatud õpingute ajal osaajale kandideerida. Soovitame osakoormusega õpinguid oma 1.-2. semester ainult võimalusel.

Taotlusperiood on talvesemestril igal aastal 15. veebruar - 31. märts. Kõik dokumendid tuleb esitada enne tähtaega. Hilinenud taotlusi ei saa vastu võtta.

Rahastamine

Programmi jaoks ei pakuta täiendavaid rahastamisvõimalusi. Soovitame otsida stipendiume aadressil

https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/scholarships/

Õppekava

Põhiloengud

Põhiloengud on kõigile üliõpilastele kohustuslikud. See loengute komplekt annab põhjaliku arusaama erinevat tüüpi intelligentsetest adaptiivsetest süsteemidest ja tutvustab õpilastele kõige värskemaid teadusuuringuid erinevates valdkondades. Kõik põhimoodulid koosnevad loengu ja seminari/õpetuse kombinatsioonist, et soodustada õpilaste osalemist ja õpitud kontseptsioonide pidevat rakendamist.

• Tarkvaraarhitektuurid
• Bio-inspireeritud tehisintellekt
• Intelligentne robootika
• Närvivõrgud
• Masinõpe
• Uurimismeetodid

Fookuse valik

Fookuse valiku teenindusajad annavad õpilastele võimaluse tugevdada oma tausta valitud valdkonnas või süvendada teadmisi valdkonnas, mis täiendab põhimooduleid. Fookusmoodulid valitakse konsulteerides määratud nõustajaga ja neid saab valida loendist, mis koostati nii, et need sobiksid hästi kapteni üldise fookusega. See loend sisaldab üksikuid mooduleid, mis täiendavad põhiloenguid, ja soovitatud loengukomplekte, mis koos moodustavad ühtse fookusvaldkonna. Seda vaadatakse regulaarselt üle, et kajastada käimasolevaid uuringuid ning hõlmata äsja tekkinud ja täiendavaid õpetamisvaldkondi.

Näidisvaldkonnad, millest need moodulid on valitud, võivad hõlmata järgmist:

• Keel ja pilditöötlus
• Robotitehnoloogia
• Turvalisus ja side mobiilsidesüsteemides ja -võrkudes
• Tarkvaraarendus
• Komplekssed süsteemid
• Andmebaasid

Laienduse valik

Informaatikaosakonnas või teistes osakondades peetavate loengute hulgast saab valida 15 ainepunkti. Võrreldes fookusvalikutega saab neid mooduleid kasutada teadmiste saamiseks valdkondades, mis väljuvad selle programmi ulatusest, kuid on seotud selle sisuga, nt psühholoogia või bioloogia. Loengud valitakse jällegi nõustajaga konsulteerides, et tagada sisukas valik, mis on kooskõlas üliõpilase tausta ja eesmärkidega. Vastu võetakse ka saksa keele loenguid.

Projekt ja lõputöö

Pärast loenguid ja seminare, kus tavaliselt keskendutakse individuaalsele tööle, peab üliõpilane osalema rühmaprojektis, enne kui ta võtab ette uurimistöö, mis lõpuks viib magistritööni. Rühmaprojektis on fookuses meeskonnatöö ning teaduslik ideede vahetamine ja kaitsmine, et valmistada õpilasi ette koostööl põhinevaks teaduskeskkonnaks. Õpilasi julgustatakse oma uurimisprojekti ettevalmistamiseks valima projekte ja osalema aktiivselt valitud valdkonna uurimisprojektides. Iseseisva rühmana on oodatud tööle kaks kuni kolm üliõpilast koos vastava valdkonna juhendajaga. Seminar, kus kõik rühmad kohtuvad, annab õpilastele võimaluse tutvustada oma töid teaduskonverentsiga võrreldavas keskkonnas. Viimasel semestril töötavad üliõpilased täiskohaga iseseisva uurimisprojekti kallal, mis lõpeb magistritöö esitamisega.

Täiskohaga

Programm on mõeldud nii täiskoormusega kui ka klassis õppivatele õpilastele – kui aga oled tööajaga väga paindlik – on sul lubatud taotleda ka osakoormusega õppetööd. Osakoormusega õpinguid soovitame oma 1.-2. semester ainult võimalusel.

Kandideerimisperiood on igal aastal 15. veebruar - 31. märts talvesemestriks. Kõik dokumendid tuleb esitada enne tähtaega. Hilinenud avaldusi vastu võtta ei saa.