Magister statistikas

Programmi kirjeldus

Viimase kümnendi jooksul on tööstuses, akadeemilistes ringkondades ja valitsustes kogutud andmete maht ja keerukus järsult kasvanud. Sellel "andmete üleujutusel" on olnud laiaulatuslik mõju kogu ühiskonnale ja see on tekitanud uue andmeteaduse valdkonna, mille põhikomponent on statistika. Haifa ülikooli rahvusvaheline statistika magistriprogramm, mis avati 2017. aastal, annab õpilastele oskused, mis on vajalikud kvantitatiivsete uuringute kavandamiseks ning andmete analüüsimiseks ja sisuliste järelduste tegemiseks. Programm on suunatud Iisraeli ja välismaal asuvate ülikoolide ja kolledžite üliõpilastele, kellel on bakalaureusekraad statistikas või sellega seotud valdkonnas, nagu matemaatika, arvutiteadus või tehnika.

Programm on pühendatud õpilastele range, kaasaegse ja ajakohase statistikaalase hariduse pakkumisele. Teid õpetatakse analüüsima ja tegema sisukaid järeldusi erinevates rakendusvaldkondades kogutud andmetest. See hõlmab kliinilisi uuringuid, rahandust, genoomikat, sotsiaalmeediat ja veebi-/mobiilirakendusi. Oskus andmete põhjal arutleda on oskus, mis muutub praegusel suurandmete, andmeteaduse ja digimajanduse ajastul üha olulisemaks.

Tipptasemel õppekava rõhutab arvutusalast oskusteavet ning statistikateaduste põhi- ja põhiteemasid. Samal ajal on see ka matemaatiliselt range ja väljakutseid pakkuv. Programm valmistab teid ette nii edasisteks akadeemilisteks õpinguteks kui ka andmetega seotud juhtrollideks erinevates tööstusharudes, sealhulgas kõrgtehnoloogia, e-kaubandus, tervishoid, teadus- ja arendustegevus ning palju muud.

Üheaastast programmi õpetatakse inglise keeles kolme järjestikuse semestri jooksul oktoobrist septembrini. Üliõpilased, kes soovivad lõputööd teha, peavad esitama uurimistöö ühe aasta jooksul pärast kursusetöö lõpetamist, mis võib nõuda ülikoolis viibimist veel üheks või kaheks semestriks. Programmi lõpetamisel antakse õpilastele statistika magistrikraad.

Programmi esiletõstmised

• Andke meie õpilastele võimalus kasutada statistilist analüüsi, et toetada ebakindluse tingimustes intelligentset otsuste langetamist, kas inimeste või masinate poolt.
• Toota kvaliteetseid metoodilisi ja rakendusuuringuid.
• Koolitage õpilasi töötama juhtivates ettevõtetes statistikute ja andmeteadlastena, kellel on teadmised ja oskused lahendada statistiliste nõustamisteenuste kaudu praktilise tähtsusega probleeme.