MSc / PGDip statistilises ökoloogias

Sellel kursusel saate teada kaasaegseid statistilisi meetodeid, mida ökoloogiaspetsialistid praegu kasutavad. Õpid probleemide sõnastama, asjakohaseid analüüse läbi viima ja tulemusi tõhusalt erinevatele sihtrühmadele edastama. Teooria ja rakenduse tasakaalustamiseks on praktikavõimalused saadaval partnerorganisatsioonidega Suurbritannias ja välismaal.

Kaboompics .com / pexels

Kursuse info

Statistilise ökoloogia PGDip / MSc on üheaastane õpetatav programm, mida juhib matemaatika- ja statistikakool.

Kursuse eesmärk on anda teile põhjalik arusaam statistilise ökoloogia kaasaegsete meetodite statistilistest alustest, anda teile oskused nende meetodite tõhusaks kasutamiseks ja anda teile kogemus nende rakendamisel reaalmaailma probleemide lahendamiseks ekspertide järelevalve all , kellest mõned on selle valdkonna juhtivad teadlased.

Tähtsündmused

• Tutvustatakse statistikaökoloogia põhimõisteid ja meetodeid ning antakse ülevaade valdkonnast.
• Õpetab Ökoloogilise ja Keskkonnamudeli Uuringute Keskuse (CREEM) töötajad, kellel on rohkem kui kahe aastakümne kogemus statistilise ökoloogia meetodite väljatöötamisel, kasutamisel ja õpetamisel.
• 1. semestri tuummoodulid pakuvad kindlamat statistilist alust hiljem moodustatud spetsialistide moodulitele.
• Valikulised praktikakohad kaastöötajatega Suurbritannias ja välismaal juhendatud suvise väitekirja osana; ühendab teoreetilise koolituse reaalainete õpingute ja spetsialistidega.
• Paindlik väitekirjade vorming, mis võib hõlmata taskuhäälingusaate, veebilehe, plakati, väliraporti, koolitusmaterjalide või lühifilmi koostamist.

Õppetöö formaat

Kursus koosneb kahest semestrist õpetatud kursustest, millele järgneb suvekuudel läbi viidud väitekiri.

Moodulid ja õppematerjal õpetatakse läbi:

• Loengud
• Üks-ühele arutelu
• Seminarid
• Väikeste rühmade arutelu õpetused

Teile antakse hinnang oma teadmiste ja kursuse mõistmise kohta järgmistel viisidel:

• Eksamid
• Kursuste töö
• Klassi testid
• Ettekanded
• Uurimis esseed
• Uuringuprojekt.

Täiendavad üksikasjad õppekava väljatöötamise kohta.

Moodulid

Selle programmi moodulitel on erinevad edastamise ja hindamise meetodid. Iga mooduli, sealhulgas iganädalaste kontakttundide, õpetamismeetodite ja hindamise kohta lisateabe saamiseks vaadake uusimat moodulite kataloogi, mis on mõeldud 2020–2021 õppeaastaks; mõned elemendid võivad 2021. aasta kande osas muutuda.

Kohustuslikud moodulid

Õpilased võtavad tavaliselt järgmised moodulid. Piisava statistilise ettevalmistuse või kogemusega õpilased võidakse vabastada ühest või mõlemast allpool loetletud esimesest kahest moodulist ja nad võivad selle asemel kasutada muid valikulisi mooduleid.

• Sissejuhatavate andmete analüüs: hõlmab olulisi statistilisi kontseptsioone ja kaubandusliku analüüsi jaoks vajalikke analüüsimeetodeid.
• Rakendatud statistiline modelleerimine GLM-ide abil: hõlmab lineaarsete mudelite ja üldistatud lineaarsete mudelite peamisi aspekte, sealhulgas mudeli spetsifikatsiooni, erinevaid mudeli valiku võimalusi, mudeli hindamist ja mudeli rikete diagnoosimise vahendeid.
• Loomade arvukuse ja bioloogilise mitmekesisuse hindamine: tutvustab peamisi looduslike asurkondade uuringumeetodite liike.
• Arvutustehnika statistikas: õpetab arvutiprogrammeerimise oskusi, sealhulgas hea programmeerimistava põhimõtteid, rõhuasetusega statistilisele arvutamisele.
• Loodusliku asurkonna dünaamika modelleerimine: tutvustab õpilastele looduslike asurkondade dünaamika matemaatiliste mudelite konstrueerimise meetodeid ja nende mudelite sobitamist metsiku looduse uuringute mitmekesiste andmetega.
• Statistiline probleemilahendus: keskendub probleemide sõnastamisele ja teaduslikule aruandlusele paljudele sihtrühmadele; see koosneb juhtumianalüüside kogumist, mis hõlmab erinevaid rakendusvaldkondi.

Valikulised moodulid

Valikuvõimaluste osana peavad kõik õpilased võtma:

• Kõik kooli statistikale keskendunud moodulid tasemel 5000 (need, mille moodulite koodid algavad moodulite kataloogis MT57 või ID5059).
• Üks täiendav moodul tasemel 3000, 4000 või 5000 koolis (need, mille moodulite koodid algavad moodulite kataloogis MT3, MT4 või MT5).
• Üliõpilased, kes on vabastatud ühe või mõlema „sissejuhatava andmeanalüüsi” või „rakendatud statistilise modelleerimise abil GLM-ide” kasutamisest, võivad selle asemel valida statistikas muud asjakohased moodulid.

Kõigil õpilastel soovitatakse oma valikutesse lisada üks kahest järgmisest moodulist:

• Mitmemõõtmeline analüüs
• Täpsemate andmete analüüs

Valikulised moodulid võivad igal aastal muutuda ja nõuda minimaalse osalejate arvu pakkumist; mõned võivad lubada ainult piiratud arvu õpilasi.

Dissertatsioon

Kursuse viimase kolme kuu jooksul läbivad magistrandid lõputöö või portfelliväitekirja, mis tuleb esitada augusti lõpuks. Dissertatsioone juhendavad õppejõud, kes annavad nõu aine valimisel ja juhendavad dissertatsiooni vältel.

Suurbritannias asuvate organisatsioonide praktikavõimaluste lahendamiseks rea organisatsioonide määratletud reaalse maailma probleemidega on saadaval mitmeid võimalusi. Paigutused võivad ulatuda mõnest organisatsiooni külastusest kuni suure osa väitekirja korraldamiseni organisatsioonis. Praktikas õppivaid õpilasi juhendavad organisatsiooni teadlased ja St Andrewsi töötajad. Sarnase järelevalvekorraga on saadaval ka rahvusvahelised praktikakohad. Rahvusvaheliste praktikakohtadega kaasneb lisakulu.

Kui õpilased ei soovi MSc-i väitekirja täitmist lõpetada, on olemas väljumispreemia, mis võimaldab sobivalt kvalifitseeritud kandidaatidel saada aspirantuuri. Valides väljapääsupreemia, lõpetate oma kraadi teise õppeaasta lõpus ja saate MSC asemel PGDipi.

Siin loetletud moodulid on soovituslikud ja pole mingit garantiid, et neid hakatakse kasutama 2021. aastal.

Konverentsid ja üritused

Matemaatika- ja statistikakoolis korraldatakse igal nädalal mitmeid erinevaid seminare. Need sisaldavad:

Statistika

• Ökoloogiliste ja keskkonnamudelite uurimiskeskuse seminarid
• Statistikaseminarid

Puhas matemaatika

• Puhta matemaatika kollokviumid
• Algebra ja kombinatoriaalsed seminarid
• Analüüsigrupi seminarid

Rakenduslik matemaatika

• Rakendusmatemaatika seminarid
• Päikese- ja magnetosfääriteooria grupi seminarid

Rahastamine

Kraadiõppuritele on palju võimalikke stipendiume või toetuskavasid.

Hiljutine lõpetaja soodustus

University of St Andrews pakub 10% soodustust magistriõppemaksudele üliõpilastele, kellel on õigus lõpetada või kes on lõpetanud St Andrewsi viimase kolme õppeaasta jooksul ja alustavad magistriõppe programmi University of St Andrews .

Riiki sisenemise nõuded

Teil peaks olema järgmine kvalifikatsioon:

• Hea 2,1 bakalaureuseõppe lõpetanud diplom asjakohases valdkonnas (nt bioloogiateadused, ökoloogia, matemaatika, statistika, keskkonnateadus või arvutiteadus) või 2,2 asjakohases teadusharus ja samaväärne töökogemus (näiteks vähemalt 12 kuud töötades asjakohases valdkonnas väli).
• Teil peaks olema ka matemaatika ja statistika bakalaureuseõpe SCQF 8. tasemel või samaväärne kogemus.

Kui õppisite oma esimese kraadi väljaspool Suurbritanniat, kontrollige rahvusvahelisi sisenemisnõudeid.

Peate suutma näidata inglise keele oskust.

Nimetatud kvalifikatsioonid näitavad sisenemise miinimumnõudeid. Mõned akadeemilised koolid küsivad taotlejatelt, et nad saavutaksid miinimumist oluliselt kõrgemad märgid. Loetletud sisenemisnõuete saamine ei garanteeri teile koha, sest ülikool arvestab iga taotluse kõiki aspekte, sealhulgas vajaduse korral kirjaliku proovi, isikliku avalduse ja täiendavate dokumentide kohta.

Rakendamise nõuded

• CV
• Isiklik avaldus (valikuline)
• Kaks originaalset allkirjastatud akadeemilist teatist
• Akadeemilised õiendid ja kraaditunnistused
• Tõendid inglise keele oskuse kohta (kui inglise keel ei ole teie esimene keel).

Pärast magistrikraadi

Teaduskraadid

Statistilise ökoloogia magistrikraad valmistab üliõpilasi ette täiendavatele kraadiõppele kvantitatiivses ökoloogias, looduskaitses või ökoloogiliste probleemide korral rakendatavas statistikas.

MSc-d õpetavad maailma juhtiva ökoloogilise ja keskkonnamudeli uurimiskeskuse (CREEM) liikmed ning lõpetajad võivad jätkata oma haridusteed registreerides doktorikraadi CREEM-is või kogu maailmas statistika, bioloogia, eluslooduse, ökoloogia või looduskaitse osakondades.

Karjäär

Statistilisi oskusi hinnatakse ökoloogias ja looduskaitse alal kõrgelt, kaasaegsed ökoloogilised meetodid muutuvad üha kvantitatiivsemaks. Seetõttu on kursus suurepärane ettevalmistus teadlase karjääriks:

• Valitsuse keskkonnaagentuurid
• Tööstus
• Konsultatsioonid
• Looduskaitseorganisatsioonid.

Lõpetajad võivad töötada ka eluslooduse juhtidena, kasutades oma analüüsioskust juhtimisotsuste paremaks teavitamiseks.

Karjäärikeskus pakub kõigile õpilastele üheõpetust nõu õpetatud magistriõppes ja pakub ürituste programmi, mis aitab õpilastel oma tööalast oskust arendada.