Ärianalüütika ja suurandmete süsteemide magister

(Varem - magistriõppekava "Big Data Systems")

Terminit „suurandmed” kasutatakse, et kirjeldada kiiresti kasvava teabe mahtu tegevuste kohta tänapäeva ühiskonna kõigis valdkondades, arenevat tehnoloogilist võimekust nende tohutute andmemahtude analüüsimiseks ja potentsiaalseid väljavaateid selle tulemuste tõhusaks kasutamiseks. analüüs prognooside ja heade haldusotsuste tegemiseks.

HSE Ülikooli ärikooli ingliskeelse ärianalüütika ja suurte andmesüsteemide programmi eesmärk on koolitada spetsialiste, kes suudaksid hinnata suurandmetehnoloogiate mõju ettevõtete tegevusele; uute andmeteabetehnoloogia mudelite väljatöötamine ettevõtte teabe infrastruktuuri abil; suurandmete haldamise analüütiliste vahendite ja lahenduste rakendamise järelevalve; selliste projektide tõhususe hindamine ja ettevõtete andmete haldamine.

Mida ma õppin?

Kohapealset õpet pakutakse Shabolovka HSE hoones (26 Shabolovka Ulitsa, Moskva, Venemaa). Tunnid toimuvad õhtuti (kella 18.10–21.00) tööpäeviti ja päeval laupäeviti, mis võimaldab meie õpilastel tõhusalt ühendada töö ja õpingud. Juhend on täielikult inglise keeles.

Kursusi viivad läbi juhtivad HSE õpetajad ja külastavad asjatundjad. Kõigil õpetajatel on edukas inglise keele õpetamise kogemus.

Õppekava koosneb põhiainetest ja valikainetest, mida saab valida õpilase individuaalsete lähtepädevuste ja kursuse eeltingimustega rahulolu põhjal. Individuaalsele õppekavale võib lisada ka teiste magistriprogrammide aineid (inglise keele õpetatud).

Põhikursused

• Majanduslik ja matemaatiline modelleerimine
• Ettevõtte arhitektuuri täiuslikkus
• Suurte andmete intellektuaalse analüüsi meetodid ja tööriistad
• Strateegiline innovatsiooni juhtimine
• Süsteemi analüüs ja organisatsiooni disain

Valikained

• Täpsem andmehaldus
• Rakendatud plokiahel kaasaegses ettevõtte arhitektuuris
• Applied Machine Learning
• Suurandmetel põhinev turundusanalüüs
• Suurandmete kogumine, salvestamine ja töötlemine heterogeensetes hajutatud arvutivõrkudes
• Suurandmete süsteemide arendamine ja juurutamine
• Pilvetehnoloogiad
• Andmete analüüs ja visualiseerimine ettevõtetele
• Kaasaegse äri digitaalsed platvormid ja ökosüsteemid
• Teadmiste juhtimine
• Juhtimine ja projektimeeskonna juhtimine
• Tootmisandmete kogumine ja analüüs
• Neuraalsed võrgud ja sügav õppimine
• Ennustav modelleerimine
• Hajutatud teabe töötlemise teoreetilised alused suurandmesüsteemides

Õppekava sisaldab ka järgmisi ühendavaid kursusi: Analüüs ärisüsteemide jaoks, Data Science for Business Innovation ning Python for Data Science ja AI.

Lõpuks on programmi põhirõhk uurimispädevuste ja praktiliste kutseoskuste arendamisel.

Programmi lõpetanud on funktsionaalsed spetsialistid, kes on võimelised tõhusalt kasutama järgmise põlvkonna digitaalseid tehnoloogiaid, et tõhusalt kaevandada mitmesuguseid andmeid ning kasutada neid uute toodete ja teenuste väljatöötamiseks. Lõpetajad mõistavad ka suurandmete süsteemide tehnilisi aspekte; teab, kuidas kasutada tehnilisi vahendeid ja meetodeid andmete kogumiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks; ning omama juhtimis- ja meeskonnajuhtimise oskusi, mis on vajalikud organisatsioonides muudatuste juhtimiseks.

Meie programmi lõpetajad võivad saada ettevõtete digitaalsete muutuste korraldajateks ja eestvedajateks ning saada andmepõhise kultuuri ja juhtimisstrateegiate pooldajateks. Seetõttu on neil suur nõudlus Venemaa ja rahvusvahelistes organisatsioonides, mis praktiseerivad suurandmete salvestamist ja kasutamist. Samuti on neil head võimalused võimaluste leidmiseks organisatsioonides, kes on huvitatud oma äriprotsesside tõhusast digitaalsest ümberkujundamisest suurandmete tehnoloogiate alusel.

Meie lõpetajatel on ka võimalus jätkata õpinguid doktoriõppes HSE University , samuti doktorikraadis. rahvusvaheliste ülikoolide programmid.